作者 | i校长 地址 | www.jianshu.com/p/6b67da1f269d

您好

经过一段时间的接触，和项目的不断迭代，不得不用一些手段来控制Widget的状态，对于大多数刚接触Flutter的人，知道如何更新Flutter组件的方式无非就是setState，还在某些论坛或者官网上看到InheritedWidget这个东东，那他们是如何更新的UI呢？这期我们不谈InheritedWidget，但当我点进去StreamBuilder里看到它继承自StatefulWidget时，我T..惊了，难道StreamBuilder也是setState？所以接下来，我们一探究竟。

StreamBuilder 源码

class StreamBuilder<T> extends StreamBuilderBase<T, AsyncSnapshot<T>> {
  /// [stream] 与指定[Streams]的交互快照，
  ///  [builder] 必须传，构建UI
  /// [initialData] 初始化数据时用
  /// 创建StreamBuilder对象
  const StreamBuilder({
    Key key,
    this.initialData,
    Stream<T> stream,
    @required this.builder,
  }) : assert(builder != null),
       super(key: key, stream: stream);

  /// 为当前对象创建一个异步策略的builder
  final AsyncWidgetBuilder<T> builder;

  /// 抽象这个主要是因为数据是异步的，
  /// 需要一个初始值用于显示。
  final T initialData;

  @override
  AsyncSnapshot<T> initial() => AsyncSnapshot<T>.withData(ConnectionState.none, initialData);

  @override
  AsyncSnapshot<T> afterConnected(AsyncSnapshot<T> current) => current.inState(ConnectionState.waiting);

  @override
  AsyncSnapshot<T> afterData(AsyncSnapshot<T> current, T data) {
    return AsyncSnapshot<T>.withData(ConnectionState.active, data);
  }

  @override
  AsyncSnapshot<T> afterError(AsyncSnapshot<T> current, Object error) {
    return AsyncSnapshot<T>.withError(ConnectionState.active, error);
  }

  @override
  AsyncSnapshot<T> afterDone(AsyncSnapshot<T> current) => current.inState(ConnectionState.done);

  @override
  AsyncSnapshot<T> afterDisconnected(AsyncSnapshot<T> current) => current.inState(ConnectionState.none);

  @override
  Widget build(BuildContext context, AsyncSnapshot<T> currentSummary) => builder(context, currentSummary);
}

这里观察到四个关键的类

• StreamBuilderBase<t, asyncsnapshot

• AsyncWidgetBuilder

• AsyncSnapshot

• Stream

  都是什么鬼，我也不知道，我们往下看，接下来一个个分析下

StreamBuilderBase<t, asyncsnapshot

StreamBuilder的基类，StreamBuilderBase使用了泛型

• T 就是我们定义的数据类型

• S 从上面可以看到它的实现是AsyncSnapshot

  ，为什么用AsyncSnapshot包一层呢，一会我们看下AsyncSnapshot到底是干嘛的就明白了。接着往下看，可以直接看源码注释：

abstract class StreamBuilderBase<T, S> extends StatefulWidget {
  /// 构造函数，主要接收Stream流
  const StreamBuilderBase({ Key key, this.stream }) : super(key: key);

  /// 这里需要注意的是，有可能为空，因为我们有可能不传，我有个疑问，如果不传的话，UI处理什么呢？
  final Stream<T> stream;

   /// 我们结合子类的实现 
   /// AsyncSnapshot<T>.withData(ConnectionState.none, initialData)
   /// 返回了AsyncSnapshot的函数withData，并设置当前的AsyncSnapshot快照的状态为ConnectionState.none，并传入我们的初始化数据initialData
  S initial();

  /// 返回 current.inState(ConnectionState.waiting)，改状态为waiting
  S afterConnected(S current) => current;

  /// 返回 AsyncSnapshot<T>.withData(ConnectionState.active, data)
  /// 改变连接状态active，并更新数据data
  S afterData(S current, T data);

  /// 返回 AsyncSnapshot<T>.withError(ConnectionState.active, error);
  /// 通知前端有错误
  S afterError(S current, Object error) => current;

