kubernetes 1.13 全新安装指南
kubernetes官方提供了中文文档，网上也有不少中文教程，可是实际的安装过程中，还是遇到了不少的坑。主要有：
1 . kubernetes的版本迭代比较迅速。网上教程中版本多是 1.6这样的，最新的k8s版本是 1.13.0
2. kubernetes的需要安装的rpm包及docker镜像国内直接安装会失败。
3. 官方的中文文档在翻译不全，其中一些内容缺失。
发文时kubernetes1.14.0已经正式发布，稍后会奉上更新手册, 敬请期待。
我花了一些时间踩坑，主要参考kubernetes官网、github及stack overflow, 成功完成k8s的安装，过程记录如下。
机器准备
我在内网的2台服务器上开始k8s的安装，机器配置及规划如下表:
| 机器名称 | 机器IP | CPU | 内存 | Linux版本 | Docker版本 | 用途 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 192-168-10-21 | 192.168.10.21 | 8 | 16G | CentOS 7.1.1503 | 17.03.2-ce/17.03.2-ce | master控制节点 |
| 192-168-10-18 | 192.168.10.18 | 8 | 28G | CentOS 7.6.1810 | 17.03.1-ce/17.03.1-ce | worker业务节点 |
Docker版本为:Client Version/Server Version的格式
本次安装的k8s版本是 v1.13.0 ，另外实测CentOS的小版本和Docker的小版本不用完全一致。
安装环境准备及安装
安装k8s设备环境要求主要有下面10点：
1. CentOS版本为7以上
2. 2核CPU和2G内存以上
3. 多台机器内网互通
4. 每台机器的主机名、mac地址和product_uuid唯一
5. 测试环境关闭防火墙，保证全部端口开放。
6. 禁用SELinux
7. 禁用交换分区
8. docker服务
9. root账号权限
10. 配置国内的repo源
1 . 查看机器CentOS版本
[root@192-168-10-21 ~]# cat /etc/centos-release
CentOS Linux release 7.1.1503 (Core)
注意CentOS6升级到7比较麻烦，本着少折腾原则，从CentOS7的机器开始会省事一些。
1 . 查看机器的cpu和内存信息
比较简单和常用的可以使用 TOP命令后再按 1查看:
TOP 1
Tasks: 200 total, 1 running, 199 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu0 : 2.0 us, 1.0 sy, 0.0 ni, 97.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu1 : 1.0 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 98.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu2 : 0.7 us, 0.7 sy, 0.0 ni, 98.3 id, 0.3 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu3 : 0.3 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu4 : 0.7 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu5 : 1.3 us, 0.7 sy, 0.0 ni, 98.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu6 : 0.7 us, 0.7 sy, 0.0 ni, 98.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu7 : 0.3 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 16207100 total, 13269888 free, 974208 used, 1963004 buff/cache
上面信息可知，机器是8核，内存是16G。
更准确的查看CPU信息:
# cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c
8 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 0 @ 2.50GHz
查看内存信息:
# cat /proc/meminfo | grep MemTotal
MemTotal: 16207100 kB 0 0 0
- 多台机器互通，这一般没有问题，不用介绍。
- 检查机器名称、mac及product_uuid的唯一性
# 查看uuid
# cat /sys/class/dmi/id/product_uuid
564D0DF3-FB05-2EC7-E989-FFE0F880069C
# 查看hostname
# hostname
192-168-10-21
# 查看IP
# ifconfig -a
ens32: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500
inet 192.168.10.21 netmask 255.255.255.0 broadcast 192.168.10.255
inet6 fe80::20c:29ff:fe80:69c prefixlen 64 scopeid 0x20<link>
ether 00:0c:29:80:06:9c txqueuelen 1000 (Ethernet)
RX packets 5333851 bytes 529922710 (505.3 MiB)
RX errors 0 dropped 152075 overruns 0 frame 0
TX packets 2560325 bytes 916120110 (873.6 MiB)
TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
一般来说uuid和mac不可能重复，hostname可能会有重复（因为运维开机器是脚本批处理，可能没有修改hostname）。如果hostname重复，修改的方法如下：
1 vi /etc/hostname 修改名称。2 vi /etc/hosts 增加机器名称。 3 roboot重启机器。
1 . 关闭防火墙
k8s对master和worker节点的端口开放有要求：
因为是内网测试服务，我简单粗暴的关闭防火墙即可。
查看firewall状态:
# systemctl status firewalld
● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.service; disabled; vendor preset: enabled)
Active: inactive (dead)
查看iptables状态:
# systemctl status iptables
● iptables.service - IPv4 firewall with iptables
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/iptables.service; disabled; vendor preset: disabled)
Active: inactive (dead)
关闭防火墙
systemctl stop firewalld停止防护墙开机启动systemctl disable firewalld。iptables的关闭同理。
1 . 禁用SELinux
禁用SELinux后，容器才能够访问宿主机文件系统。查看SELinux的状态:
# sestatus
SELinux status: disabled
禁用方法
setenforce0&&sed-i's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/'/etc/selinux/config
1 . 禁用交换分区
查看交换分区状态，如果swap数值全部为0，则表示已经禁用。
[root@192-168-10-21 ~]# free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 15G 940M 13G 17M 1.4G 14G
Swap: 0B 0B 0B
禁用方法如下
1. run swapoff -a : this will immediately disable swap.
