《用图表说话——麦肯锡商务沟通完全工具箱》读书笔记
概述
本书主要内容是给大家介绍图表的种类以及对哪些数据需要用哪一类或者哪几类图表进行展示。该读书笔记主要总结归纳相关的具体结论内容。
读书笔记（正文）
如何选择图表
选择图表一共分为3部分：
- 确定数据信息
- 确定数据信息相对关系
- 选择对应图表形式
我们具体来看下每一个步骤。
确定数据信息
首先，我们需要确定我们手中的数据类型是什么样子的。数据不决定图表形式，而是你想要表达的主要信息来决定图表的形式。比如是销售量不同，还是销售趋势，还是销售量各地区占比等。
确定数据相对关系
确定了数据信息和我们想要表达的意图，我们需要看下数据间的相对关系是什么样子的。数据间相对关系大致分为以下5种：
- 成分相对关系：兴趣点为主要为每一部分所占比例。关键词有：“份额”、“百分比”和“预计达到百分之多少”等。
- 项目相对关系：兴趣点为事物的排列方法。关键词有：“大于”、“小于”和“大致相当”等。
- 时间序列相对关系：兴趣点为岁时间的变化。关键词有：“变化”、“增长”和“上下波动”等。
- 频率分布相对关系：兴趣点为数值范围内包含多少值。关键词有：“从X到Y”、“集中”、“分布”等。
- 相关性相对关系：兴趣点为两个变量的关系是否符合需要证明的模式：关键词有：“与……有关”、“随……下降”和“不随……增长”等。
选择图表形式
基础图表一共也分为5类：
- 饼图
- 条形图（柱体从左到右）
- 柱形图（柱体从上到下）
- 折线图
- 散点图
图表形式与数据相对关系对应的策略如下：
| 成分 | 项目 | 时间 | 频率 | 相关性 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 饼图 | Yes | ||||
| 条形图 | Yes | Yes | |||
| 柱状图 | Yes | Yes | |||
| 折线图 | Yes | Yes | |||
| 散点图 | Yes |
下面进行具体的介绍。
饼图
饼图可以用来表示成分占比，这个大家应该都可以理解，在这里就不多赘述了。
条形图
条形图表示项目，如当前公司在整个市场中和竟对的关系，是排名第几，我们可以通过条形图从上到下排序获得。类似下面这种图：
条形图表示相关性，我们可以将条形图从小到大排列，放在图表左侧，然后将需要判断相关性的另一个指标放在右侧，从而看右侧数据分布，可以确定相关性，比如都是从小到大，还是另一个指标从大到小，还是说没有什么关联。类似下面这种图：
柱状图
柱状图表示时间序列时，我们可以让横坐标作为时间，纵坐标作为我们需要表述的指标，从左到右就可以看到整个指标的变化情况。类似下面这种图：
柱状图表示频率时，我们可以将项目类型作为横坐标，数据衡量指标作为纵坐标，这样我们就可以看到每一个项目类型的分布情况。类似下面这种图：
折线图
折线图和柱状图一样，都可以表示时间序列和频率。我们一个一个来看下。用折线图表示时间序列时，图大家都见过，横坐标作为时间，纵坐标作为我们需要表述的指标内容，我们就可以看到整个指标的变化情况。类似下面这种图：
表示频率时，我们的柱状图表示和柱状图基本类似，横坐标作为项目类型，例如个数或者金额，纵坐标是数据衡量指标。类似下面这种图：
散点图
散点图一般用来表示数据相关性。横坐标是一个数据指标，而纵坐标是另一个数据指标，通过点的分布和数据拟合曲线来确定两者是否具有相关性。类似下面这种图：
使用图表
刻度尺
在实际使用中，刻度尺需要被使用，但是在展示时，即使去掉刻度尺，也不应该让你的图表中各项的关系变模糊。
如何选择图表颜色
用明显的颜色差别把需要强调的数据展示出来（比如在书中展示的：大量灰色中用橙色）。
玩转图表
- 越简单越好
- 越多越好
- 差异越大越好
- 越有创造性越好
越简单越好
针对信息用心思考，数据信息是需要展示，还是需要编辑调整，还是完全删除。
越多越好
在需要展示细节时，使用多重图表（或者多个 PPT 展示同一个图表不同部分，给人顺序感）。此时应该暂时舍弃“越简单越好”的原则。多重图表类似下面这种：
差异越大越好
根据矩阵基本原则选择最适合表示数据相对关系的图表，尽力突出相对关系。
越有创造性越好
图表的使用不要局限，我们可以用有创造性的视觉图形来让你把故事讲得更加生动有趣。
作者介绍与转载声明
黄珏，2015年毕业于华中科技大学，目前任职于美团基础研发平台大象业务部，独立负责大象 Web SDK 的开发与维护。
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