笔者在平时面试前端同学时,经常遇到候选人有nodejs开发经验,但是很少有编写单元测试。希望写下这篇文章,让大家多重视单元测试,交付高质量的代码。
如果你的项目单元测试分支规范率达到80%以上,我就认为这个同学的代码质量意识特别好。
如测试金字塔,单元测试是底座。
引用eggjs官网的话猛戳这里
如果答案都比较犹豫,那么就证明我们非常需要单元测试。
特别是大型nodejs项目,经过多年的代码迭代,业务逻辑复杂,代码改动很容易牵一发动全身,单元测试就能给应用的稳定性提供了一层保障。不用面对qa的灵魂拷问:为什么老是你的bug最多!
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eggjs提供了很好的测试模块:egg-mock,通过egg-mock/bootstrap,可以快速实例化app
// test/controller/home.test.js
const { app, mock, assert } = require('egg-mock/bootstrap');
describe('test/controller/home.test.js', () => {
// test cases
});
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但是我们知道,要写单测,对mock数据比较依赖,需要我们准备大量的json数据,故在app.mockService基础上拓展了mockServiceByData与getMockData方法
注:如果是bigo内网,可以import bigoMock from '@bigo/bgegg-mock';
import * as assert from 'assert';
import { app } from 'egg-mock/bootstrap';
import * as path from 'path';
import * as fs from 'fs';
class BigoMock {
app;
ctx;
assert = assert; // 挂载assert
async before() {
console.log('hello bigoMock');
this.app = app;
await app.ready();
this.ctx = app.mockContext();
return;
}
/**
* 模拟 Service 方法返回值
* @param service 方法类
* @param methodName 方法名
* @param fileName 文件名(状态)
*/
mockServiceByData(service, methodName, fileName) {
let serviceClassName = '';
if (typeof service === 'string') {
const arr = service.split('.');
serviceClassName = arr[arr.length - 1];
}
const servicePaths = path.join(serviceClassName, methodName);
this.app.mockService(service, methodName, () => {
return this.getMockData(servicePaths, fileName);
});
}
/**
* 获取本地test/mockData的mock数据
* @param folder 文件夹
* @param fileName 文件名
*/
getMockData(folder, fileName) {
return this.getJson(folder, fileName);
}
/**
* 约定从test/mockData/service/methodName/fileName.json获取数据
* @param folder 文件夹
* @param fileName 文件名
*/
getJson(folder, fileName) {
// 默认追加json后缀
console.log(path.extname(fileName));
if (!path.extname(fileName)) {
fileName = fileName + '.json';
}
const fullPaths = path.join(process.cwd(), 'test/mockData', folder, fileName);
return fs.readFileSync(fullPaths, 'utf-8');
}
}
const bigoMock = new BigoMock();
(async function() {
await bigoMock.before();
})();
export default bigoMock;
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import bigoMock from './../global';
describe('user接口单测用例', () => {
it('should mock fengmk1 exists', () => {
// 返回test/mockData/user/get/success.json
bigoMock.mockServiceByData('user', 'get', 'success.json');
return app.httpRequest()
.get('/user?name=fengmk1')
.expect(200)
// 返回了原本不存在的用户信息
.expect({
name: 'fengmk1',
});
});
});
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import bigoMock from './../global';
// TESTS=test/app/service/spider/githubIssues/index.test.ts npm test
describe('githubIssues爬虫单测用例', () => {
it('解析html结构成功', async () => {
// 返回test/mockData/githubIssues/html_mock.js
const html = bigoMock.getMockData('githubIssues', 'html_mock.js');
const result = bigoMock.ctx.service.spider.githubIssues.index.getLinks(html);
bigoMock.assert(result[0].title === 'nginx反向代理实现线上调试');
bigoMock.assert(result[0].href === 'https://github.com/bigo-frontend/blog/issues/3');
});
});
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如果编写controller单测,从用户请求到达 ==》 返回ctx.body数据,这个过程会涉及Controller、Service、以及下游接口调用等环节。经过的分支逻辑太多,数据会有很多中间状态,这样要准备的单测用例就特别复杂,导致单测分支覆盖率低。但是Service就不一样了,每个Service函数都是单一功能,有明确的输入、输出结果,只要我们的service单元测试代码足够多,单测覆盖率自然就上去了。
