使用Docker Compose、Nginx、SSH和Github Actions实现前端自动化部署测试机

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开篇,我们先来看一下远古时代的构建部署流程。想必大家对这个都不陌生:

显然这个流程不仅繁琐,而且效率也不高,开发每次发布都要耗费很长的时间在部署构建上面。

后面为了解决这个问题,就出现了CI/CD

接下来我们来聊一下什么是CI/CD?

CI/CDContinuous Intergration/Continuous Deploy 的简称,翻译过来就是持续集成/持续部署CD 也会被解释为持续交付(Continuous Delivery

再具体一点就是:

聊了这么多,相信很多同学一定会说:

很早之前,我也是这么想的,感觉与自己的业务也没啥关系,没有太大的必要去了解。

但是最近我在搞一个全栈项目(做这个项目是为了突破自己的瓶颈)时,就遇到了这些问题,发现陷入了知识盲区。

没办法,只能一顿恶补。

但是当我通过学习这些知识和在项目中实践这些流程后,我在知识面上得到了很大的扩展。对操作系统,对实际的构建部署,甚至对工程化拥有了全新的认识。

这里也放下前面提到的全栈项目的架构图吧:

这个大的项目以low code为核心,囊括了编辑器前端编辑器后端C端H5组件库组件平台后台管理系统前端后台管理系统后台统计服务自研CLI九大系统。

其中的编辑器前端在[如何设计实现 H5 营销页面搭建系统] 文章中已经有很详细的说明。

目前整个项目做了 70%左右,过程中遇到了很多问题,也得到了很大的提升。后续会有一波文章是关于项目中的一个个小点展开的,也都是满满的干货。

回到本篇文章的主题:使用Docker Compose、Nginx、SSH和Github Actions实现前端自动化部署测试机。本文是以后台管理系统前端为依托详细说明了如何借助DockernginxGithub CI/CD能力自动化发布一个纯前端项目。选这个项目来讲解自动化发布测试机有两个出发点:

整体思路

前端代码,打包出来的是静态文件,可用nginx做服务。思路:

核心代码变动:

⚠️ 本文将采用理论知识和实际相结合的方式,即先讲述一下对应知识点,同时会放一下与此知识点相关的项目代码或配置文件。

下面会依次讲解Dockerdocker-composesshgithub actions等知识点。

Docker

Docker很早之前,在公众号的一篇文章[谁说前端不需要学习 docker?] 就有过详细说明。这里简单再阐述下。

docker 可以看成是一个高性能的虚拟机,主要用于 linux 环境的虚拟化。开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 linux 机器上。容器完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

在容器中你可以做任何服务器可以做的事,例如在有 node 环境的容器中运行 npm run build 打包项目,在有 nginx 环境的容器中部署项目等等。

centos 上安装 docker

由于这次的云服务器是centos的,所以这里就提一下如何在 centos 上安装 docker

$ sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine

$ sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

$ sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

$ sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

$ sudo systemctl start docker

$ sudo docker run hello-world

dockerfile

docker 使用 Dockerfile 作为配置文件进行镜像的构建,简单看一个 node 应用构建的 dockerfile

FROM node:12.10.0

WORKDIR /usr/app

COPY package*.json ./

RUN npm ci -qy

COPY . .

EXPOSE 3000

CMD ["npm", "start"]

说明一下每个关键字对应的含义。

FROM

基于这个 Image 开始

WORKDIR

设置工作目录

COPY

复制文件

RUN

新层中执行命令

EXPOSE

声明容器监听端口

CMD

容器启动时执行指令默认值

看下项目中的Dockerfile文件:

# Dockerfile
FROM nginx

# 将 dist 文件中的内容复制到 /usr/share/nginx/html/ 这个目录下面
# 所以,之前必须执行 npm run build 来打包出 dist 目录,重要!!!
COPY dist/ /usr/share/nginx/html/

# 拷贝 nginx 配置文件
COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf

# 设置时区
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone

# 创建 /admin-fe-access.log ,对应到 nginx.conf
CMD touch /admin-fe-access.log && nginx && tail -f /admin-fe-access.log

在这个文件里面,我们做了下面几件事:

1、我们用了 NginxDocker image 作为 base image

2、把打包生成的文件夹dist/的全部内容放进 Nginx Docker 的默认 HTML 文件夹,也就是/usr/share/nginx/html/里面。

3、把自定义的 Nginx 配置文件nginx.conf放进 Nginx Docker 的配置文件夹/etc/nginx/nginx.conf中。

4、设置时区。

5、创建 /admin-fe-access.log,启动nginx并使用tail -f模拟类似pm2的阻塞式进程。

这里提到了nginx.conf文件:

#nginx进程数,通常设置成和cpu的数量相等
worker_processes auto;

#全局错误日志定义类型
#error_log  logs/error.log;
#error_log  logs/error.log  notice;
#error_log  logs/error.log  info;