  /// 返回current.inState(ConnectionState.done)，改变状态done
  S afterDone(S current) => current;

  /// current.inState(ConnectionState.none) ，改变状态none
  S afterDisconnected(S current) => current;

  /// 返回 builder(context, currentSummary) 
  /// 其实这里就是我们实现的builder代码
  Widget build(BuildContext context, S currentSummary);

  @override
  State<StreamBuilderBase<T, S>> createState() => _StreamBuilderBaseState<T, S>();
}

这里发现都是一些抽象函数，被StreamBuilder都逐个实现了，目的很清晰，抽象的函数都是对AsyncSnapshot的操作，从初始化到更新再到断开。不难猜出，其实AsyncSnapshot就是对我们传入的数据T的一个包装类，用来记录并控制数据的状态，角色类似我们网络请求中BaseResponse的存在，是不是很像。接下来到重点了，来看看StreamBuilder如何操作的AsyncSnapshot。来看下代码

_StreamBuilderBaseState类

大致流程： 在 initState 、didUpdateWidget 中会调用 _subscribe 方法，从而调用 Stream 的 listen，然后通过 setState 更新UI

/// State for [StreamBuilderBase].
class _StreamBuilderBaseState<T, S> extends State<StreamBuilderBase<T, S>> {
  StreamSubscription<T> _subscription;
  S _summary;

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    _summary = widget.initial();
    _subscribe();
  }

  @override
  void didUpdateWidget(StreamBuilderBase<T, S> oldWidget) {
    super.didUpdateWidget(oldWidget);
    if (oldWidget.stream != widget.stream) {
      if (_subscription != null) {
        _unsubscribe();
        _summary = widget.afterDisconnected(_summary);
      }
      _subscribe();
    }
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) => widget.build(context, _summary);

  @override
  void dispose() {
    _unsubscribe();
    super.dispose();
  }

  void _subscribe() {
    if (widget.stream != null) {
      _subscription = widget.stream.listen((T data) {
        setState(() {
          _summary = widget.afterData(_summary, data);
        });
      }, onError: (Object error) {
        setState(() {
          _summary = widget.afterError(_summary, error);
        });
      }, onDone: () {
        setState(() {
          _summary = widget.afterDone(_summary);
        });
      });
      _summary = widget.afterConnected(_summary);
    }
  }

  void _unsubscribe() {
    if (_subscription != null) {
      _subscription.cancel();
      _subscription = null;
    }
  }
}

这里又出现了一个新角色 StreamSubscription ，请看_subscribe函数就知道是个什么了，

_subscription = widget.stream.listen

它就是Stream流的订阅者 Subscription，嗯，到这里我也明白了，Stream是一个观察者，而流里面的数据就是通过listen函数添加一个监听， 当Stream里的数据发生相应的变化，然后通知_subscription订阅者。 我们再往下看，

_subscription = widget.stream.listen((T data) {
        setState(() {
          _summary = widget.afterData(_summary, data);
        });
      }, onError: (Object error) {
        setState(() {
          _summary = widget.afterError(_summary, error);
        });
      }, onDone: () {
        setState(() {
          _summary = widget.afterDone(_summary);
        });
      });
      _summary = widget.afterConnected(_summary);
    }

看到了吧，setState出现了，还真是，我擦。这里根据Stream流的实现去调用StreamBuilder中实现的afterData，afterError，afterDone等函数。 分析完StreamBuilderBase，发现不用往下分析了，因为全清晰了，那我们来总结一下

总结

StreamBuilder其实就是包装了Stream流、还有对数据T包装的AsyncSnapshot快照，在Statefulwiget合适的生命周期，初始化，绑定Stream流的监听，并在生命结束的时候自动解绑，Stream流是一个生产者消费者模型，但数据是通过观察者模式通知的，最关键的是数据还是通过setState更新。 总结几点：

• StreamBuilder 并没有什么实质性的性能提升
• StreamBuilder 也是一个Statefulwidget，等于是增加了一层嵌套。
• StreamBuilder 很像是VM的角色，建议使用，一个简单的MVVM架构就这么实现了。