❝OpenResty通过汇聚各种设计精良的 Nginx模块(主要由 OpenResty 团队自主开发),从而将 Nginx 有效地变成一个强大的通用 Web 应用平台。这样,Web 开发人员和系统工程师可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C 以及 Lua 模块,快速构造出足以胜任 10K 乃至 1000K 以上单机并发连接的高性能 Web 应用系统。OpenResty的目标是让你的Web服务直接跑在 Nginx 服务内部,充分利用 Nginx 的非阻塞 I/O 模型,不仅仅对 HTTP 客户端请求,甚至于对远程后端诸如 MySQL、PostgreSQL、Memcached 以及 Redis 等都进行一致的高性能响应。
❞
可参考 http://openresty.org/en/linux-packages.html
以centos为例:
worker_processes 1;
error_log logs/error.log;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
server {
listen 6699;
location / {
default_type text/html;
content_by_lua_block {
ngx.say("HelloWorld")
}
}
}
}
用上述的安装方式,nginx会安装在/usr/local/openresty
目录,执行
/usr/local/openresty/nginx/sbin/nginx -p /home/roshi/openresty -c /home/roshi/openresty/conf/nginx.conf
curl http://127.0.0.1:6699
OpenResty处理一个请求,它的处理流程参考如下图
nginx最常用的是反向代理功能,例如通过URL上的特征将同一个域名下的请求按照规则分发给不同的后端集群,举个例子:
http://example.com/user/1
和http://example.com/product/1
是同个域名下的两个请求,他们分别对应用户与商品,后端提供服务的集群很可能是拆分的,这种情况使用nginx就可以很容易地分流;
但如果这个分流的特征不在header或者URL上,比如在post请求的body体中,nginx原生就没法支持,此时可以借助OpenResty的lua脚本来实现。
我就遇到过这样一个需求,同样的请求需要路由到不同的集群处理,但特征无法通过header或者URL来区分,因为在前期的设计中,不需要区分;这个请求可以处理单个的请求,也可以处理批量的情况,现在批量的请求性能不如人意,需要一个新集群来处理,抽象为以下请求
curl -X "POST" -d '{"uids":[1,2]}' -H "Content-Type:application/json" 'http://127.0.0.1:6699/post'
期望分离当body体中uids是多个和单个的请求,当uids只有1个uid时请求路由到后端A,uids中uid数量大于1时路由到后端B
在之前的nginx.conf基础上修改
worker_processes 1;
error_log logs/error.log info;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
upstream single.uid {
server host.docker.internal:8888;
}
upstream multiple.uids {
server host.docker.internal:9999;
}
server {
listen 6699;
location / {
default_type application/json;
# default upstream
set $upstream_name 'multiple.uids';
rewrite_by_lua_block {
cjson = require 'cjson.safe'
ngx.req.read_body()
local body = ngx.req.get_body_data()
if body then
ngx.log(ngx.INFO, "body=" .. body)
local data = cjson.decode(body)
if data and type(data) == "table" then
local count = 0
for k,v in pairs(data["uids"]) do
count = count + 1
end
ngx.log(ngx.INFO, "count = " .. count)
if count == 1 then
ngx.var.upstream_name = "single.uid"
end
end
end
}
proxy_pass http://$upstream_name;
}
}
}
后端代码这里也贴一下,使用golang编写,用到了echo框架
package main
import (
"github.com/labstack/echo/v4"
"github.com/labstack/echo/v4/middleware"
"os"
"strconv"
)
type Response struct {
Success bool `json:"success"`
Message string `json:"message"`
Port int `json:"port"`
Uids []int `json:"uids"`
}
type Request struct {
Uids []int `json:"uids"`
}
var port = 8888
func main() {
e := echo.New()
e.Use(middleware.Logger())
e.Use(middleware.Recover())
e.POST("/post", post)
if len(os.Args) >= 2 {
p, err := strconv.Atoi(os.Args[1])
if err == nil {
port = p
}
}
e.Logger.Fatal(e.Start(":"+strconv.Itoa(port)))
}
func post(c echo.Context) error {
req := Request{}
err := c.Bind(&req)
if err != nil {
c.JSON(500, Response{
Success: false,
Port: port,
Message: "bind body error",
})
return err
}
response := Response{
Success: true,
Port: port,
}
for _, uid := range req.Uids {
response.Uids = append(response.Uids, uid + 100)
}
c.JSON(200, response)
return nil
}
分别监听在8888和9999端口,运行后,请求6699端口(nginx监听)观察
同时,在日志/home/roshi/openresty/logs/error.log
中也能看到
本文从安装,基本原理上简单介绍了OpenResty,并从一个实际的例子展示了OpenResty的能力,希望看完的你也能入门OpenResty。
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