Webpack 性能系列二:多进程打包

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在上一篇《[Webpack 性能系列一: 使用 Cache 提升构建性能] 》中,我们讨论了 Webpack 语境下如何应用各种缓存措施提升构建性能,接下来我们继续聊聊 Webpack 中一些行之有效的并行计算方案。缓存的本质是首轮计算后将结果保存下来,下次直接复用计算结果而跳过计算过程;并行的本质则是在同一时间内并发执行多个运算,提升单位时间计算效率,两者都是计算机科学常见的提升性能优化手段。

受限于 Node.js 的单线程架构,原生 Webpack 对所有资源文件做的所有解析、转译、合并操作本质上都是在同一个线程内串行执行,CPU 利用率极低,因此,理所当然地社区出现了一些基于多进程方式运行 Webpack,或 Webpack 构建过程某部分工作的方案,例如:

这些方案的核心设计都很类似:针对某种计算任务创建子进程,之后将运行所需参数通过 IPC 传递到子进程并启动计算操作,计算完毕后子进程再将结果通过 IPC 传递回主进程,寄宿在主进程的组件实例再将结果提交给 Webpack。

下面,我将展开介绍每种方案的使用方法、原理及缺点,读者可按需选用。

使用 HappyPack

HappyPack 是一个使用多进程方式运行文件加载器 —— Loader 序列,从而提升构建性能的 Webpack 组件库,算得上 Webpack 社区内最先流行的并发方案,不过作者已经明确表示不会继续维护,推荐读者优先使用 Webpack 官方推出的相似方案:Thread-loader。

❝官方链接:https://github.com/amireh/happypack

使用方法

基本用法

使用上,首先安装依赖:

yarn add happypack

之后,需要将原有 loader 配置替换为 happypack/loader,如:

module.exports = {
    // ...
    module: {
        rules: [{
            test: /\.js$/,
            // 使用 happypack/loader 替换原来的 Loader 配置
            use: 'happypack/loader',
            // use: [
            //  {
            //      loader: 'babel-loader',
            //      options: {
            //          presets: ['@babel/preset-env']
            //      }
            //  },
            //  'eslint-loader'
            // ]
        }]
    }
};

再之后,需要创建 happypack 插件实例,并将原有 loader 配置迁移到插件中,完整示例:

const HappyPack = require('happypack');

module.exports = {
    // ...
    module: {
        rules: [{
            test: /\.js$/,
            use: 'happypack/loader',
            // use: [
            //  {
            //      loader: 'babel-loader',
            //      options: {
            //          presets: ['@babel/preset-env']
            //      }
            //  },
            //  'eslint-loader'
            // ]
        }]
    },
    plugins: [
        new HappyPack({
            loaders: [
                {
                    loader: 'babel-loader',
                    option: {
                        presets: ['@babel/preset-env']
                    }
                },
                'eslint-loader'
            ]
        })
    ]
};

配置完毕后,再次启动 npx webpack 命令即可使用 HappyPack 的多进程能力提升构建性能。以 Three.js 为例,该项目包含 362 份 JS 文件,合计约 3w 行代码:

开启 HappyPack 前,构建耗时大约为 11000ms 到 18000ms 之间,开启后耗时降低到 5800ms 到 8000ms 之间,提升约47%。

配置多实例

上述简单示例只能以相同的 Loader 序列处理同种文件类型,实际应用中还可以为不同的文件配置多个 相应的加载器数组,例如:

const HappyPack = require('happypack');

module.exports = {
  // ...
  module: {
    rules: [{
        test: /\.js?$/,
        use: 'happypack/loader?id=js'
      },
      {
        test: /\.less$/,
        use: 'happypack/loader?id=styles'
      },
    ]
  },
  plugins: [
    new HappyPack({
      id: 'js',
      loaders: ['babel-loader', 'eslint-loader']
    }),
    new HappyPack({
      id: 'styles',
      loaders: ['style-loader', 'css-loader', 'less-loader']
    })
  ]
};

示例中,jsless 资源都使用 happypack/loader 作为唯一 loader,并分别赋予 id = 'js' | 'styles' 参数;其次,示例中创建了两个 HappyPack 插件实例并分别配置了用于处理 js 与 css 的 loaders 数组,happypack/loaderHappyPack 实例之间通过 id 值关联起来,以此实现多资源配置。

共享线程池

上述多实例模式更接近实际应用场景,但默认情况下,HappyPack 插件实例各自管理自身所消费的进程,导致整体需要维护一个数量庞大的进程池,反而带来新的性能损耗。

