一、docker入门
1、docker的安装及入门示例
环境准备:docker需要安装在centos7 64位系统上;docker要求系统内核在3.10以上
查看系统内核:
uname -r
安装命令:
yum -y install docker-io
安装完成后,启动命令
service docker start
安装nginx体验
docker run -p 80:80 -d nginx
2、doker的理论概念
什么是docker:
鲸鱼通过身上的集装箱(Container)来将不同种类的货物进行隔离;而不是通过生出很多小鲸鱼(Guest OS)来承运不同种类的货物。Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。
物理机、虚拟机、docker的形象对比
这是物理机:一栋楼一户人家、独立地基、独立花园。
这是虚拟机:一栋楼包含多套房子,一套房一户人家,共享地基、共享花园,独立卫生间、厨房、宽带
这是docker容器:一套房隔离成多个小空间俗称胶囊公寓,每个胶囊住一个租客,共享地基、花园、卫生间、厨房、宽带等等
docker | 虚拟机 | |
---|---|---|
运行环境 | docker构建在操作系统上,所以docker甚至可以在虚拟机上运行 | 虚拟化技术依赖物理CPU和内存,是硬件级别的 |
隔离性 | docker属于进程之间的隔离 | 虚拟机可实现系统级别隔离 |
安全性 | Docker的租户root和宿主机root等同,一旦容器内的用户从普通用户权限提升为root权限,它就直接具备了宿主机的root权限,进而可进行无限制的操作。 故:docker的安全性也更弱 | 虚拟机租户root权限和宿主机的root虚拟机权限是分离的,并且虚拟机利用硬件隔离:如Intel的VT-d和VT-x的ring-1硬件隔离技术,这种隔离技术可以防止虚拟机突破和彼此交互 虚拟机的安全性高 |
可管理性 | docker的集中化管理工具还不算成熟。 | 各种虚拟化技术都有成熟的管理工具,例如VMware vCenter提供完备的虚拟机管理能力。 |
快速创建、删除 | Docker容器创建是秒级别的,Docker的快速迭代性,决定了无论是开发、测试、部署都可以节约大量时间。 | 虚拟化创建是分钟级别的 |
交付、部署 | Docker在Dockerfile中记录了容器构建过程,可在集群中实现快速分发和快速部署; | 虚拟机可以通过镜像实现环境交付的一致性,但镜像分发无法体系化; |
docker的架构原理
derver daemon:docker server是一个守护进程,它可以部署远程也可以部署本地。它包含2部分网络newtwork和磁盘data volumes
REST API: 实现了client和server间的通信交互协议
CLI(command line interface): docker client ,它包含2部分容器和镜像,1个镜像可以创建N个容器(container)
Image: 一个只读的镜像模板。可以自己创建一个镜像也可以从网站上下载镜像供自己使用。
Container:由docker client通过镜像创建的实例,用户在容器中运行应用,一旦创建后就可以看做是一个简单的操作系统,每个应用运行在隔离的容器中,享用独自的权限,用户,网络。
Registry:镜像仓库,用来存储和管理image镜像,目前主流的仓库有Docker hub、阿里云镜像仓库,也可以自己创建仓库来管理。
说明:docker client 通过3个命令,先到docker daemon pull拉取images,如果服务端没有,先到仓库拉取,(如果仓库没有你可以build自建images);最后通过run命令创建容器
1、什么是镜像
2、镜像相关命令
查看docker本地的镜像
docker images
搜索一个镜像
docker search mysql
INDEX :仓库地址 NAME :仓库+名称 STARS :用户的喜欢程度 OFFICIAL:是否为官方,如果为OK的话代表官方,可信度高,放心使用 UTOMATED:是否为公开的dockerfile脚本制成的?也即是说dockerfile是否提供。
下载一个镜像
docker pull mysql:5.7
下载完后,查看是否在本地 docker images
删除docker镜像
docker rmi [imageID]
# 如果要删除全部镜像
docker rmi $(docker images -q)
加速器的配置
#centos的阿里云加速器命令
mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://uqxmqcrw.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
3、dockerfile
dockerfile概念
dockerfile是一个文本的配置文件,它可以快速创建自定义的镜像,文本内容包含了若干的命令行,并支持#作为注释行,文本格式包含基础镜像FROM,维护者MAINTAINER,操作指令ADD,容器启动后指令等共计4部分
dockerfile文件示例
#1.基础镜像:FROM指令:基础镜像名:tag,例如java:8
FROM java:8
#2.维护者:格式:MAINTAINER <name>
MAINTAINER jackly
#3.镜像的操作指令
# ADD拷贝一个文件到容器中,格式:ADD <src> <dest>
ADD eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app/service/eureka/data/app.jar
#告诉docker容器暴露端口,在容器启动的时候,需要通过-p 做端口映射
EXPOSE 8761
#5.配置容器启动后,执行什么命令
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/eureka/data/app.jar"]
构建docker镜像
#其中 -t 对镜像进行命名,一般的命名法:仓库名字/镜像名字:版本号
#注意:其中 .号,代表当前目录下的dockerfile文件
docker build -t registry-jackly/eureka-server:1.0.0 .