2. remove any swap entry from /etc/fstab.
3. reboot.
1 . docker服务
查看docker版本：
[root@192-168-10-18 ~]# docker version
Client:
Version: 17.03.1-ce
API version: 1.27
Go version: go1.7.5
Git commit: c6d412e
Built: Mon Mar 27 17:05:44 2017
OS/Arch: linux/amd64
Server:
Version: 17.03.1-ce
API version: 1.27 (minimum version 1.12)
Go version: go1.7.5
Git commit: c6d412e
Built: Mon Mar 27 17:05:44 2017
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: false
1 . root账号
安装 kubeadm 时候需要使用root账号进行安装。安装完成后推荐非root账号使用 kubectl 命令。
1 . 配置国内的repo源
kubeadm使用 yum命令进行安装，使用国内阿里云的源，可以安装成功
cat >> /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
1 . 修改网络配置
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
修改完成后执行 sysctl--system应用。
- 安装kubernetes包
安装条件全部具备以后， root 账号进入 192-168-10-21 ，执行下面命令:
[root@192-168-10-21 ~]# yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
完成后启动 kubelet服务
systemctl enable kubelet.service
systemctl start kubelet.service
以上12项操作需要在所有节点执行。
初始化k8s集群
1.1 初始化集群
master上使用下面命令初始化k8s:
kubeadm init --kubernetes-version v1.13.0 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16成功后会有下面的输出:
Your Kubernetes master has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
You can now join any number of machines by running the following on each node
as root:
kubeadm join 192.168.10.21:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:564e3ba4b76649e981300fcea9e4400b759f91a02f4a968e035ada454f3a1d2e
这段提示主要介绍了3点:
1. 推荐非root账号使用`kubectl`命令。本文使用hall账号。
2. 需要在集群中创建pod network。本文使用flannel, 初始化命令中的`--pod-network-cidr=10.244.0.0/16`是使用flannel的必备参数，详情见官方英文文档。
3. 显示了其它节点加入集群的命令。
查看kubectl的版本信息:
$ kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"13", GitVersion:"v1.13.0", GitCommit:"ddf47ac13c1a9483ea035a79cd7c10005ff21a6d", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-12-03T21:04:45Z", GoVersion:"go1.11.2", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"13", GitVersion:"v1.13.0", GitCommit:"ddf47ac13c1a9483ea035a79cd7c10005ff21a6d", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-12-03T20:56:12Z", GoVersion:"go1.11.2", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
查看节点:
[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
192-168-10-21 NotReady master 41m v1.13.0
这里master的状态为NotReady是因为还没有进行pod network安装。
1.2 使用阿里云的docker hub镜像
如果网络ok，使用1.1的方法安装不会存在问题。但是国内可能一些镜像无法下载，可以使用阿里云的docker hub镜像进行安装。
首先输出 kubeadm默认配置：
kubeadm config print init-defaults > kubeadm-init.yaml配置内容大概如下:
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
bootstrapTokens:
- groups:
- system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
token: abcdef.0123456789abcdef
ttl: 24h0m0s
usages:
- signing
- authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
advertiseAddress: 1.2.3.4
bindPort: 6443
nodeRegistration:
criSocket: /var/run/dockershim.sock
name: 192-168-10-21
taints:
- effect: NoSchedule
key: node-role.kubernetes.io/master
---
apiServer:
timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controlPlaneEndpoint: ""
controllerManager: {}
dns:
type: CoreDNS
etcd:
local:
dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: k8s.gcr.io
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.13.0
networking:
