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一、RedissonFairLock#lock 源码分析

下面先来一段公平锁 RedissonFairLock 的使用 demo：

public class RedissonFairLockDemo {

    public static void main(String[] args) {
        RedissonClient client = RedissonClientUtil.getClient("");
        RLock fairLock = client.getFairLock("myLock");
        // 最常见的使用方法
        try {
            fairLock.lock();
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            fairLock.unlock();
        }
    }
}

我们可以发现，不管是加锁还是释放锁，用起来和 RedissonLock 是一样的。

那为什么使用起来还是这么简单，而公平获取锁的特性是怎么实现的，下面将会慢慢进行分析。

1、RedissonFairLock 与 RedissonLock

RedissonFairLock 其实是 RedissonLock 的子类，它主要是基于 RedissonLock 做的扩展，主要扩展在于加锁和释放锁的地方，其他的逻辑都直接复用 RedissonLock：例如加锁前计算slot、watchdog机制等等。

2、RedissonFairLock 之 lua 脚本加锁

RedissonFairLock#tryLockInnerAsync：里面有两段 lua 脚本，我们现在只需要关注第二段即可。

if (command == RedisCommands.EVAL_LONG) {
    return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
            // remove stale threads
            "while true do " +
                "local firstThreadId2 = redis.call('lindex', KEYS[2], 0);" +
                "if firstThreadId2 == false then " +
                    "break;" +
                "end;" +

                "local timeout = tonumber(redis.call('zscore', KEYS[3], firstThreadId2));" +
                "if timeout <= tonumber(ARGV[4]) then " +
                    // remove the item from the queue and timeout set
                    // NOTE we do not alter any other timeout
                    "redis.call('zrem', KEYS[3], firstThreadId2);" +
                    "redis.call('lpop', KEYS[2]);" +
                "else " +
                    "break;" +
                "end;" +
            "end;" +

            // check if the lock can be acquired now
            "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) " +
                "and ((redis.call('exists', KEYS[2]) == 0) " +
                    "or (redis.call('lindex', KEYS[2], 0) == ARGV[2])) then " +

                // remove this thread from the queue and timeout set
                "redis.call('lpop', KEYS[2]);" +
                "redis.call('zrem', KEYS[3], ARGV[2]);" +

                // decrease timeouts for all waiting in the queue
                "local keys = redis.call('zrange', KEYS[3], 0, -1);" +
                "for i = 1, #keys, 1 do " +
                    "redis.call('zincrby', KEYS[3], -tonumber(ARGV[3]), keys[i]);" +
                "end;" +

                // acquire the lock and set the TTL for the lease
                "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1);" +
                "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);" +
                "return nil;" +
            "end;" +

            // check if the lock is already held, and this is a re-entry
            "if redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1 then " +
                "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2],1);" +
                "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);" +
                "return nil;" +
            "end;" +

            // the lock cannot be acquired
            // check if the thread is already in the queue
            "local timeout = redis.call('zscore', KEYS[3], ARGV[2]);" +
            "if timeout ~= false then " +
                // the real timeout is the timeout of the prior thread
                // in the queue, but this is approximately correct, and
                // avoids having to traverse the queue
                "return timeout - tonumber(ARGV[3]) - tonumber(ARGV[4]);" +
            "end;" +

            // add the thread to the queue at the end, and set its timeout in the timeout set to the timeout of
            // the prior thread in the queue (or the timeout of the lock if the queue is empty) plus the
            // threadWaitTime
            "local lastThreadId = redis.call('lindex', KEYS[2], -1);" +
            "local ttl;" +
            "if lastThreadId ~= false and lastThreadId ~= ARGV[2] then " +
                "ttl = tonumber(redis.call('zscore', KEYS[3], lastThreadId)) - tonumber(ARGV[4]);" +
            "else " +
                "ttl = redis.call('pttl', KEYS[1]);" +
            "end;" +
            "local timeout = ttl + tonumber(ARGV[3]) + tonumber(ARGV[4]);" +
            "if redis.call('zadd', KEYS[3], timeout, ARGV[2]) == 1 then " +
                "redis.call('rpush', KEYS[2], ARGV[2]);" +
            "end;" +
            "return ttl;",
            Arrays.asList(getName(), threadsQueueName, timeoutSetName),
            internalLockLeaseTime, getLockName(threadId), wait, currentTime);
}

lua 脚本虽然很长，但其实作者给的注释也是非常的清晰，让我们知道lua脚本每一步的含义，所以下面我将讲解每一个分支究竟利用redis命令做了什么。

2.1、KEYS

Arrays.asList(getName(), threadsQueueName, timeoutSetName)：

getName(): 锁key
threadsQueueName：prefixName("redisson_lock_queue", name)，用于锁排队
timeoutSetName：prefixName("redisson_lock_timeout", name)，用于队列中每个客户端的等待超时时间