查看和运行镜像容器
#查看本地镜像
docker images
#启动镜像
docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:1.0.0
1、建设dockerhub官方仓库
什么是镜像仓库
就是存放镜像的地方
推送镜像到dockerhub(需翻墙)
①、登录 https://hub.docker.com/,创建一个eureka-server仓库
②、本地linux登录docker官方, docker login
③、改镜像的名,(为什么要改?因为docker官方镜像仓库是以 用户名 来命名仓库的)
docker tag registry-jackly/eureka-server:1.0.0 jacklydocker/eureka-server:1.0.0
④、推送镜像到官方仓库
docker push jacklydocker/eureka-server:1.0.0
⑤、拉取上传的镜像
先删除旧镜像:docker rmi jacklydocker/eureka-server:1.0.0
拉取镜像:docker pull jacklydocker/eureka-server:1.0.0
创建容器:docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka docker.io/jacklydocker/eureka-server:1.0.0
2、建设阿里云docker仓库
推送镜像到阿里云仓库
①、登录阿里云,先创建命名空间,并建个镜像仓库
②、本地linux登录登录阿里云Docker Registry, docker login --username=你的用户名 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
③、改镜像的名,(为什么要改?因为docker官方镜像仓库是以 用户名 来命名仓库的)
docker tag 58acc264425c registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/jackly/eureka-server:1.0.0
④、推送镜像到阿里云仓库
docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/jackly/eureka-server:1.0.0
⑤、拉取上传的镜像
docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/jackly/eureka-server:1.0.0
3、建设本地仓库
为什么需要搭建本地仓库
(1).节约带宽:因为如果用docker或阿里云官方的仓库走的互联网浪费带宽,而且慢。 (2).提供资源利用和安全:因为公司内部的镜像,推送到本地仓库,更方便公司内部人员用,而且安全性高。
创建仓库容器
#查找官方仓库
docker search registry
#拉取仓库镜像
docker pull registry
#运行仓库容器
docker run -d -p 5000:5000 \
--restart=always \
--privileged=true \
--name=registry-local-jackly \
-v /date/volume/registry:/var/lib/registry \
registry
推动镜像到本地私有仓库
①、改镜像的名
docker tag 58acc264425c reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
②、推送镜像到私有仓库(注意:记得改本地hosts:127.0.0.1 reg.qxbdocker.com)
docker push reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
③、查看搭建仓库的信息
查看仓库的镜像:
curl -X GET http://127.0.0.1:5000/v2/_catalog
仓库仓库某个镜像的版本信息:
curl -X GET http://127.0.0.1:5000/v2/eureka-server/tags/list
⑤、拉取上传的镜像
#先删除本地镜像
docker rmi reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
#在拉取仓库中的镜像
docker pull reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
1、容器的生命周期实践
什么是容器
容器类似于胶囊公寓,它是一个精简版的操作系统,一般容器中只运行一个应用(例如:eureka-server镜像)。
如何创建容器
通过镜像创建容器,通过docker run命令创建。
容器的作用
容器起到了隔离的作用,独享空间、网络等等。
doker命令
docker run --help
-d, --detach=false 指定容器运行于前台还是后台,默认为false
-i, --interactive=false 打开STDIN,用于控制台交互
-t, --tty=false 分配tty设备,该可以支持终端登录,默认为false
-u, --user="" 指定容器的用户
-a, --attach=[] 登录容器(必须是以docker run -d启动的容器)
-w, --workdir="" 指定容器的工作目录
-c, --cpu-shares=0 设置容器CPU权重,在CPU共享场景使用
-e, --env=[] 指定环境变量,容器中可以使用该环境变量
-m, --memory="" 指定容器的内存上限
