标记全链路日志有助于更好的解决 bug 和分析接口性能,本篇文章使用 node
来作为示例
•本次请求报文 •本次请求涉及到的数据库操作 •本次请求涉及到的缓存操作 •本次请求涉及到的服务请求 •本次请求所遭遇的异常 •本次请求执行的关键函数 •本次请求所对应的响应体
使用 requestId
唯一标识每个请求,有时它又被称为 sessionId
或者 transactionId
。
1.使用 requestId
标记每次请求全链路日志,所要标记的日志种类如上所示
2.通过把 X-Request-Id
(X-Session-Id) 标记在请求头中,在整个链路进行传递
async function context (ctx: KoaContext, next: any) {
const requestId = ctx.header['x-request-id'] || uuid()
ctx.res.setHeader('requestId', requestId)
ctx.requestId = requestId
await next()
}
app.use('/todos/:id', (ctx) => {
User.findByPk(ctx.body.id, {
logging () {
// log ctx.requestId
}
})
})
如上,在每次数据库查询时手动对 requestId
进行标记过于繁琐。可以统一设计 logger
函数进行标记
具体代码可见我一个脚手架中的 logger.ts[4]
这里使用了流行的日志库 winston (13582 Star)[5]
import winston, { format } from 'winston'
const requestId = format((info) => {
info.requestId = session.get('requestId')
return info
})
const logger = winston.createLogger({
format: format.combine(
format.timestamp(),
requestId(),
format.json()
)
})
或者说如何在 logger.ts
如何获得整个请求响应生命周期中的 requestId
•通过 async_hooks[6] 可以追踪异步行为的生命周期•通过 cls-hooked[7] 可以获得每次异步请求的 requestId
具体代码可见 session.ts[8]
import { createNamespace } from 'cls-hooked'
const session = createNamespace('hello, world')
export { session }
1.当 sentry
(警报系统) 中收到一条异常警报时,通过 requestId
可以在 elk
(日志系统) 中获取到关于该异常的所有关键日志 (sql, redis, 关键函数的输入输出)
2.当客户端一条请求过慢时,通过请求头获取到的 requestId
可以在 elk
中分析该请求的所有数据库查询时间,请求响应时间,缓存是否命中等指标
3.查找 API 对应执行的 SQL 语句以及条数,判断是否有冗余 SQL 语句的查询
另外可以通过 zipkin[9] 来追踪全链路耗时。
References
[1]
代码示例: https://github.com/shfshanyue/apollo-server-starter/blob/master/lib/logger.ts
[2]
本文地址: https://shanyue.tech/post/requestid-and-tracing/
[3]
github: https://github.com/shfshanyue/blog
[4]
logger.ts: https://github.com/shfshanyue/apollo-server-starter/blob/master/lib/logger.ts
[5]
winston (13582 Star): https://github.com/winstonjs/winston
[6]
async_hooks: https://github.com/nodejs/node/blob/master/doc/api/async_hooks.md
[7]
cls-hooked: https://github.com/Jeff-Lewis/cls-hooked
[8]
session.ts: https://github.com/shfshanyue/apollo-server-starter/blob/master/lib/session.ts
[9]
zipkin: https://zipkin.io/
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