KEYS：["myLock","redisson_lock_queue:{myLock}","redisson_lock_timeout:{myLock}"]

2.2、ARGVS

internalLockLeaseTime, getLockName(threadId), wait, currentTime：

internalLockLeaseTime：其实就是 watchdog 的超时时间，默认是30000毫秒，可看 Config#lockWatchdogTimeout。

private long lockWatchdogTimeout = 30 * 1000;

getLockName(threadId)：return id + ":" + threadId，客户端ID(UUID):线程ID(threadId)
wait：就是 threadWaitTime，默认30_0000毫秒

public RedissonFairLock(CommandAsyncExecutor commandExecutor, String name) {
    this(commandExecutor, name, 60000*5);
}

public RedissonFairLock(CommandAsyncExecutor commandExecutor, String name, long threadWaitTime) {
    super(commandExecutor, name);
    this.commandExecutor = commandExecutor;
    this.threadWaitTime = threadWaitTime;
    threadsQueueName = prefixName("redisson_lock_queue", name);
    timeoutSetName = prefixName("redisson_lock_timeout", name);
}

currentTime：当前时间时间戳

ARGVS：[30_000毫秒,"UUID:threadId",30_0000毫秒,当前时间戳]

2.3、lua 脚本分析

1、分支一：清理过期的等待线程

场景：

这个死循环的作用主要用于清理过期的等待线程，主要避免下面场景，避免无效客户端占用等待队列资源

获取锁失败，然后进入等待队列，但是网络出现问题，那么后续很有可能就不能继续正常获取锁了。
获取锁失败，然后进入等待队列，但是之后客户端所在服务器宕机了。

"while true do " +
    "local firstThreadId2 = redis.call('lindex', KEYS[2], 0);" +
    "if firstThreadId2 == false then " +
        "break;" +
    "end;" +

    "local timeout = tonumber(redis.call('zscore', KEYS[3], firstThreadId2));" +
    "if timeout <= tonumber(ARGV[4]) then " +
        // remove the item from the queue and timeout set
        // NOTE we do not alter any other timeout
        "redis.call('zrem', KEYS[3], firstThreadId2);" +
        "redis.call('lpop', KEYS[2]);" +
    "else " +
        "break;" +
    "end;" +
"end;" +

1 . 开启死循环 2 . 利用 lindex 命令判断等待队列中第一个元素是否存在，如果存在，直接跳出循环

lindex redisson_lock_queue:{myLock} 0

3 . 如果等待队列中第一个元素不为空（例如返回了LockName，即客户端UUID拼接线程ID），利用 zscore 在超时记录集合(sorted set) 中获取对应的超时时间

 zscore redisson_lock_timeout:{myLock} UUID:threadId

4 . 如果超时时间已经小于当前时间，那么首先从超时集合中移除该节点，接着也在等待队列中弹出第一个节点

  zrem redisson_lock_timeout:{myLock} UUID:threadId
lpop redisson_lock_queue:{myLock}

如果等待队列中的第一个元素还未超时，直接退出死循环

2、分支二：检查是否可成功获取锁

场景：

其他客户端刚释放锁，并且等待队列为空
其他客户端刚释放锁，并且等待队列中的第一个元素就是当前客户端当前线程

// check if the lock can be acquired now
"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) " +
    "and ((redis.call('exists', KEYS[2]) == 0) " +
        "or (redis.call('lindex', KEYS[2], 0) == ARGV[2])) then " +

    // remove this thread from the queue and timeout set
    "redis.call('lpop', KEYS[2]);" +
    "redis.call('zrem', KEYS[3], ARGV[2]);" +

    // decrease timeouts for all waiting in the queue
    "local keys = redis.call('zrange', KEYS[3], 0, -1);" +
    "for i = 1, #keys, 1 do " +
        "redis.call('zincrby', KEYS[3], -tonumber(ARGV[3]), keys[i]);" +
    "end;" +

    // acquire the lock and set the TTL for the lease
    "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1);" +
    "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);" +
    "return nil;" +
"end;" +

1 . 当前锁还未被获取 and（等待队列不存在 or 等待队列的第一个元素是当前客户端当前线程）

  exists myLock：判断锁是否存在

exists redisson_lock_queue:{myLock}：判断等待队列是否为空

lindex redisson_lock_timeout:{myLock} 0：获取等待队列中的第一个元素，用于判断是否等于当前客户端当前线程

2 . 如果步骤1满足，从等待队列和超时集合中移除当前线程

  lpop redisson_lock_queue:{myLock}：弹出等待队列中的第一个元素，即当前线程

zrem redisson_lock_timeout:{myLock} UUID:threadId：从超时集合中移除当前客户端当前线程

3 . 刷新超时集合中，其他元素的超时时间，即更新他们的分数

 zrange redisson_lock_timeout:{myLock} 0 -1：从超时集合中获取所有的元素

遍历，然后执行下面命令更新分数，即超时时间：

 zincrby redisson_lock_timeout:{myLock} -30w毫秒 keys[i]