-P, --publish-all=false 指定容器暴露的端口
-p, --publish=[] 指定容器暴露的端口
-h, --hostname="" 指定容器的主机名
-v, --volume=[] 给容器挂载存储卷,挂载到容器的某个目录
--volumes-from=[] 给容器挂载其他容器上的卷,挂载到容器的某个目录
--cap-add=[] 添加权限,权限清单详见:http://linux.die.net/man/7/capabilities
--cap-drop=[] 删除权限,权限清单详见:http://linux.die.net/man/7/capabilities
--cidfile="" 运行容器后,在指定文件中写入容器PID值,一种典型的监控系统用法
--cpuset="" 设置容器可以使用哪些CPU,此参数可以用来容器独占CPU
--device=[] 添加主机设备给容器,相当于设备直通
--dns=[] 指定容器的dns服务器
--dns-search=[] 指定容器的dns搜索域名,写入到容器的/etc/resolv.conf文件
--entrypoint="" 覆盖image的入口点
--env-file=[] 指定环境变量文件,文件格式为每行一个环境变量
--expose=[] 指定容器暴露的端口,即修改镜像的暴露端口
--link=[] 指定容器间的关联,使用其他容器的IP、env等信息
--lxc-conf=[] 指定容器的配置文件,只有在指定--exec-driver=lxc时使用
--name="" 指定容器名字,后续可以通过名字进行容器管理,links特性需要使用名字
--net="bridge" 容器网络设置:
bridge 使用docker daemon指定的网桥
host //容器使用主机的网络
container:NAME_or_ID >//使用其他容器的网路,共享IP和PORT等网络资源
none 容器使用自己的网络(类似--net=bridge),但是不进行配置
--privileged=false 指定容器是否为特权容器,特权容器拥有所有的capabilities
--restart="no" 指定容器停止后的重启策略:
no:容器退出时不重启
on-failure:容器故障退出(返回值非零)时重启
always:容器退出时总是重启
--rm=false 指定容器停止后自动删除容器(不支持以docker run -d启动的容器)
--sig-proxy=true 设置由代理接受并处理信号,但是SIGCHLD、SIGSTOP和SIGKILL不能被代理
docker创建示例
docker run -d -p 5000:5000 \
--restart=always \
--privileged=true \
--name=registry-local-jackly \
-v /date/volume/registry:/var/lib/registry \
registry
docker常用命令
#查看正在运行的容器
docker ps
#查看所有的容器(包括已经停止的容器)
docker ps -a
#停止容器
docker stop 容器ID
#强制停止容器
docker kill 容器ID
#启动容器
docker start 容器ID
#重启容器
docker restart 容器ID
#删除已经停止的容器
docker rm 容器ID
#删除正在运行的容器,强制删除
docker rm -f 容器ID
2、如何进入容器内部
进入容器的方式
有4种方式能进入容器,分别为 exec、docker attach、ssh、nsenter. 这4种都能进入容器,但是最好用最常用的是exec
exec命令
docker exec --help
-d 以后台方式执行,这样,我们执行完这条命令,还可以干其他事情,写脚本最常用
-e 代表环境变量
-i 以交互方式运行,是阻塞式的
-t 分配一个伪终端,这个参数通常与-i参数一起使用,然后在后面跟上容器里的/bin/bash,这样就把我们带到容器里去了。
-u 指定进入的容器以哪个用户登陆,默认是root
进入容器命令
#启动镜像,若镜像容器已经创建,则通过docker ps -a查询停止的容器id,在通过docker start 容器ID 启动容器
docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:1.0.0
#进入容器的相关命令
docker exec -it eureka sh
#进入后可以使用ls查看目录(/app/service/eureka/data/app.jar)
docker exec -it eureka /bin/bash
docker exec -it eureka pwd
docker exec -it eureka top
3、容器内容改变后,能否重新生成镜像
使用ll命令验证
①、进入容器:docker exec -it eureka /bin/bash
②、修改容器内容:echo "alias ll='ls -l'" >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
③、验证ll命令:ll
④、强制删除容器:docker rm -f 容器ID
⑤、启动镜像容器:docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:1.0.0
⑥、进入容器使用ll命令:发现先前修改的实效
修改容器后,重新生成镜像
①、进入容器:docker exec -it eureka /bin/bash
②、修改容器内容:echo "alias ll='ls -l'" >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
③、验证ll命令:ll
