Redis 高可用篇：你管这叫 Sentinel 哨兵集群原理

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概要

我们知道「[主从复制是高可用的基石] 」，从库宕机依然可以将请求发送给主库或者其他从库，但是 Master 宕机，只能响应读操作，写请求无法再执行。

所以主从复制架构面临一个严峻问题，主库挂了，无法执行「写操作」，无法自动选择一个 Slave 切换为 Master，也就是无法故障自动切换。

深夜与女朋友么么哒……(此处省略 10000 字)，突然宕机，总不能提起裤子从床上爬起来手工进行主从切换，再通知其他程序员把地址重新改成新主库上线。

如此一折腾自己已被女友切换成前男友了，万万使不得。所以我们必须有一个高可用的方案，为此，Redis 官方提供一个高可用方案——哨兵（Sentinel）。

Redis 哨兵集群原理

开篇寄语

“技术的迭代非常的快，但是从技术中沉淀下来的思维却是受益终生的。所以不要担心什么中年危机，那些担心中年危机的人通常很难成长起来。只要我们成长，只要我们的认知在不断突破，就不用担心中年危机，这个世界始终是需要那些优秀人才的。

”

什么是哨兵（Sentinel）

“65 哥：码哥，虽然我没女朋友，但是，未雨绸缪我要掌握这个哨兵模式，防止当深夜与女朋友么么哒被打扰，你快说说哨兵的实现原理吧。

”

搭建实例采用三个哨兵形成集群，三个数据节点（一主两从）方式搭建，如下图所示：

Redis哨兵集群

65 哥你听过「武当派」创始人张三疯么？Redis 主从架构就好比一个武当，掌门人就是 Master。掌门人如果挂了，需要从武当七侠里面选举能人担当掌门人。这就需要一个部门能监控掌门人的生死和武当其他弟子的生命状态，并且能够通过投票从武当弟子中选举一个能者担任新掌门，接着再举行新闻发布会向世界宣布新掌门的信息。这个「部门」就是哨兵。

哨兵在选举新掌门会遇到以下几个问题：

  1. 如何判断掌门真的挂了，有可能假死；
  2. 到底选择哪一个武当子弟作为新掌门？
  3. 通过新闻发布会将新掌门的相关信息通知到所有武当弟子（slave 和 master）和整个武林（客户端）。

哨兵部门主要负责的任务是：监控整个武当、选择新掌门，通知整个武当和整个武林。

哨兵机制的主要任务

哨兵是 Redis 的一种运行模式，它专注于对 Redis 实例（主节点、从节点）运行状态的监控，并能够在主节点发生故障时通过一系列的机制实现选主及主从切换，实现故障转移，确保整个 Redis 系统的可用性。结合 Redis 的 官方文档:https://redis.io/topics/sentinel，可以知道 Redis 哨兵具备的能力有如下几个：

哨兵也是一个 Redis 进程，只是不对外提供读写服务，通常哨兵要配置成单数，为啥呢？且听「码哥字节」慢慢分析。

“65 哥：那到底「哨兵」这个神秘部门是如何实现这三个能力的？

”

我们先从全局观看哨兵，简要的了解整个运作流程，接着再针对每一个任务详细分析。首先从监控开始…...

监控

Sentinel 只是武当弟子中的特殊部门，在默认情况下，Sentinel 通过飞鸽传书以每秒一次的频率向所有武当弟子、掌门与哨兵（包括 Master、Slave、其他 Sentinel 在内）发送 PING 命令，如果 slave 没有在在规定时间内响应「哨兵」的 PING 命令，「哨兵」就认为这哥们可能嗝屁了，就会将他记录为「下线状态」；

假如 master 掌门没有在规定时间响应 「哨兵」的 PING 命令，哨兵就判定掌门下线，开始执行「自动切换 master 掌门」的流程。

PING 命令的回复有两种情况：

  1. 有效回复：返回 +PONG、-LOADING、-MASTERDOWN 任何一种；
  2. 无效回复：有效回复之外的回复，或者指定时间内返回任何回复。

“65 哥：哨兵如何判断「掌门」嗝屁呢？掌门诈尸咋办？

”

为了防止掌门「假死」，「哨兵」设计了「主观下线」和「客观下线」两种暗号。

主观下线

哨兵利用 PING 命令来检测掌门、 slave 的生命状态。如果是无效回复，哨兵就把这个哥们标记为「主观下线」。检测到的是武当小弟，也就是 slave 角色。那么就直接标记「主观下线」。

因为 master 掌门还在，slave 的嗝屁对整个武当影响不大。依然可以对外开会，比武论剑、吃香喝辣…...