dnsDomain: cluster.local
podSubnet: ""
serviceSubnet: 10.244.0.0/16
scheduler: {}
注意：
- imageRepository修改成 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
- serviceSubnet部分设置成10.244.0.0/16，也就是--pod-network-cidr=10.244.0.0/16参数。
然后先进行镜像下载:
kubeadm config images pull --config kubeadm-init.yaml最后再使用修改后的配置进行初始化:
kubeadm init --config kubeadm-init.yaml也可以通过在每个节点得docker daemon.json 中配置镜像方式提速下载。
1 . work节点加入
在work节点上执行kubeadm init完成后得到的join命令:
[root@192-168-10-18 ~]#kubeadm join 192.168.10.21:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:564e3ba4b76649e981300fcea9e4400b759f91a02f4a968e035ada454f3a1d2e再次在master上查看节点:
[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
192-168-10-18 NotReady <none> 98s v1.13.0
192-168-10-21 NotReady master 41m v1.13.0
可以看到work节点192-168-10-18已经正常加入k8s集群了。
1 . 后期work节点加入
如果join命令丢失或者过期，可以在master上执行下面命令,生成一个token:
[root@192-168-10-21 ~]# kubeadm token generate
ffppwv.04qrmsdwm6netaaq
然后使用刚生成得token得到加入命令:
[root@192-168-10-21 ~]# kubeadm token create ffppwv.04qrmsdwm6netaaq --print-join-command --ttl=24h
kubeadm join 192.168.10.21:6443 --token pnstpk.kk3aevbn6i5mlsok --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5ae89f1949e60f824b129c5520dc05f6da97cb8fa3edb806c3abb38eb439e007
- --ttl=24h 代表这个Token 的有效期为 24 小时，初始化默认生成的 token 有效期也为 24 小时
- join的语法是:
kubeadm join--token<token><master-ip>:<master-port>--discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>
然后work节点使用这个命令加入集群。
1 . 安装flannel网络
安装flannel网络很简单，分下面2步:
先下载yml文件:
curl -O https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/a70459be0084506e4ec919aa1c114638878db11b/Documentation/kube-flannel.yml然后创建flannel:
kubectl create -f kube-flannel.yml完成后可以检查:
[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
192-168-10-18 Ready <none> 102d v1.13.0
192-168-10-21 Ready master 102d v1.13.0
这时候节点的状态应该是Ready。同时也可以查看flannel的pod：
[tyhall51@192-168-10-21 ~]$ kubectl get pods -n kube-system | grep flannel
kube-flannel-ds-amd64-j7lxz 1/1 Running 1 102d
kube-flannel-ds-amd64-lzjxg 1/1 Running 10 102d
1 . 删除节点
删除节点可以使用:
kubeclt delete node 192-168-10-18Dashboard安装
k8s完成后，可以使用 kubectl 进行所有控制。官方还提供了dashboard这种web界面，方便管理，一样分2步。
先下载配置:
curl -o kubernetes-dashboard.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml
curl -o heapster.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/influxdb.yaml
curl -o heapster-rbac.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml
curl -o influxdb.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/influxdb.yaml
然后创建:
kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml
kubectl create -f heapster.yaml
kubectl create -f heapster-rbac.yaml
kubectl create -f influxdb.yaml
也可以使用 kubectl create-f. 一键将目录下所有的yaml配置到k8s。
使用命令修改服务类型:
kubectl -n kube-system edit service kubernetes-dashboard修改 type: ClusterIP 成 type: NodePort 保存。 (kubectl edit 和vi一样操作)
测试服务使用NodePort暴露到集群外，方便访问
然后查看dashboard暴露出来的本地端口:
[hall@192-168-10-21 dashboard]$ kubectl -n kube-system get service kubernetes-dashboard
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes-dashboard NodePort 10.96.228.185 <none> 443:32145/TCP 6d21
熟悉docker的就会知道，这里显示了dashboard容器的443端口映射到本地32145端口，然后我们使用 https://192.168.10.21:32145访问.