#生成镜像命令
docker commit --help
-a 用来指定作者
-c 使用Dockerfile指令来创建镜像
-m 描述我们此次创建image的信息
-p 在commit时,将容器暂停
④、重新生成镜像
docker commit -m="add ll" --author="jackly" eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
⑤、启动新镜像
docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
1、外部网络如何访问容器应用
外部访问容器应用,是通过端口来实现的
#参数-p,指定端口,其中 8080是宿主机的端口,80是容器的端口
docker run -d -p 8080:80 nginx
#参数-P(大写),随机端口,随机范围 32769-60999
docker run -d -P nginx
dockerfile的端口实现规则
(1)有开放 EXPOSE 8761
#参数-p,指定端口
docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-agan/eureka-server:1.0.0
#参数-P,随机端口( 达到的效果是0.0.0.0:32771->8761)
docker run -d -P --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
(2)没有开放 EXPOSE 8761
#参数-p,指定端口(效果:正常)
docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
#参数-P,随机端口( 达到的效果是,无端口号,连内部容器都没有端口)
docker run -d -P --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
2、如何实现容器之间的网络通信
业务场景为4个容器
mysql、eureka、product、config
安装mysql
#启动mysql容器
docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=agan \
-d mysql:5.7
#进入mysql容器
docker exec -it mysql /bin/bash
#docker镜像没有ifconfig、ping指令
apt-get update
apt install net-tools # ifconfig
apt install iputils-ping # ping
创建eureka容器
docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
部署config镜像和容器(加入config有问题,暂时未找到原因)
dockerfile:
#1.基础镜像:FROM指令:基础镜像名:tag,例如java:8
FROM java:8
#2.维护者:格式:MAINTAINER <name>
MAINTAINER jackly
#3.镜像的操作指令
# ADD拷贝一个文件到容器中,格式:ADD <src> <dest>
ADD config-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app/service/config/data/app.jar
#5.配置容器启动后,执行什么命令
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/config/data/app.jar"]
构建镜像
#其中 -t 对镜像进行命名,一般的命名法:仓库名字/镜像名字:版本号
#注意:其中 .号,代表当前目录下的dockerfile文件
docker build -t registry-jackly/config-server:1.0.0 .
创建容器
#查看本地镜像
docker images
#启动镜像 link eureka:jacklyureka==>link 容器名称:别名(将配置中心服务注册到eureka)
docker run -d -p 9030:9030 --name config \
--link eureka:jacklyureka \
registry-jackly/config-server:1.0.0
#查看config信息
http://172.31.65.26:9030/e-book-product/deauflt
进入config容器
查看eureka注册信息
部署product镜像和容器
dockerfile:
#1.基础镜像:FROM指令:基础镜像名:tag,例如java:8
FROM java:8
#2.维护者:格式:MAINTAINER <name>
MAINTAINER jackly
#3.镜像的操作指令
# ADD拷贝一个文件到容器中,格式:ADD <src> <dest>
ADD e-book-product-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app/service/product/data/app.jar
#5.配置容器启动后,执行什么命令
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/product/data/app.jar"]
构建镜像
#其中 -t 对镜像进行命名,一般的命名法:仓库名字/镜像名字:版本号
#注意:其中 .号,代表当前目录下的dockerfile文件
docker build -t registry-jackly/product-server:1.0.0 .