如果检测到是 master 掌门完蛋，这时候哨兵不能这么简单的标记「主观下线」，开启新掌门选举。

因为有可能出现误判，掌门并没有嗝屁，一旦启动了掌门切换，后续的选主、通知开发布会，slave 花时间与新 master 同步数据都会消耗大量资源。

所以「哨兵」要降低误判的概率，误判一般会发生在集群网络压力较大、网络拥塞，或者是主库本身压力较大的情况下。

既然一个人容易误判，那就多个人一起投票判断。哨兵机制也是类似的，采用多实例组成的集群模式进行部署，这就是哨兵集群。引入多个哨兵实例一起来判断，就可以避免单个哨兵因为自身网络状况不好，而误判主库下线的情况。

同时，多个哨兵的网络同时不稳定的概率较小，由它们一起做决策，误判率也能降低。

客观下线

判断 master 是否下线不能只有一个「哨兵」说了算，只有过半的哨兵判断 master 已经「主观下线」，这时候才能将 master 标记为「客观下线」，也就是说这是一个客观事实，掌门真的嗝屁了，华佗再世也治不好了。

只有 master 被判定为「客观下线」，才会进一步触发哨兵开始主从切换流程。

客观下线

主观下线与客观下线的区别

简单来说，主观下线是哨兵自己认为节点宕机，而客观下线是不但哨兵自己认为节点宕机，而且该哨兵与其他哨兵沟通后，达到一定数量的哨兵都认为该哥们嗝屁了。

这里的「一定数量」是一个法定数量（Quorum），是由哨兵监控配置决定的，解释一下该配置：

# sentinel monitor <master-name> <master-host> <master-port> <quorum>
# 举例如下：
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2

这条配置项用于告知哨兵需要监听的主节点：

「客观下线」的标准就是，当有 N 个哨兵实例时，要有 N/2 + 1 个实例判断 master 为「主观下线」，才能最终判定 Master 为「客观下线」，其实就是过半机制。

自动切换主库

“65 哥：既然判断 master 客观下线了，那就要从选出一个新掌门人了吧。

”

「哨兵」的第二个任务，选择新 master 掌门。需要从武当弟子中按照一定规则选择一个牛逼人物作为新掌门，完成选任掌门后，新 master 带领众弟子一起吃香喝辣。

按照一定的 「筛选条件」 + 「打分」 策略，选出「最强王者」担任掌门，也就是通过一些条件海选过滤一些「无能之辈」，接着将通过海选的靓仔全都打分排名，将最高者选为新 master。

如图所示：

新master选择

网络经常断开的靓仔也不可取，你想，即使变成 master，可是很快网络出了故障，又得重新选择新 master，这不闹着玩么，得排除掉！

筛选条件

“65 哥：那都有哪些筛选条件呀？

”

打分

过滤掉不合适的 slave 之后，则进入打分环节。打分会按照三个规则进行三轮打分，规则分别为：

  1. slave 优先级，通过 slave-priority 配置项，给不同的从库设置不同优先级（后台有人没办法），优先级高的直接晋级为新 master 掌门。
  2. slave_repl_offset与 master_repl_offset进度差距（谁的武功与之前掌门的功夫越接近谁就更牛逼），如果都一样，那就继续下一个规则。其实就是比较 slave 与旧 master 复制进度的差距；
  3. slave runID，在优先级和复制进度都相同的情况下，ID 号最小的从库得分最高，会被选为新主库。（论资排辈，根据 runID 的创建时间来判断，时间早的上位）；

通知

“65 哥：为啥还要召开新闻发布会呢？

”

