每日算法：找到小镇的法官

在一个小镇里，按从 1 到 N 标记了 N 个人。传言称，这些人中有一个是小镇上的秘密法官。

如果小镇的法官真的存在，那么：

• 1 . 小镇的法官不相信任何人。

• 2 . 每个人（除了小镇法官外）都信任小镇的法官。

• 3 . 只有一个人同时满足属性 1 和属性 2 。

给定数组 trust ，该数组由信任对 trust[i] = [a, b] 组成，表示标记为 a 的人信任标记为 b 的人。

如果小镇存在秘密法官并且可以确定他的身份，请返回该法官的标记。否则，返回 -1 。

示例 1：

输入：N = 2, trust = [[1,2]]
输出：2

示例 2：

输入：N = 3, trust = [[1,3],[2,3]]
输出：3

示例 3：

输入：N = 3, trust = [[1,3],[2,3],[3,1]]
输出：-1

示例 4：

示例 4：

输入：N = 3, trust = [[1,2],[2,3]]
输出：-1

示例 5：

输入：N = 4, trust = [[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[4,3]]
输出：3

提示：

• 1 <= N <= 1000
• trust.length <= 10000
• trust[i] 是完全不同的
• trust[i][0] != trust[i][1]
• 1 <= trust[i][0], trust[i][1] <= N

解答：利用图

本题是一道典型的有向图问题，不理解图的可以看这篇：[初学者应该了解的数据结构 Graph] ，寻找法官即是寻找 入度为N-1，出度为0的点

输入：N = 4, trust = [[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[4,3]]
输出：3

时间复杂度：O(N)

空间复杂度：O(N)

另一种解法：

其实法官也是唯一一个 出入度差值为 N-1 ，所以这里可以简化为寻找出入度差值为 N-1

let findJudge = function(N, trust) {
  let graph = Array(N+1).fill(0)
  // 出度加一
  // 入度减一
  trust.forEach(([a, b]) => {
    graph[a]--
    graph[b]++
  })
  return graph.findIndex((node, index) => {
    // 剔除0
    return index != 0 && node === N-1 
  })
};

时间复杂度：O(N)

空间复杂度：O(N)