创建容器
#查看本地镜像
docker images
#启动镜像 注:link就是容器直接的连接,你不用IP的情况下可以通过link来实现容器名之间的通信;它的语法是 link 容器名:别名
docker run -d -p 8083:8083 --name product \
--link mysql:jacklymysql \
--link eureka:jacklyeureka \
registry-jackly/product-server:1.0.0
#验证效果
http://172.31.65.26:8761/
http://172.31.65.26:8083/product/findAllProduct
link原理
#原理就是在prodct容器中的hosts加了2条记录。
docker exec -it product /bin/bash
cat /etc/hosts
1、docker容器的数据如何共享给宿主机
宿主机查看eureka日志
1)使用docker run volume方式实现
#构建镜像
docker build -t registry-jackly/eureka-server:2.0.0 .
#创建容器
#就是把docker的数据保存到宿主机的磁盘中,通常说的就是挂载点,或者叫做卷。
#语法: -v 宿主机目录:容器目录
docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka \
--privileged=true \
-v /app/service/eureka/logs:/opt/data \
registry-jackly/eureka-server:2.0.0
2)使用dokcerfile方式实现
#1.基础镜像:FROM指令:基础镜像名:tag,例如java:8
FROM java:8
#2.维护者:格式:MAINTAINER <name>
MAINTAINER jackly
#3.加入挂载点
VOLUME /opt/data
#4.镜像的操作指令
# ADD拷贝一个文件到容器中,格式:ADD <src> <dest>
ADD eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app/service/eureka/data/app.jar
#5.告诉docker容器暴露端口,在容器启动的时候,需要通过-p 做端口映射
EXPOSE 8761
#6.配置容器启动后,执行什么命令
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/eureka/data/app.jar"]
#重新构建eureka
docker build -t registry-jackly/eureka-server:3.0.0 .
#创建容器
docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka \
--privileged=true \
registry-jackly/eureka-server:3.0.0
注意点:dockerfile volume 无法指定宿主机的目录,都是自动生成,而且是随机的;默认在/var/lib/docker/volumes/。(为什么是随机生成?因为dockerfile无法确定每台宿主机是否都存在目录)
#如何找到宿主机的挂载目录?
docker inspect eureka
#信息段
"Mounts": [
{
"Type": "volume",
"Name": "cf527694ebafb92426a52f1916b26832b4c8977093083450a96fbccb3d866669",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/cf527694ebafb92426a52f1916b26832b4c8977093083450a96fbccb3d866669/_data",
"Destination": "/opt/data",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
}
总结
docker run 是能指定宿主机的目录。dockerfile volume 无法指定宿主机的目录,都是自动生成,而且是随机的;默认在/var/lib/docker/volumes/。
2、宿主机如何直接维护docker容器的数据
在没有使用-v挂载点时,创建的容器,在容器删除后,根据镜像重新生成容器后,数据也随之流失。如果使用了挂载点,删除容器后,在根据镜像生成容器,数据还会保留。
docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=agan \
--privileged=true \
-v /app/data/mysql:/var/lib/mysql \
-d mysql:5.7
搭建一个镜像仓库管理系统需要3个步骤,分别是:生成一个认证文件,rsa的认证文件;创建一个仓库容器;创建一个仓库web管理系统
生成一个认证文件,rsa的认证文件
#建立/app/registry-jackly/conf,在/app/registry-jackly目录下执行 以下命令:
openssl req -new -newkey rsa:4096 -days 365 -subj "/CN=localhost" -nodes -x509 -keyout conf/auth.key -out conf/auth.cert
创建一个仓库容器
#创建配置文件/app/registry-jackly/conf/registry-jackly.yml
version: 0.1
#镜像存储地方
storage:
filesystem:
rootdirectory: /var/lib/registry
#镜像的删除权限,enabled: true代表开启删除权限
delete:
enabled: true
log:
level: info
#开启仓库的网络,端口号为5000
http:
addr: 0.0.0.0:5000
#创建仓库命令
docker run \
-v /app/registry-jackly/conf/registry-jackly.yml:/etc/docker/registry/config.yml:ro \
-v /app/registry-jackly/conf/auth.cert:/etc/docker/registry/auth.cert:ro \
-p 5000:5000 --name registry-docker -d \