重新选举新 master 掌门这种事情，何等大事，怎能不告知天下。再者其他 slave 弟子也要知道新掌门是谁，一起追随新掌门吃香喝辣大保健。

最后一个任务，「哨兵」将新 「master 掌门」的连接信息发送给其他 slave 武当弟子，并且让 slave 执行 replacaof 命令，和新「master 掌门」建立连接，并进行数据复制学习新掌门的所有武功。

除此之外，「哨兵」还需要将新掌门的连接信息通知整个武林（客户端），使得让所有想拜访、讨教的人能找到新任掌门，这样诸多事宜才能交给新掌门做决定（将读写请求转移到新 master）。

哨兵的主要任务与实现目标

哨兵执行任务与目标

哨兵集群工作原理

「哨兵」部门并不是一个人，多个人共同组成一个「哨兵集群」，即使有一些「哨兵」被老王打死了，其他的「哨兵」依然可以共同协作完成监控、新掌门选举以及通知 slave 、master 以及每一个武林人士（客户端）。

在配置哨兵集群的时候，哨兵配置中只设置了监控的 master IP 和 port，并没有配置其他哨兵的连接信息。

sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>

哨兵之间是如何知道彼此的？如何知道 slave 并监控他们的？由哪一个「哨兵」执行主从切换呢？

带着这些问题，跟着「码哥字节」一起追本溯源，深入哨兵集群心脏。

pub/sub 实现哨兵间通信和发现 slave

“65 哥：哨兵之间是如何知道彼此的？

”

哨兵之间可以相互通信约会搞事情，主要归功于 Redis 的 pub/sub 发布/订阅机制。

哨兵与 master 建立通信，利用 master 提供发布/订阅机制发布自己的信息，比如身高体重、是否单身、IP、端口……

master 有一个 __sentinel__:hello 的专用通道，用于哨兵之间发布和订阅消息。这就好比是 __sentinel__:hello 微信群，哨兵利用 master 建立的微信群发布自己的消息，同时关注其他哨兵发布的消息。

Redis pub/sub 机制

当多个哨兵实例都在主库上做了发布和订阅操作后，它们之间就能知道彼此的 IP 地址和端口，从而相互发现建立连接。

Redis 通过频道的方式对消息进行分别管理，这里的频道其实就是不同的微信群。比如“码哥字节读者技术群”就是专门分享技术的群。朋友们可以关注公众号，后台回复“加群”，一起成长。

“65 哥：哨兵之间虽然建立连接了，但是还需要和 slave 建立连接，不然没法监控他们呀，如何知道 slave 并监控他们的？

”

的确，哨兵之间建立连接形成集群还不够，还需要跟 slave 建立连接，不然没法监控他们，无法对主从库进行心跳判断。

除此之外，如果发生了主从切换也得通知 slave 重新跟新 master 建立连接执行数据同步。关于主从架构数据同步原理可移步《[Redis 高可用篇：你管这叫主从架构数据一致性同步] 》。

关键还是利用 master 来实现，哨兵向 master 发送 INFO 命令， master 掌门自然是知道自己门下所有的 salve 小弟的。所以 master 接收到命令后，便将 slave 列表告诉哨兵。

哨兵根据 master 响应的 slave 名单信息与每一个 salve 建立连接，并且根据这个连接持续监控哨兵。

如图所示，哨兵 2 向 Master 发送 INFO 命令，Master 就把 slave 列表返回给哨兵 2，哨兵 2 便根据 slave 列表连接信息与每一个 slave 建立连接，并基于此连接实现持续监控。

剩下的哨兵也同理基于此实现监控。

INFO命令获取slave信息

选择哨兵执行主从切换

“65 哥：master 嗝屁了以后，哨兵这么多，那到底让哪一个哨兵来执行新 master 切换呢？

”

这个跟哨兵判断 master “客观下线”类似，也是通过投票的方式选出来的。

任何一个哨兵判断 master “主观下线”后，就会给其他哨兵基友发送 is-master-down-by-addr 命令，好基友则根据自己跟 master 之间的连接状况分别响应 Y 或者 N ，Y 表示赞成票， N 就是反对。

