当多线程访问共享可变数据时，涉及到线程间同步的问题，并不是所有时候，都要用到共享数据，所以就需要线程封闭出场了。
数据都被封闭在各自的线程之中，就不需要同步，这种通过将数据封闭在线程中而避免使用同步的技术称为线程封闭。
本文主要介绍线程封闭中的其中一种体现：ThreadLocal，将会介绍什么是 ThreadLocal；从 ThreadLocal 源码角度分析，最后介绍 ThreadLocal 的应用场景。
ThreadLocal 是 Java 里一种特殊变量，它是一个线程级别变量，每个线程都有一个 ThreadLocal 就是每个线程都拥有了自己独立的一个变量，竞态条件被彻底消除了，在并发模式下是绝对安全的变量。
可以通过 ThreadLocal<T> value = new ThreadLocal<T>(); 来使用。
会自动在每一个线程上创建一个 T 的副本，副本之间彼此独立，互不影响，可以用 ThreadLocal 存储一些参数，以便在线程中多个方法中使用，用以代替方法传参的做法。
下面通过例子来了解下 ThreadLocal：
public class ThreadLocalDemo {
/**
* ThreadLocal变量，每个线程都有一个副本，互不干扰
*/
public static final ThreadLocal<String> THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>();
public static void main(String[] args) throws Exception {
new ThreadLocalDemo().threadLocalTest();
}
public void threadLocalTest() throws Exception {
// 主线程设置值
THREAD_LOCAL.set("wupx");
String v = THREAD_LOCAL.get();
System.out.println("Thread-0线程执行之前，" + Thread.currentThread().getName() + "线程取到的值：" + v);
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
String v = THREAD_LOCAL.get();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程取到的值：" + v);
// 设置 threadLocal
THREAD_LOCAL.set("huxy");
v = THREAD_LOCAL.get();
System.out.println("重新设置之后，" + Thread.currentThread().getName() + "线程取到的值为：" + v);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程执行结束");
}
}).start();
// 等待所有线程执行结束
Thread.sleep(3000L);
v = THREAD_LOCAL.get();
System.out.println("Thread-0线程执行之后，" + Thread.currentThread().getName() + "线程取到的值：" + v);
}
}
首先通过 static final 定义了一个 THREAD_LOCAL 变量，其中 static 是为了确保全局只有一个保存 String 对象的 ThreadLocal 实例；final 确保 ThreadLocal 的实例不可更改，防止被意外改变，导致放入的值和取出来的不一致，另外还能防止 ThreadLocal 的内存泄漏。上面的例子是演示在不同的线程中获取它会得到不同的结果，运行结果如下：
Thread-0线程执行之前，main线程取到的值：wupx
Thread-0线程取到的值：null
重新设置之后Thread-0线程取到的值为：huxy
Thread-0线程执行结束
Thread-0线程执行之后，main线程取到的值：wupx
首先在 Thread-0 线程执行之前，先给 THREAD_LOCAL 设置为 wupx，然后可以取到这个值，然后通过创建一个新的线程以后去取这个值，发现新线程取到的为 null，意外着这个变量在不同线程中取到的值是不同的，不同线程之间对于 ThreadLocal 会有对应的副本，接着在线程 Thread-0 中执行对 THREAD_LOCAL 的修改，将值改为 huxy，可以发现线程 Thread-0 获取的值变为了 huxy，主线程依然会读取到属于它的副本数据 wupx，这就是线程的封闭。
看到这里，我相信大家一定会好奇 ThreadLocal 是如何做到多个线程对同一对象 set 操作，但是 get 获取的值还都是每个线程 set 的值呢，接下来就让我们进入源码解析环节：
首先看下 ThreadLocal 都有哪些重要属性：
// 当前 ThreadLocal 的 hashCode，由 nextHashCode() 计算而来，用于计算当前 ThreadLocal 在 ThreadLocalMap 中的索引位置
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();
// 哈希魔数，主要与斐波那契散列法以及黄金分割有关
private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;
// 返回计算出的下一个哈希值，其值为 i * HASH_INCREMENT，其中 i 代表调用次数
private static int nextHashCode() {
return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}
// 保证了在一台机器中每个 ThreadLocal 的 threadLocalHashCode 是唯一的
private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger();
其中的 HASH_INCREMENT 也不是随便取的，它转化为十进制是 1640531527，2654435769 转换成 int 类型就是 -1640531527，2654435769 等于 (√5-1)/2 乘以 2 的 32 次方。(√5-1)/2 就是黄金分割数，近似为 0.618，也就是说 0x61c88647 理解为一个黄金分割数乘以 2 的 32 次方，它可以保证 nextHashCode 生成的哈希值，均匀的分布在 2 的幂次方上，且小于 2 的 32 次方。
下面是 javaspecialists 中一篇文章对它的介绍：
This number represents the golden ratio (sqrt(5)-1) times two to the power of 31 ((sqrt(5)-1) * (2^31)). The result is then a golden number, either 2654435769 or -1640531527.