--privileged=true \
registry
#创建一个配置文件:/app/registry-jackly/conf/registry-web.yml
registry:
# 指定registry的地址(注意:registry-docker为仓库的容器名字)
url: http://registry-docker:5000/v2
#仓库的名称(注意:registry-docker为仓库的容器名字)
name: registry-docker:5000
#是否为只读模式,设置true时,不允许删除镜像
readonly: false
#权限验证
auth:
#是否开启验证
enabled: true
#验证证书的key
key: /conf/auth.key
#证书颁发者的名称
issuer: docker
#创建仓库web管理系统命令(注意:--link registry-docker很重要,没有的话,无法连接仓库。)
docker run \
-v /app/registry-jackly/conf/registry-web.yml:/conf/config.yml:ro \
-v /app/registry-jackly/conf/auth.key:/conf/auth.key \
-v /app/registry-jackly/db:/data \
-d -p 8080:8080 --link registry-docker --name registry-web \
--privileged=true \
hyper/docker-registry-web
#登录仓库管理系统
http://172.31.65.26:8080/login/auth
用户名=admin
密码 =admin
#构建镜像
#其中 -t 对镜像进行命名,一般的命名法:仓库名字/镜像名字:版本号
#注意:其中 .号,代表当前目录下的dockerfile文件
docker build -t registry-docker:5000/eureka-server:3.0.0 .
#修改hosts(vi /etc/hosts)
127.0.0.1 registry-docker
#给搭建好的仓库加个镜像
docker push registry-docker:5000/eureka-server:3.0.0
#权限设置
默认admin用户是没有删除权限,需要重新创建用户,并且给予权限。
在先前构建项目时,先通过maven打包出jar,在手动上传到虚拟机上,并编写dockerfile文件,在使用docker build命令构建镜像,比较繁琐。实际上可以通过maven来直接构建springcloud镜像,maven构建springcloud镜像推送给仓库,需要2步骤:开启docker远程API;编写maven的docker插件。
开启docker远程API
#在配置文件中,加入:-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock
vi /usr/lib/systemd/system/docker.service
#重启docker
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
#验证docker远程api是否生效
netstat -anp|grep 2375
curl 127.0.0.1:2375/info
编写maven的docker插件
#本地配置hosts(c:\windows\system32\drivers\etc)
172.31.65.26 registry-docker
#docker maven插件
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<!-- 添加docker maven插件 -->
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
<version>1.1.1</version>
<configuration>
<!-- 推送到指定的仓库 -->
<registryUrl>registry-docker:5000</registryUrl>
<!-- 开启docker远程API的端口 -->
<dockerHost>http://registry-docker:2375</dockerHost>
<!-- 指定镜像名称 格式:仓库域名:端口/镜像名字:镜像的版本号 -->
<imageName>registry-docker:5000/${project.artifactId}:${project.version}</imageName>
<!-- 指定基础镜像 类似dockerfile的FROM指令 -->
<baseImage>java:8</baseImage>
<!-- 配置容器启动后,执行什么命令,等于与 dockerfile的ENTRYPOINT -->
<entryPoint>["java", "-jar", "/${project.build.finalName}.jar"]</entryPoint>
<!-- 为dockerde tag指定版本号、latest -->
<imageTags>
<imageTag>${project.version}</imageTag>
<imageTag>latest</imageTag>
</imageTags>
<!-- 是否有push的功能 true代表有 -->
<pushImage>true</pushImage>
<!-- push后是否覆盖已存在的标签镜像 -->
<forceTags>true</forceTags>
<!-- 复制jar包到docker容器指定的目录 -->
<resources>
<resource>
<targetPath>/</targetPath>
<!-- 指定要复制jar包的根目录,${project.build.directory}代表 target的目录 -->
<directory>${project.build.directory}</directory>
<!-- 指定要复制的文件,${project.build.finalName}代表打包后的jar -->
<include>${project.build.finalName}.jar</include>
</resource>
</resources>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
#执行命令
clean package -DskipTests docker:build
验证效果