#进程pid文件
#pid        logs/nginx.pid;

#参考事件模型
events {
    #单个进程最大连接数(最大连接数=连接数+进程数)
    worker_connections  1024;
}

#设定http服务器
http {
    #文件扩展名与文件类型映射表
    include       mime.types;
    #默认文件类型
    default_type  application/octet-stream;

    #日志格式设定
    #$remote_addr与 $http_x_forwarded_for用以记录客户端的ip地址;
    #$remote_user:用来记录客户端用户名称;
    #$time_local: 用来记录访问时间与时区;
    #$request: 用来记录请求的url与http协议;
    #$status: 用来记录请求状态;成功是200,
    #$body_bytes_sent :记录发送给客户端文件主体内容大小;
    #$http_referer:用来记录从那个页面链接访问过来的;
    #$http_user_agent:记录客户浏览器的相关信息;
    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                     '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                     '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

    # access_log  logs/access.log  main;

    sendfile        on;
    #tcp_nopush     on;

    #keepalive_timeout  0;
    #长连接超时时间,单位是秒
    keepalive_timeout  65;

    #gzip  on;

    #设定通过nginx上传文件的大小
    client_max_body_size   20m;

    #虚拟主机的配置
    server {
        #监听端口
        listen       80;
        #域名可以有多个,用空格隔开
        server_name  admin-fe;

        #charset koi8-r;

        #定义本虚拟主机的访问日志
        access_log  /admin-fe-access.log  main; # 注意,在 Dockerfile 中创建 /admin-fe-access.log

        #入口文件的设置
        location / {
            root   /usr/share/nginx/html;   #入口文件的所在目录
            index  index.html index.htm;    #默认入口文件名称
            try_files $uri $uri/ /index.html;
        }
        #error_page  404              /404.html;

        # redirect server error pages to the static page /50x.html
        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
    }
}

核心点就是监听80端口,定义日志文件为admin-fe-access.log,入口文件根目录为/usr/share/nginx/html,这些都是与Dockerfile中一一对应的。

说完了Dockerfile及其相关的配置文件,下面接着来看下docker中几个核心的概念。

docker 核心概念

docker中有三个非常重要的概念:

一张图来表明其中的关系:

如果把容器比作轻量的服务器,那么镜像就是创建它的模版,一个 docker镜像可以创建多个容器,它们的关系好比 JavaScript实例的关系。

镜像(image)常用命令:

如果docker images出现repository<none>的情况,可以运行docker image prune删除

容器(container)常用命令

镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主上运行,但是, 如果需要在其它服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry 就是这样的服务。

一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库(Repository);每个仓库可以包含多个标签(Tag);每个标签对应一个镜像。所以说:镜像仓库是 Docker 用来集中存放镜像文件的地方,类似于我们之前常用的代码仓库。

docker-compose

docker-compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。

使用 compose 的最大优点是你只需在一个文件中定义自己的应用程序栈(即应用程序需要用到的所有服务),然后把这个 YAML 文件放在项目的根目录下,与源码一起受版本控制。其他人只需 clone 你的项目源码之后就可以快速启动服务。

通常适用于项目所需运行环境(对应多个docker容器)较多的场景,例如同时依赖于nodejsmysqlmongodbredis等。

这里放下docker-compose.yml文件:

version: '3'
services:
  admin-fe:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    image: admin-fe # 引用官网 nginx 镜像
    container_name: admin-fe
    ports:
      - 8085:80 # 宿主机可以用 127.0.0.1:8085 即可连接容器中的数据库

基于上文的Dockerfile创建镜像,端口映射是8085:80,这里的8085是宿主机端口,80对应的是nginx暴露的 80 端口

常用命令

ssh 及云服务器

首先说下云服务器,既然要一键部署测试机,那么肯定要有台测试机,也就是云服务器,这里我用的是阿里云CentOS 8.4 64位的操作系统。

有了服务器,那怎么登陆呢?

本地登陆云服务器的方式一般有两种,密码登陆和 ssh 登陆。但是如果采用密码登陆的话,每次都要输入密码,比较麻烦。这里采用ssh登陆的方式。关于如何免密登录远程服务器,可以参考SSH 免密登陆配置[1]

此后每次登陆都可以通过ssh <username>@<IP>的方式直接免密登陆了。

云服务器安装指定包

接着要给云服务器安装基础包,在CentOS安装指定包一般用的是yum,这个不同于npm

docker

# Step 1: 卸载旧版本
sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine
# Step 2: 安装必要的一些系统工具
sudo yum install -y yum-utils
# Step 3: 添加软件源信息,使用阿里云镜像
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 4: 安装 docker-ce
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# Step 5: 开启 docker服务
sudo systemctl start docker
# Step 6: 运行 hello-world 项目
sudo docker run hello-world

如果你像我一样,有Hello from Docker!的话那么Docker就安装成功了!