为此,HappyPack 提供了一套简单易用的共享进程池功能,使用上只需创建 HappyPack.ThreadPool 实例并通过 size 参数限定进程总量,之后将该实例配置到各个 HappyPack 插件的 threadPool 属性上即可,例如:

const os = require('os')
const HappyPack = require('happypack');
const happyThreadPool = HappyPack.ThreadPool({
  size: os.cpus().length - 1
});

module.exports = {
  // ...
  plugins: [
    new HappyPack({
      id: 'js',
      threadPool: happyThreadPool,
      loaders: ['babel-loader', 'eslint-loader']
    }),
    new HappyPack({
      id: 'styles',
      threadPool: happyThreadPool,
      loaders: ['style-loader', 'css-loader', 'less-loader']
    })
  ]
};

使用共享进程池功能后,HappyPack 会预先创建好一组共享的 HappyThread 对象,所有插件实例的资源转译需求最终都会通过 HappyThread 对象转发到空闲进程做处理,从而保证整体进程数量可控。

原理

HappyPack 的运行过程如下图所示:

大致可划分为:

中间流程辗转了几层,最终由 HappyWorker 类重新实现了一套与 Webpack Loader 相似的转译逻辑,代码复杂度较高,读者稍作了解即可。

缺点

HappyPack 虽然确实能有效提升 Webpack 的打包构建速度,但它有一些明显的缺点:

使用 Thread-loader

Thread-loader 也是一个以多进程方式运行 loader 从而提升 Webpack 构建性能的组件,功能上与HappyPack 极为相近,两者主要区别:

  1. Thread-loader 由 Webpack 官方提供,目前还处于持续迭代维护状态,理论上更可靠
  2. Thread-loader 只提供了一个单一的 loader 组件,用法上相对更简单
  3. HappyPack 启动后,会向其运行的 loader 注入 emitFile 等接口,而 Thread-loader 则不具备这一特性,因此对 loader 的要求会更高,兼容性较差

❝官方链接:https://github.com/webpack-contrib/thread-loader

使用方法

首先,需要安装 Thread-loader 依赖:

yarn add -D thread-loader

其次,需要将 Thread-loader 配置到 loader 数组首位,确保最先运行,如:

module.exports = {
  module: {
    rules: [{
      test: /\.js$/,
      use: [
        'thread-loader',
        'babel-loader',
        'eslint-loader'
      ],
    }, ],
  },
};

配置完毕后,再次启动 npx webpack 命令即可。依然以 Three.js 为例,开启 Thread-loader 前,构建耗时大约为 11000ms 到 18000ms 之间,开启后耗时降低到 8000ms 左右,提升约37%。

原理

Webpack 将执行 Loader 相关逻辑都抽象到 loader-runner 库,Thread-loader 也同样复用该库完成 Loader 的运行逻辑,核心步骤:

❝参考:

缺点

Thread-loader 是 Webpack 官方推荐的并行处理组件,实现与使用都非常简单,但它也存在一些问题:

这会导致一些 Loader 无法与 Thread-loader 共同使用,读者需要仔细加以甄别、测试。

使用 Parallel-Webpack

Thread-loader、HappyPack 这类组件所提供的并行能力都仅作用于执行加载器 —— Loader 的过程,对后续 AST 解析、依赖收集、打包、优化代码等过程均没有影响,理论收益还是比较有限的。对此,社区还提供了另一种并行度更高,以多个独立进程运行 Webpack 实例的方案 —— Parallel-Webpack。

❝官方链接:https://github.com/trivago/parallel-webpack

使用方法

基本用法

使用前,依然需要安装依赖:

yarn add -D parallel-webpack

Parallel-Webpack 支持两种用法,首先介绍的是在 webpack.config.js 配置文件中导出多个 Webpack 配置对象,如:

module.exports = [{
    entry: 'pageA.js',
    output: {
        path: './dist',
        filename: 'pageA.js'
    }
}, {
    entry: 'pageB.js',
    output: {
        path: './dist',
        filename: 'pageB.js'
    }
}];