当然应用的 Controller、Helper、Extend 等代码,都必须也有对应的单元测试保证代码质量。
综上,本文会重点讲service单测。
我们知道执行 npm run test (实际执行 egg-bin test),就会跑全部的测试用例,但是我们通常编写单测时,只关心当前单测的执行情况。我们可以在命令行执行如下命令,执行指定测试文件
TESTS=test/app/service/spider/githubIssues/index.test.ts npm test
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如果我们一个单测文件的测试用例很多,只希望跑一个用例,可以使用it.only
import bigoMock from './../../../../global';
// TESTS=test/app/service/spider/githubIssues/index.test.ts npm test
describe('githubIssues爬虫单测用例', () => {
it('解析html结构成功', async () => {
const html = bigoMock.getMockData('githubIssues', 'html_mock.js');
const result = bigoMock.ctx.service.spider.githubIssues.index.getLinks(html);
bigoMock.assert(result[0].title === 'nginx反向代理实现线上调试');
bigoMock.assert(result[0].href === 'https://github.com/bigo-frontend/blog/issues/3');
});
// 只会执行该用例
it.only('解析html结构失败', async () => {
const html = '';
const result = bigoMock.ctx.service.spider.githubIssues.index.getLinks(html);
bigoMock.assert(result.length === 0);
});
});
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注:在提交代码前,记得移除only,否则执行npm run test时,只会执行该用例
一个service方法,通常有多个arguments,我们在调用service时,可以简单构造入参
// 只会执行该用例
it.only('解析html结构失败', async () => {
const html = ''; // 常量mock
const result = bigoMock.ctx.service.spider.githubIssues.index.getLinks(html);
bigoMock.assert(result.length === 0);
});
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如果入参对象较复杂,或者其他单测文件也可以复用,那么使用文件mock比较方便
it('解析html结构成功', async () => {
const html = bigoMock.getMockData('githubIssues', 'html_mock.js'); // 文件mock
const result = bigoMock.ctx.service.spider.githubIssues.index.getLinks(html);
bigoMock.assert(result[0].title === 'nginx反向代理实现线上调试');
bigoMock.assert(result[0].href === 'https://github.com/bigo-frontend/blog/issues/3');
});
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假设service方法中,又调用了其他service方法,我们为了降低覆盖成本,通常会对该service依赖进行mock。
譬如上面的爬虫html解析后,需要进行数据库入库的操作。this.service.githubIssues.create mock后,该方法不会被执行, 直接返回create.json数据,避免了测试数据入库污染。
it('解析html结构成功', async () => {
const html = bigoMock.getMockData('githubIssues', 'html_mock.js'); // 文件mock
bigoMock.app.mockService("githubIssues", "create", 'create.json'); // service依赖mock
const result = bigoMock.ctx.service.spider.githubIssues.index.getLinks(html);
bigoMock.assert(result[0].title === 'nginx反向代理实现线上调试');
bigoMock.assert(result[0].href === 'https://github.com/bigo-frontend/blog/issues/3');
});
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如果我们想模拟 ctx.user 这个数据,也可以通过给 mockContext 传递 data 参数实现。当然,个人建议service减少上下文依赖,可以通过入参进行数据传递,避免ctx.params.id这类写法,让代码可测试。
it('should mock ctx.user', () => {
const ctx = app.mockContext({
user: {
name: 'fengmk2',
},
});
assert(ctx.user);
assert(ctx.user.name === 'fengmk2');
});
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也有人使用单测数据库,在通过 before 和 after 方法,通在测试开头创建数据,结束的时候删掉的。个人觉得成本较高,单元测试一般不依赖其他接口或者系统,mock大法就好了。
当然,实际的 Service 代码不会像我们示例中那么简单,这里只是展示如何测试 Service 而已。更多场景需要大家实战补充。
这个没有银弹,通常要结合业务逻辑来编写。
// 譬如
result = {
status: true,
data: {
age: '6',
name: 'bigo',
child: ['bigolive', 'likee'],
}
}
// 如果是判断状态值,只写一个断言就好
bigoMock.assert(result.status === true);
// 如果是部分数据异常,就需要多个断言组合一起
bigoMock.assert(result.status === true);
bigoMock.assert(result.data.name === 'bigo');
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测试只是一种手段,而不是目的。
软件的质量不是测试出来的,而是设计和维护出来的。
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