docker-compose

通过访问 https://github.com/docker/compose/releases/latest 得到最新的 docker-compose 版本(例如:1.27.4),然后执行一下命令安装 docker-compose

# 下载最新版本的 docker-compose 到 /usr/bin 目录下
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/bin/docker-compose

# 给 docker-compose 授权
chmod +x /usr/bin/docker-compose

安装完,命令行输入docker-compose version来验证是否安装成功:

node

首先确保可以访问到EPEL库,通过运行以下命令来安装:

sudo yum install epel-release

现在可以使用yum命令安装Node.js了:

sudo yum install nodejs

验证一下:

nginx

yum 安装 nginx 非常简单,输入一条命令即可:

$ sudo yum -y install nginx   # 安装 nginx

git

同样也是使用yum来安装:

yum install git

最后来看一下github actions,也是串联起了上面提到的各个点。

github actions

大家知道,持续集成由很多操作组成,比如拉取代码、执行测试用例、登录远程服务器,发布到第三方服务等等。GitHub 把这些操作就称为 actions

我们先来了解一下一些术语

workflow 文件

GitHub Actions 的配置文件叫做 workflow 文件,存放在代码仓库的.github/workflows目录。

workflow 文件采用 YAML 格式,文件名可以任意取,但是后缀名统一为.yml,比如deploy.yml。一个库可以有多个 workflow 文件。GitHub 只要发现.github/workflows目录里面有.yml文件,就会自动运行该文件。

workflow 文件的配置字段非常多,这里列举一些基本字段。

name

name字段是 workflow 的名称。

如果省略该字段,默认为当前 workflow 的文件名。

name: deploy for feature_dev

on

on字段指定触发 workflow 的条件,通常是pushpull_request

指定触发事件时,可以限定分支或标签。

on:
  push:
    branches:
      - master

上面代码指定,只有master分支发生push事件时,才会触发 workflow

jobs

jobs字段,表示要执行的一项或多项任务。其中的runs-on字段指定运行所需要的虚拟机环境。

runs-on: ubuntu-latest

steps

steps字段指定每个 Job 的运行步骤,可以包含一个或多个步骤。每个步骤都可以指定以下三个字段。

下面放一下项目中的.github/workflows/deploy-dev.yml文件:

name: deploy for feature_dev

on:
  push:
    branches:
      - 'feature_dev'
    paths:
      - '.github/workflows/*'
      - '__test__/**'
      - 'src/**'
      - 'config/*'
      - 'Dockerfile'
      - 'docker-compose.yml'
      - 'nginx.conf'

jobs:
  deploy-dev:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Use Node.js
        uses: actions/setup-node@v1
        with:
          node-version: 14
      - name: lint and test # 测试
         run: |
           npm i
           npm run lint
           npm run test:local
      - name: set ssh key # 临时设置 ssh key
        run: |
          mkdir -p ~/.ssh/
          echo "${{secrets.COSEN_ID_RSA}}" > ~/.ssh/id_rsa
          chmod 600 ~/.ssh/id_rsa
          ssh-keyscan "106.xx.xx.xx" >> ~/.ssh/known_hosts
      - name: deploy
        run: |
          ssh work@106.xx.xx.xx "
            cd /home/work/choba-lego/admin-fe;
            git remote add origin https://Cosen95:${{secrets.COSEN_TOKEN}}@github.com/Choba-lego/admin-fe.git;
            git checkout feature_dev;
            git config pull.rebase false;
            git pull origin feature_dev;
            git remote remove origin;

            # 构建 prd-dev
            # npm i;
            # npm run build-dev;

            # 启动 docker
            docker-compose build admin-fe; # 和 docker-compose.yml service 名字一致
            docker-compose up -d;
          "
      - name: delete ssh key
        run: rm -rf ~/.ssh/id_rsa

这里概述一下:

1️⃣ 整个流程在代码pushfeature_dev分支时触发。

2️⃣ 只有一个job,运行在虚拟机环境ubuntu-latest

3️⃣ 第一步使用的是最基础的action,即actions/checkout@v2,它的作用就是让我们的workflow可以访问到我们的repo

4️⃣ 第二步是在执行工作流的机器中安装node,这里使用的actionactions/setup-node@v1

5️⃣ 第三步是执行linttest

6️⃣ 第四步是临时设置 ssh key,这也是为了下一步登录服务器做准备。

7️⃣ 第五步是部署,这里面先是ssh登录服务器,拉取了最新分支代码,然后安装依赖、打包,最后启动docker,生成镜像。到这里测试机上就有了Docker服务。

8️⃣ 最后一步是删除ssh key

最后来github看一下完整的流程:

其中deploy阶段算是核心了:

总结

洋洋洒洒写了这么多,也不知道你看明白了不

如果有任何问题,欢迎评论区留言,看到后会第一时间解答

后续会有很多关于这个项目的文章,也请大家多多关注~

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