之后,执行命令 npx parallel-webpack 即可完成构建,上面的示例配置会同时打包出 pageA.jspageB.js 两份产物。

组合变量

Parallel-Webpack 还提供了 createVariants 函数,用于根据给定变量组合,生成多份 Webpack 配置对象,如:

const createVariants = require('parallel-webpack').createVariants
const webpack = require('webpack')


const baseOptions = {
  entry: './index.js'
}


// 配置变量组合
// 属性名为 webpack 配置属性;属性值为可选的变量
// 下述变量组合将最终产生 2*2*4 = 16 种形态的配置对象
const variants = {
  minified: [true, false],
  debug: [true, false],
  target: ['commonjs2', 'var', 'umd', 'amd']
}


function createConfig (options) {
  const plugins = [
    new webpack.DefinePlugin({
      DEBUG: JSON.stringify(JSON.parse(options.debug))
    })
  ]
  return {
    output: {
      path: './dist/',
      filename: 'MyLib.' +
                options.target +
                (options.minified ? '.min' : '') +
                (options.debug ? '.debug' : '') +
                '.js'
    },
    plugins: plugins
  }
}


module.exports = createVariants(baseOptions, variants, createConfig)

上述示例使用 createVariants 函数,根据 variants 变量搭配出 16 种不同的 minifieddebugtarget 组合,最终生成如下产物:

[WEBPACK] Building 16 targets in parallel
[WEBPACK] Started building MyLib.umd.js
[WEBPACK] Started building MyLib.umd.min.js
[WEBPACK] Started building MyLib.umd.debug.js
[WEBPACK] Started building MyLib.umd.min.debug.js

[WEBPACK] Started building MyLib.amd.js
[WEBPACK] Started building MyLib.amd.min.js
[WEBPACK] Started building MyLib.amd.debug.js
[WEBPACK] Started building MyLib.amd.min.debug.js

[WEBPACK] Started building MyLib.commonjs2.js
[WEBPACK] Started building MyLib.commonjs2.min.js
[WEBPACK] Started building MyLib.commonjs2.debug.js
[WEBPACK] Started building MyLib.commonjs2.min.debug.js

[WEBPACK] Started building MyLib.var.js
[WEBPACK] Started building MyLib.var.min.js
[WEBPACK] Started building MyLib.var.debug.js
[WEBPACK] Started building MyLib.var.min.debug.js

原理

parallel-webpack 的实现非常简单,基本上就是在 Webpack 上套了个壳,核心逻辑:

到这里,所有工作就完成了。

缺点

虽然,parallel-webpack 相对于 Thread-loader、HappyPack 有更高的并行度,但进程实例与实例之间并没有做任何形式的通讯,这可能导致相同的工作在不同进程 —— 或者说不同 CPU 核上被重复执行。例如需要对同一份代码同时打包出压缩和非压缩版本时,在 parallel-webpack 方案下,前置的资源加载、依赖解析、AST 分析等操作会被重复执行,仅仅最终阶段生成代码时有所差异。

这种技术实现,对单 entry 的项目没有任何收益,只会徒增进程创建成本;但特别适合 MPA 等多 entry 场景,或者需要同时编译出 esm、umd、amd 等多种产物形态的类库场景。

并行压缩

Webpack 语境下通常使用 Uglify-js、Uglify-es、Terser 做代码混淆压缩,三者都不同程度上原生实现了多进程并行压缩功能。

❝TerserWebpackPlugin 完整介绍:https://webpack.js.org/plugins/terser-webpack-plugin/

以 Terser 为例,插件 TerserWebpackPlugin 默认已开启并行压缩能力,通常情况下保持默认配置即 parallel = true 即可获得最佳的性能收益。开发者也可以通过 parallel 参数关闭或设定具体的并行进程数量,例如:

const TerserPlugin = require("terser-webpack-plugin");


module.exports = {
    optimization: {
        minimize: true,
        minimizer: [new TerserPlugin({
            parallel: 2 // number | boolean
        })],
    },
};

上述配置即可设定最大并行进程数为2。

对于 Webpack 4 及之前的版本,代码压缩插件 UglifyjsWebpackPlugin 也有类似的功能与配置项,此处不再赘述。

最佳实践

理论上,并行确实能够提升系统运行效率,但 Node 单线程架构下,所谓的并行计算都只能依托与派生子进程执行,而创建进程这个动作本身就有不小的消耗 —— 大约 600ms,因此建议读者按实际需求斟酌使用上述多进程方案。

对于小型项目,构建成本可能很低,但引入多进程技术反而导致整体成本增加。

对于大型项目,由于 HappyPack 官方已经明确表示不维护,所以建议尽量使用 Thread-loader 组件提升 Make 阶段性能。生产环境下还可配合 terser-webpack-plugin 的并行压缩功能,提升整体效率。

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