阻塞队列yyds

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阻塞队列简介

大家好， 距离上一篇原创又有一个多星期来，这次给大家带来阻塞队列的深入分析。

对于阻塞队列在上一篇线程池的分析中有分析到，大家可以参考一下：[线程池全面分析] 。

那什么是阻塞队列呢？按照我个人的理解就是，队列他本身是一个容器，容器就是来装元素的，那么装元素就会有放元素和取元素的两个操作，而这个阻塞两个字就是体现在放元素和取元素两个操作；队列的另一个特性就是FIFO（first in first out）。

所以用一句话来概括阻塞队列就是：是一个支持阻塞式的插入和移除的FIFO队列：

  1. 插入元素的时候：当队列满了，线程阻塞等待，直到队列中的元素被取出，然后被唤醒继续往队列里面插入元素。
  2. 获取元素的时候：队列为空，线程阻塞等待，直到队列有元素，被唤醒。

那一定是阻塞吗？不一定，上面描述是支持，那么可以非阻塞吗，答案是可以的，它也可以支持当队列不满足插入或者移除元素的条件，会立即返回一个特殊值，表示这个操作是否成功，比如true和false。

一般阻塞队列比较常用于生产者与-消费者模式。比如：我上一篇写的线程池的文章中就有分析到。

阻塞队列充当生产者与-消费者模式的容器，生产者往阻塞队列里面添加数据，消费者从队列中获取数据进行消费。

那么，在Java中常用的几种阻塞队列有哪些呢？下面我们来详细的聊一聊具体阻塞队列有哪些？

阻塞队列种类

先放一张阻塞队列的继承关系图：

最顶层的是Iterable，接下来的接口是Collection，对于Collection，我们对于它的印象更多的是集合的父接口，因为在Collection里面更多定义的是我们所熟悉的集合方法：

第三层就是Queue接口，在这个接口里面定义了队列的插入和移除的基本方法：

所以，要研究阻塞队列可以研究Queue以下的接口以及实现类就行了，在Queue接口下面就是BlockingQueue子接口，在这个子接口里面扩展了更多的对于阻塞队列的操作的方法，具体如下：

最下面的就是具体的阻塞队列的实现类，一共有七个：

  1. ArrayBlockingQueue：是一个由数组构成的有界队列，初始化的时候一定要传入队列的初始容量大小，底层用于存储的元素的结构为：Object[] items。
  2. LinkedBlockingQueue：是一个又链表组成的无界队列，默认值的队列容量的大小是：Integer.MAX_VALUE，这个值很大，所以默认认为无界，它也可以在初始化的时候，传入队列的容量，指定队列容量的大小。
  3. PriorityBlockingQueue：是一个支持优先级的有界阻塞队列，默认的队列大小是11（DEFAULT_INITIAL_CAPACITY），也可以在初始化队列的时候传入队列的大小，它的优先级在初始化的时候通过构造函数传入一个Comparator接口的来实现：
  4. DelayQueue: 是一个支持延迟获取元素的有界队列，底层使用PriorityQueue是实现，初始化的容量大小为11： 像类似于延迟的场景，都可以使用它来实现。比如：定时任务的调度、简单的实现订单超时状态的取消（消息队列的延时队列）。
  5. SynchronousQueue: 是一个不支持存储元素的阻塞队列，一个put操作就对应一个take操作，假如对用的操作还没执行，就会进行阻塞。
  6. LinkedTransferQueue: 是一个由链表组成的无界阻塞队列，它有两个方法比较有意思transfer和tryTransfer。transfer是将生产者的传入的数据立即传给消费者，假如没有消费者等待接收数据，就会把数据放入队列的尾节点；tryTransfer方法是尝试将生产者传入的数据传给消费者，若是没有消费者等待接收数据，就会返回false。还提供了基于tryTransfer方法的超时方法。
  7. LinkedBlockingDeque: 是一个由链表构成的双端阻塞队列，支持双向的添加和移除操作（addFirst、addLast、offerFirst、offerLast、peekFirst和peekLast等方法），相对于单向的队列来说，双端队列能够减少一半的竞争

对于阻塞队列主要研究的就是元素怎么进入队列里面，上面的BlockingQueue接口里面对于插入和移除都有好几个方法，那么这个方法又有什么不同呢？可以参考下面的表格：