下面用例子来证明下：
private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;
public static void main(String[] args) throws Exception {
int n = 5;
int max = 2 << (n - 1);
for (int i = 0; i < max; i++) {
System.out.print(i * HASH_INCREMENT & (max - 1));
System.out.print(" ");
}
}
运行结果为：0 7 14 21 28 3 10 17 24 31 6 13 20 27 2 9 16 23 30 5 12 19 26 1 8 15 22 29 4 11 18 25
可以发现元素索引值完美的散列在数组当中，并没有出现冲突。
除了上述属性外，还有一个重要的属性 ThreadLocalMap，ThreadLocalMap 是 ThreadLocal 的静态内部类，当一个线程有多个 ThreadLocal 时，需要一个容器来管理多个 ThreadLocal，ThreadLocalMap 的作用就是管理线程中多个 ThreadLocal，源码如下：
static class ThreadLocalMap {
/**
* 键值对实体的存储结构
*/
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
// 当前线程关联的 value，这个 value 并没有用弱引用追踪
Object value;
/**
* 构造键值对
*
* @param k k 作 key,作为 key 的 ThreadLocal 会被包装为一个弱引用
* @param v v 作 value
*/
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
// 初始容量，必须为 2 的幂
private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
// 存储 ThreadLocal 的键值对实体数组，长度必须为 2 的幂
private Entry[] table;
// ThreadLocalMap 元素数量
private int size = 0;
// 扩容的阈值，默认是数组大小的三分之二
private int threshold;
}
从源码中看到 ThreadLocalMap 其实就是一个简单的 Map 结构，底层是数组，有初始化大小，也有扩容阈值大小，数组的元素是 Entry，Entry 的 key 就是 ThreadLocal 的引用，value 是 ThreadLocal 的值。ThreadLocalMap 解决 hash 冲突的方式采用的是线性探测法，如果发生冲突会继续寻找下一个空的位置。
这样的就有可能会发生内存泄漏的问题，下面让我们进行分析：
ThreadLocal 在没有外部强引用时，发生 GC 时会被回收，那么 ThreadLocalMap 中保存的 key 值就变成了 null，而 Entry 又被 threadLocalMap 对象引用，threadLocalMap 对象又被 Thread 对象所引用，那么当 Thread 一直不终结的话，value 对象就会一直存在于内存中，也就导致了内存泄漏，直至 Thread 被销毁后，才会被回收。
那么如何避免内存泄漏呢？
在使用完 ThreadLocal 变量后，需要我们手动 remove 掉，防止 ThreadLocalMap 中 Entry 一直保持对 value 的强引用，导致 value 不能被回收，其中 remove 源码如下所示：
/**
* 清理当前 ThreadLocal 对象关联的键值对
*/
public void remove() {
// 返回当前线程持有的 map
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
if (m != null) {
// 从 map 中清理当前 ThreadLocal 对象关联的键值对
m.remove(this);
}
}
remove 方法的时序图如下所示：
那么 ThreadLocal 是如何实现线程隔离的呢？
我们先去看下 ThreadLocal 的 set 方法，源码如下：
/**
* 为当前 ThreadLocal 对象关联 value 值
*
* @param value 要存储在此线程的线程副本的值
*/
public void set(T value) {
// 返回当前ThreadLocal所在的线程
Thread t = Thread.currentThread();
// 返回当前线程持有的map
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
// 如果 ThreadLocalMap 不为空，则直接存储<ThreadLocal, T>键值对
map.set(this, value);
} else {
// 否则，需要为当前线程初始化 ThreadLocalMap，并存储键值对 <this, firstValue>
createMap(t, value);
}
}
set 方法的作用是把我们想要存储的 value 给保存进去。set 方法的流程主要是：
set 方法的时序图如下所示：
/**
* 返回当前线程 thread 持有的 ThreadLocalMap
*
* @param t 当前线程
* @return ThreadLocalMap
*/
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
getMap 方法的作用主要是获取当前线程内的 ThreadLocalMap 对象，原来这个 ThreadLocalMap 是线程的一个属性，下面让我们看看 Thread 中的相关代码：
/**
* ThreadLocal 的 ThreadLocalMap 是线程的一个属性，所以在多线程环境下 threadLocals 是线程安全的
*/
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
可以看出每个线程都有 ThreadLocalMap 对象，被命名为 threadLocals，默认为 null，所以每个线程的 ThreadLocals 都是隔离独享的。
调用 ThreadLocalMap.set() 时，会把当前 threadLocal 对象作为 key，想要保存的对象作为 value，存入 map。