因为这里的客户端都是调用 lock()方法，就是等待直到最后获取到锁；所以某个客户端可以成功获取锁的时候，要帮其他等待的客户端刷新一下等待时间，不然在分支一的死循环中就被干掉了。

4 . 最后，往加锁集合(map) myLock 中加入当前客户端当前线程，加锁次数为1，然后刷新 myLock 的过期时间，返回nil

  hset myLock UUID:threadId 1：将当前线程加入加锁记录中。
pexpire myLock 3w毫秒：重置锁的过期时间。

加入此节点后，map集合如下：

 myLock:{
    "UUID:threadId":1
}

使用这个map记录加锁次数，主要用于支持可重入加锁。

3、分支三：当前线程曾经获取锁，重复获取锁。

场景：

当前线程已经成功获取过锁，现在重新再次获取锁。
即：Redisson 的公平锁是支持可重入的。

"if redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1 then " +
    "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2],1);" +
    "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);" +
    "return nil;" +
"end;" +

1 . 利用 hexists 命令判断加锁记录集合中，是否存在当前客户端当前线程

  hexists myLock UUID:threadId

2 . 如果存在，那么增加加锁次数，并且刷新锁的过期时间

  hincrby myLock UUID:threadId 1：增加加锁次数

pexpire myLock 30000毫秒：刷新锁key的过期时间

4、分支四：当前线程本就在等待队列中，返回等待时间

"local timeout = redis.call('zscore', KEYS[3], ARGV[2]);" +
"if timeout ~= false then " +
    // the real timeout is the timeout of the prior thread
    // in the queue, but this is approximately correct, and
    // avoids having to traverse the queue
    "return timeout - tonumber(ARGV[3]) - tonumber(ARGV[4]);" +
"end;" +

1 . 利用 zscore 获取当前线程在超时集合中的超时时间

  zscore redisson_lock_timeout:{myLock} UUID:threadId

2 . 返回实际的等待时间为：超时集合里的时间戳-30w毫秒-当前时间戳

5、分支五：当前线程首次尝试获取锁，将当前线程加入到超时集合中，同时放入等待队列中

"local lastThreadId = redis.call('lindex', KEYS[2], -1);" +
"local ttl;" +
"if lastThreadId ~= false and lastThreadId ~= ARGV[2] then " +
    "ttl = tonumber(redis.call('zscore', KEYS[3], lastThreadId)) - tonumber(ARGV[4]);" +
"else " +
    "ttl = redis.call('pttl', KEYS[1]);" +
"end;" +
"local timeout = ttl + tonumber(ARGV[3]) + tonumber(ARGV[4]);" +
"if redis.call('zadd', KEYS[3], timeout, ARGV[2]) == 1 then " +
    "redis.call('rpush', KEYS[2], ARGV[2]);" +
"end;" +
"return ttl;",

1 . 利用 lindex 命令获取等待队列中排在最后的线程

 lindex redisson_lock_queue:{myLock} -1

2 . 计算 ttl

  zscore redisson_lock_timeout:{myLock} lastThreadId：获取等待队列中最后的线程的过期时间

ttl = timeout - 当前时间戳

  ttl = pttl myLock

如果等待队列中不存在其他的等待线程，直接返回锁key的过期时间
如果等待队列中最后的线程不为空且不是当前线程，根据此线程计算出ttl

3 . 计算timeout，并将当前线程放入超时集合和等待队列中

  timeout = ttl + 30w毫秒 + 当前时间戳

zadd redisson_lock_timeout:{myLock} timeout UUID:threadId：放入超时集合

rpush redisson_lock_queue:{myLock} UUID:threadId：如果成功放入超市集合，同时放入等待队列

4 . 最后返回ttl

3、watchdog 不断为锁续命

因为 RedissonFairLock 是基于 RedissonLock 做的，所以 watchdog 还是 RedissonLock 那一套。

4、死循环获取锁

因为 RedissonFairLock 是基于 RedissonLock 做的，所以死循环获取锁也还是 RedissonLock 那一套。

5、其他的加锁方式

因为 RedissonFairLock 是基于 RedissonLock 做的，如果我们需要指定获取锁成功后持有锁的时长或者是获取锁失败后的等待时间，同样的，还是使用 RedissonLock 那一套方法即可。

Redisson分布式锁学习总结：公平锁 RedissonFairLock#lock 获取锁源码分析