什么是compose为什么要使用compose
因为运行一个docker镜像,通常是需要docker run 命令,在运行镜像的时候还需要一定的参数 ;例如 容器的名称 映射的卷,绑定端口等等,非常麻烦。那如果有个一个文件来记录保存这些命令该多好?所以compose就是用于存储这些命令,而且呢是比docker run还要简单存储。那compose是什么呢?它既是一个yaml格式的文件,例如docker-compose.yml文件。
#安装最新compose
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
#添加可执行权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
#测试安装结果
docker-compose --version
自动构建spring cloud注册中心eureka
创建一个网络
创建命令:docker network create dockernet
查看命令:docker network ls
compose内容:
#docker compse 的配置文件包含3大部分:version services networks
version: '3'
services:
# 服务名称
eureka:
# 容器名称
container_name: eureka
# 镜像名称
image: registry-docker:5000/eureka-server:0.0.1-SNAPSHOT
# 暴露的端口号
ports:
- "8761:8761"
# 设置卷挂载的路径 /opt/data代表的是日志存储路径
volumes:
- /app/service/eureka/logs:/opt/data
# 设置权限 :拥有root权限
privileged: true
networks:
- default
networks:
default:
external:
name: dockernet
运行命令
docker-compose -f docker-compose-eureka.yml up -d
演示效果
http://172.31.65.26:8761/
自动构建spring cloud 配置中心config
compose内容
version: '3'
services:
config-server:
container_name: config-server
image: registry-docker:5000/config-server:0.0.1-SNAPSHOT
ports:
- "9030:9030"
networks:
- default
networks:
default:
external:
name: dockernet
运行命令
docker-compose -f docker-compose-config.yml up -d
演示效果
http://172.31.65.26:9030/e-book-product/default
自动构建spring cloud 调用链zipkin
compose内容
version: '3'
services:
zipkin-server:
container_name: zipkin-server
image: registry-docker:5000/zipkin-server:0.0.1-SNAPSHOT
ports:
- "9411:9411"
networks:
- default
networks:
default:
external:
name: dockernet
运行命令
docker-compose -f docker-compose-zipkin.yml up -d
演示效果
http://172.31.65.26:9411
自动构建spring cloud 日志系统ELK
compose内容
version: '3'
services:
elasticsearch:
container_name: elasticsearch
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.1.1
command: elasticsearch
ports:
- "9200:9200"
- "9300:9300"
privileged: true
networks:
- default
logstash:
container_name: logstash
image: docker.elastic.co/logstash/logstash:6.1.1
command: logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
volumes:
# 挂载logstash配置文件
- /app/service/logstash/config:/etc/logstash/conf.d
- /app/service/logstash/build/:/opt/build/
ports:
- "6000:5000"
privileged: true
networks:
- default
kibana:
container_name: kibana
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.1.1
environment:
- ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200
ports:
- "5601:5601"
privileged: true
networks:
- default
networks:
default:
external:
name: dockernet
logstash.conf存放在/app/service/config下
# For detail structure of this file
# Set: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration-file-structure.html
input {
# For detail config for log4j as input,
# See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-log4j.html
tcp {
mode => "server"
host => "logstash" #logstash容器名称
port => 9250
}
}
filter {
#Only matched data are send to output.