访问需要token登录，下面是获取token的命令:
kubectl -n kube-system describe secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep eks-admin | awk '{print $1}')效果如下:
增加Master节点
完成之前的内容，已经有一个初具规模的k8s集群了。如果要比较正式的集群，结合etcd的特性，控制节点多备，至少需要3台master节点。接下来继续介绍一下如何添加master节点。
使用命令 使用命令 kubectl-n kube-system edit cm kubeadm-config 修改controlPlaneEndpoint值为192.168.10.21:6443，然后确认信息修改完成:
[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml
apiVersion: v1
data:
ClusterConfiguration: |
apiServer:
extraArgs:
authorization-mode: Node,RBAC
timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controlPlaneEndpoint: "192.168.10.21:6443"
controllerManager: {}
dns:
type: CoreDNS
etcd:
local:
dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: k8s.gcr.io
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.13.0
networking:
dnsDomain: cluster.local
podSubnet: 10.244.0.0/16
serviceSubnet: 10.96.0.0/12
scheduler: {}
ClusterStatus: |
apiEndpoints:
192-168-10-21:
advertiseAddress: 192.168.10.21
bindPort: 6443
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterStatus
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: "2018-12-14T03:12:12Z"
name: kubeadm-config
namespace: kube-system
resourceVersion: "13566522"
selfLink: /api/v1/namespaces/kube-system/configmaps/kubeadm-config
uid: 0cf52c5b-ff4e-11e8-af11-000c2980069c
这个ConfigMap就是之前kubeadm得config文件。
复制第一个master节点上的相关证书到需要添加为master的192-168-10-14节点上，证书清单如下：
/etc/kubernetes/pki/sa.key
/etc/kubernetes/pki/sa.pub
/etc/kubernetes/pki/ca.crt
/etc/kubernetes/pki/ca.key
/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt
/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.key
/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key
/etc/kubernetes/admin.conf
然后在192-168-10-14上执行join命令，等待命令执行完成。
kubeadm join 192.168.10.21:6443 --token ffppwv.04qrmsdwm6netaaq --discovery-token-ca-cert-hash sha256:0cd1dcabee49dd12aaf7913eab9b0fc0e5bda2be9c35f17ce0c0864c7a5bbdb1 --experimental-control-plane这个过程可能需要几分钟，期间kubectl会失效，耐心等待一下。
注意: 比添加work节点多了 --experimental-control-plane 参数
在第一个master节点执行 kubectl label nodes192-168-10-14node-role.kubernetes.io/master="" ，标记 192-168-10-14 为master
检查一下节点情况：
[hall@192-168-10-21 ~]$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
192-168-10-14 Ready master 17m v1.13.1
192-168-10-18 Ready <none> 102d v1.13.0
192-168-10-21 Ready master 102d v1.13.0
最后给 192-168-10-14 增加一个污点，标记为业务不可调度
kubectl taint nodes 192-168-10-14 node-role.kubernetes.io/master="":NoSchedule这样就完成了master节点的添加，可以重复步骤添加第3个master节点。如果是正式服务，要完成高可用，还需用HA代理3个master节点的6443端口。其实现过程主要就是HA的配置，这里就不在详细介绍了。
自此，一个测试用的k8s集群就搭建完成。简单总结一下搭建过程：
- 按照官方要求进行环境监测和安装kubelet、kubeadm、kubectl三个包。
- Master上初始化启动k8s集群，将节点加入集群和配置集群flannel网络。
- 安装dashboard，可视化管理集群。
- 增加master节点，支持高可以。
主要参考文档
kubeadm安装
kubeadm init
Deploy the Kubernetes Web UI (Dashboard)