如果某个哨兵获得了大多数哨兵的“赞成票”之后，就可以标记 master 为 “客观下线”，赞成票数是通过哨兵配置文件中的 quorum 配置项设定。

sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>

比如一共 3 个哨兵组成集群，那么 quorum 就可以配置成 2，当一个哨兵获得了 2 张赞成票，就可以标记 master “客观下线”，当然这个票包含自己的那一票。

获得多数赞成票的哨兵可以向其他哨兵发送命令，申明自己想要执行主从切换。并让其他哨兵进行投票，投票过程就叫做 “Leader 选举”。

想要成为 “Leader”没那么简单，得有两把刷子。需要满足以下条件：

  1. 获得其他哨兵基友过半的赞成票；
  2. 赞成票的数量还要大于等于配置文件的 quorum 的值。

如果哨兵集群有 2 个实例，此时，一个哨兵要想成为 Leader，必须获得 2 票，而不是 1 票。所以，如果有个哨兵挂掉了，那么，此时的集群是无法进行主从库切换的。因此，通常我们至少会配置 3 个哨兵实例。

这也是为啥哨兵集群部署成单数的原因，双数的话多余浪费。

选举流程如下图所示：

Redis哨兵执行主从切换

通过 pub/sub 实现客户端事件通知

“65 哥：新 master 选出来了，要怎么公示天下呢？

”

当然是召开新闻发布会呀，邀请消息相关类型的媒体报道传播，感兴趣的人自然就去关注订阅相关事件，并根据事件做出行动。

在 Redis 也是类似，通过 pub/sub 机制发布不同事件，让客户端在这里订阅消息。客户端可以订阅哨兵的消息，哨兵提供的消息订阅频道有很多，不同频道包含了主从库切换过程中的不同关键事件。

也就是在不同的“微信群”发布不同的事件，让对该事件感兴趣的人进群即可。

master 下线事件

slave 重新配置事件

新主库切换

+switch-master：master 地址发生了变化。

知道了这些频道之后，就可以让客户端从哨兵这里订阅消息了。客户端读取哨兵的配置文件后，可以获得哨兵的地址和端口，和哨兵建立网络连接。

然后，我们可以在客户端执行订阅命令，来获取不同的事件消息。

举个栗子：如下指令订阅“所有实例进入客观下线状态的事件”

SUBSCRIBE +odown

注意事项与配置说明

发现了没，Redis 的 pub/sub 发布订阅机制尤其重要，有了 pub/sub 机制，哨兵和哨兵之间、哨兵和从库之间、哨兵和客户端之间就都能建立起连接了，各种事件的发布也是通过这个机制实现。

down-after-milliseconds

Sentinel 配置文件中的 down-after-milliseconds 选项指定了 Sentinel 判断实例进入主观下线所需的时间长度：如果一个实例在 down-after-milliseconds 毫秒内，连续向 Sentinel 返回无效回复，那么 Sentinel 会修改这个实例所对应数据，以此来表示这个实例已经进入主观下线状态。

要保证所有哨兵实例的配置是一致的，尤其是主观下线的判断值 down-after-milliseconds。因为这个值在不同的哨兵实例上配置不一致，导致哨兵集群一直没有对有故障的主库形成共识，也就没有及时切换主库，最终的结果就是集群服务不稳定。

down-after-milliseconds * 10

down-after-milliseconds 是我们认定主从库断连的最大连接超时时间。如果在 down-after-milliseconds 毫秒内，主从节点都没有通过网络联系上，我们就可以认为主从节点断连了。如果发生断连的次数超过了 10 次，就说明这个从库的网络状况不好，不适合作为新主库。

总结

哨兵主要任务

Redis 哨兵机制是实现 Redis 不间断服务的高可用手段之一。[主从架构集群的数据同步] ，是数据可靠的基础保障；主库宕机，自动执行主从切换是服务不间断的关键支撑。

Redis 哨兵机制实现了主从库的自动切换，再也不怕跟女盆友么么哒的时候 master 宕机了：

哨兵集群原理

为了避免单个哨兵故障后无法进行主从切换，以及为了减少误判率，又引入了哨兵集群；哨兵集群又需要有一些机制来支撑它的正常运行：

主从切换，并不是随意选择一个哨兵就可以执行，而是通过投票仲裁，选择一个 Leader，由这个 Leader 负责主从切换。

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