}
output {
# For detail config for elasticsearch as output,
# See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-elasticsearch.html
elasticsearch {
action => "index" #The operation on ES
hosts => "elasticsearch:9200" #ElasticSearch host, can be array. elasticsearch容器名称
index => "applog" #The index to write data to.
}
}
运行命令
docker-compose -f docker-compose-elk.yml up -d
如果elasticsearch 报这个错误
ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
解决方案:sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
演示效果
#创建一个索引
curl -XPUT http://172.31.65.26:9200/applog
#进入elk页面
http://172.31.65.26:5601/app/kibana
自动构建product 服务
第一步:自动构建 mysql 微服务
# Docker Compose 配置文件,包含3大部分 version、services、networks
version: '3'
services:
# 服务名称
mysql:
# 容器名称
container_name: mysql
# 镜像名称
image: mysql:5.7
# 暴露端口
ports:
- "3306:3306"
# 设置卷挂载路径
volumes:
- /app/data/mysql:/var/lib/mysql
# 环境变量
environment:
MYSQL_USER: root
MYSQL_PASSWORD: agan
MYSQL_ROOT_PASSWORD: agan
# 设置权限 :拥有root权限
privileged: true
networks:
- default
networks:
default:
external:
name: dockernet
#启动mysql容器
docker-compose -f docker-compose-mysql.yml up -d
第二步:自动构建 product 微服务
#docker-compose-product.yml
version: '3'
services:
product:
container_name: e-book-product
image: registry-docker:5000/e-book-product-core:0.0.1-SNAPSHOT
ports:
- "8083:8083"
# 设置权限 :拥有root权限
privileged: true
networks:
- default
networks:
default:
external:
name: dockernet
#启动容器
docker-compose -f docker-compose-product.yml up -d
第三步:演示效果
#看注册中心
http://172.31.65.26:8761/
#产品查询接口
http://172.31.65.26:8083/product/findAllProduct
#看日志
http://172.31.65.26:5601/app/kibana
#调用链
http://172.31.65.26:9411/
自动构建自动构建 user order trade consumer 微服务
第一步:构建相关服务
#docker-compose-service.yml
version: '3'
services:
product:
container_name: e-book-product
image: registry-docker:5000/e-book-product-core:0.0.1-SNAPSHOT
ports:
- "8083:8083"
networks:
- default
user:
container_name: e-book-user
image: registry-docker:5000/e-book-user-core:0.0.1-SNAPSHOT
ports:
- "8084:8084"
networks:
- default
order:
container_name: e-book-order
image: registry-docker:5000/e-book-order-core:0.0.1-SNAPSHOT
ports:
- "8085:8085"
networks:
- default
trade:
container_name: e-book-trade
image: registry-docker:5000/e-book-trade-core:0.0.1-SNAPSHOT
ports:
- "8086:8086"
networks:
- default
consumer:
container_name: e-book-consumer-order
image: registry-docker:5000/e-book-consumer-order:0.0.1-SNAPSHOT
ports:
- "8090:8090"
networks:
- default
networks:
default:
external:
name: dockernet
#启动容器命令
docker-compose -f docker-compose-service.yml up -d
第二步:演示效果
#看注册中心
http://172.31.65.26:8761/
#产品查询接口
http://172.31.65.26:8083/product/findAllProduct
#创建订单
http://172.31.65.26:8090/createOrder
#看日志
http://172.31.65.26:5601/app/kibana
#调用链
http://172.31.65.26:9411/
自动构建spring cloud 网关zuul
第一步:构建zuul服务
#docker-compose-zuul.yml
version: '3'
services:
zuul-gateway:
container_name: zuul-gateway
image: registry-docker:5000/zuul-gateway:0.0.1-SNAPSHOT
ports:
- "9010:9010"
# 设置权限 :拥有root权限
privileged: true
networks:
- default
networks:
default:
external:
name: dockernet
#启动容器
docker-compose -f docker-compose-zuul.yml up -d
第二步:演示效果
http://172.31.65.26:9010/e-book-consumer-order/createOrder
http://172.31.65.26:9010/e-book-product/product/findAllProduct
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