其中 ThreadLocalMap.set() 的源码如下：
/**
* 在 map 中存储键值对<key, value>
*
* @param key threadLocal
* @param value 要设置的 value 值
*/
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
// 计算 key 在数组中的下标
int i = key.threadLocalHashCode & (len - 1);
// 遍历一段连续的元素，以查找匹配的 ThreadLocal 对象
for (Entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
// 获取该哈希值处的ThreadLocal对象
ThreadLocal<?> k = e.get();
// 键值ThreadLocal匹配，直接更改map中的value
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}
// 若 key 是 null，说明 ThreadLocal 被清理了，直接替换掉
if (k == null) {
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
// 直到遇见了空槽也没找到匹配的ThreadLocal对象，那么在此空槽处安排ThreadLocal对象和缓存的value
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
// 如果没有元素被清理，那么就要检查当前元素数量是否超过了容量阙值(数组大小的三分之二)，以便决定是否扩容
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold) {
// 扩容的过程也是对所有的 key 重新哈希的过程
rehash();
}
}
相信到这里，大家应该对 Thread、ThreadLocal 以及 ThreadLocalMap 的关系有了进一步的理解，下图为三者之间的关系：
了解完 set 方法后，让我们看下 get 方法，源码如下：
/**
* 返回当前 ThreadLocal 对象关联的值
*
* @return
*/
public T get() {
// 返回当前 ThreadLocal 所在的线程
Thread t = Thread.currentThread();
// 从线程中拿到 ThreadLocalMap
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
// 从 map 中拿到 entry
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
// 如果不为空，读取当前 ThreadLocal 中保存的值
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T) e.value;
return result;
}
}
// 若 map 为空，则对当前线程的 ThreadLocal 进行初始化，最后返回当前的 ThreadLocal 对象关联的初值，即 value
return setInitialValue();
}
get 方法的主要流程为：
get 方法的时序图如下所示：
其中 ThreadLocalMap.getEntry() 方法的源码如下：
/**
* 返回 key 关联的键值对实体
*
* @param key threadLocal
* @return
*/
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
Entry e = table[i];
// 若 e 不为空，并且 e 的 ThreadLocal 的内存地址和 key 相同，直接返回
if (e != null && e.get() == key) {
return e;
} else {
// 从 i 开始向后遍历找到键值对实体
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}
}
当 ThreadLocalMap 中的 ThreadLocal 的个数超过容量阈值时，ThreadLocalMap 就要开始扩容了，我们一起来看下 resize 的源代码：
/**
* 扩容，重新计算索引，标记垃圾值，方便 GC 回收
*/
private void resize() {
Entry[] oldTab = table;
int oldLen = oldTab.length;
int newLen = oldLen * 2;
// 新建一个数组，按照2倍长度扩容
Entry[] newTab = new Entry[newLen];
int count = 0;
// 将旧数组的值拷贝到新数组上
for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {
Entry e = oldTab[j];
if (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
// 若有垃圾值，则标记清理该元素的引用，以便GC回收
if (k == null) {
e.value = null;
} else {
// 计算 ThreadLocal 在新数组中的位置
int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
// 如果发生冲突，使用线性探测往后寻找合适的位置
while (newTab[h] != null) {
h = nextIndex(h, newLen);
}
newTab[h] = e;
count++;
}
}
}
// 设置新的扩容阈值，为数组长度的三分之二
setThreshold(newLen);
size = count;
table = newTab;
}
resize 方法主要是进行扩容，同时会将垃圾值标记方便 GC 回收，扩容后数组大小是原来数组的两倍。
ThreadLocal 的特性也导致了应用场景比较广泛，主要的应用场景如下：
本文主要从源码的角度解析了 ThreadLocal，并分析了发生内存泄漏的原因，最后对它的应用场景进行了简单介绍。
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