那么对于阻塞队列，它又是怎么实现上面的特点的呢？下面我们通过源码分析的方式进行深入的剖析。

阻塞队列实现原理

这里以ArrayBlockingQueue的源码进行深入的分析，其他几个的源码可以结合相关资料自行了解。

先来看看ArrayBlockingQueue的add操作，add操作是队列满的时候抛出以异常，源码实现挺简单的：

ArrayBlockingQueue的add操作是直接调用父类AbstractQueue的add操作：

add操作就是通过调用offer操作返回的特殊值进行判断实现，来看看offer的实现：

offer方法实现主要干了以下四件事：

  1. ReentrantLock加锁，避免多线程的时候插入操作，出现数据的混乱。
  2. 判断若是队列满了就直接返回false，表示插入不成功。
  3. 最后则进行插入enqueue(e)。
  4. 解锁

enqueue方法是真正实现插入元素的动作，具体的源码实现如下：

上面我们聊到在ArrayBlockingQueue的源码实现里面使用Object[] items来存储元素，也就是上面源码实现的this.items，直接通过**items[putIndex] = x;**的方式将元素插入队列里面。

然后再判断putIndex是否已经达到队列的长度，若是已经达到队列长度就重新赋值为0。

最后记录count++ 也就是队列中元素的个数。这里有个比较有意思的就是notEmpty.signal() 方法，与它对应就是：notEmpty.await()

notEmpty是一个Condition类型的元素，对于Condition这里制作大致的介绍，后面的原创会详细的介绍。

在ArrayBlockingQueue源码实现里面有等待条件队列，分别是：notEmpty和notFull：

这两个的作用分别是：当向队列里面添加元素的时候或者向队列获取元素，队列已经满了或者队列为空，notEmpty可以在队列为空时，调用notEmpty.await()，阻塞线程：

当向队列里面添加了元素时，就会调用notEmpty.signal()，通知因为队列为空而等待的线程：

而notFull则是在队列满的时候，实现线程的通信，当向队列中添加元素的时候，队列满了，实现线程等待；或者从队列中获取了元素，则通知等待的线程往可以向队列中插入元素。

所以总的一句话来概括Condition的作用就是：实现线程之间的等待/通知机制的通信，其实等待通知机制我们直到在Object方法里面也有对应的wait/notify方法实现，具体两者的区别可以自己深入去了解，这一篇暂不做深入分析。

我们来看看Condition又是怎么实现等待/通知机制的呢？分别来看看await/signal的源码实现，signal跟踪到底层源码的实现，最终实现的重要方法是：LockSupport.unpark(node.thread)：

LockSupport.unpark(node.thread) 这个就是真正的实现唤醒线程的操作，那么对应的await的方法，肯定是就是：LockSupport.park() 方法。再往下面研究就是native方法了：

所以Condition是通过LockSupport.park与LockSupport.unpark实现线程的等待通知机制。

研究过AQS的源码的人会知道，在AQS里面也会有Condition，因为AQS也有独占式锁，阻塞式的获取锁资源。

所以，到这里大家应该知道Condition的作用了吧，就是实现线程的等待与通知，可以用来实现阻塞式的资源获取。

我们来看看看put方法，阻塞式的：

从它的源码里面就能够显而易见的发现：当队列满的时候，调用notFull.await()，阻塞等待，直到线程被中断，或者有另外的线程唤醒notFull.signal()。这个方法比较简单，不过对于理解线程之间的通信，实现阻塞式的等待还是非常有帮助的，顺便给大家一张图：

图片来源于百度

最后来看看offer实现超时退出，具体源码如下：

具体的实现，还是调用notFull.awaitNanos(nanos)，进行超时等待，而它的底层是调用LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout)，最终还是回到了这个LockSupport类：

在超时退出方法offer里面有个有意思的就是这个lock.lockInterruptibly()，在ReentrantLock获取锁的方法有好几个。

分别有lock、tryLock、lockInterruptibly等，他们的区别就是lock是是阻塞的，tryLock是非阻塞（返回特殊值）、lockInterruptibly是阻塞可中断的：

在lock的源码中作者也有解释到：如果锁由另一个线程持有，则当前线程出于线程调度目的将被禁用，并处于休眠状态，直到获得锁为止，此时锁持有计数设置为1

所以lockInterruptibly方法在跳出，有以下几种可能：

  1. 如果获取锁成功，方法结束。
  2. 如果锁无法获取，当前线程被阻塞，直到下面情况发生：
  3. 当前线程(被唤醒后)成功获取锁
  4. 当前线程被其他线程中断

在lockInterruptibly底层源码跟踪后也是通过**LockSupport.park(this)**方法来实现线程的阻塞：

所以很多并发的工具类底层实现都基本差不多（Condition、LockSupport），因为这些都是通用的，应用层的工具类都是通过各种已有的工具类堆叠起来的。

最后分享一波关于JVM知识总结的精美图片给你们，让你们卷一下，哈哈哈

好了今天的阻塞队列的知识就先分享到这里，我们下一期见 ，感谢大家！！！最后提前祝大家国庆快乐！！！

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