本文思路来自实际项目的重构总结,欢迎纠正和交流。
最近重构一个老项目,发现其中处理请求的拦截器写得相当乱,于是我将整个项目的请求处理层重构了,目前已经在项目中正常运行。
本文会和大家分享我的重构思路和后续优化的思考,为方便与大家分享,我用 Vue3 实现一个简单 demo,思路是一致的,有兴趣的朋友可以在我 Github 查看[1],本文会以这个 Vue 实现的 demo 为例介绍。
本文我会主要和大家分享以下几点:
如果你还不清楚什么是 HTTP 请求和响应拦截器,那么可以先看看《77.9K Star 的 Axios 项目有哪些值得借鉴的地方》[2] 。
目前旧项目经过多位同事参与开发,拦截器存在以下问题:
分析上面问题后,我初步的方案如下: 参考插件化架构设计,独立每个拦截器,将每个拦截器抽离成单独文件维护,做到职责单一,然后通过拦截器调度器进行调度和注册。
其拦截器调度过程如下图:
代码其实比较简单,这里先看下最后实现效果:
重构后请求处理层的目录分层更加清晰,大致如下:
目录分层
在后续业务拓展新的拦截器,仅需 3 个步骤既可以完成拦截器的开发和使用,拦截器调度器会自动调用所有拦截器:
拦截器开发更加方便
将每个拦截器抽成一个文件去实现,让每个拦截器职责分离且单一,当不需要使用某个拦截器时,随时可以替换,灵活插拔。
这里以我单独抽出来的这个 demo 项目[3]为例来介绍。
按照前面设计的方案,首先需要在项目中创建一下目录结构:
- request
- index.js // 拦截器调度器
- interceptors
- request // 用来存放每个请求拦截器
- index.js // 管理所有请求拦截器,并做排序
- response // 用来存放每个响应拦截器
- index.js // 管理所有响应拦截器,并做排序
因为项目采用 axios 请求库[4],所以我们需要先知道 axios 拦截器的使用方法,这里简单看下 axios 文档上如何使用拦截器[5]的:
// 添加请求拦截器
axios.interceptors.request.use(function (config) {
// 业务 逻辑
return config;
}, function (error) {
// 业务 逻辑
return Promise.reject(error);
});
// 添加响应拦截器
axios.interceptors.response.use(function (response) {
// 业务 逻辑
return response;
}, function (error) {
// 业务逻辑
return Promise.reject(error);
});
从上面代码,我们可以知道,使用拦截器的时候,只需调用 axios.interceptors
对象上对应方法即可,因此我们可以将这块逻辑抽取出来:
// src/request/interceptors/index.js
import { log } from '../log';
import request from './request/index';
import response from './response/index';
export const runInterceptors = instance => {
log('[runInterceptors]', instance);
if(!instance) return;
// 设置请求拦截器
for (const key in request) {
instance.interceptors.request
.use(config => request[key](config "key"));
}
// 设置响应拦截器
for (const key in response) {
instance.interceptors.response
.use(result => response[key](result "key"));
}
return instance;
}
这就是我们的核心拦截器调度器,目前实现导入所有请求拦截器和响应拦截器后,通过 for
循环,注册所有拦截器,最后将整个 axios 实例返回出去。
这里我们做简单演示,创建以下两个拦截器:
为了统一开发规范,我们约定插件开发规范如下:
/*
拦截器名称:xxx
*/
const interceptorName = options => {
log("[interceptor.request]interceptorName:", options);
// 拦截器业务
return options;
};
export default interceptorName;
首先创建文件 src/request/interceptors/request/
目录下创建 setLoading.js
文件,按照上面约定的插件开发规范,我们完成下面插件开发:
// src/request/interceptors/request/setLoading.js
import { Toast } from 'vant';
import { log } from "../../log";
/*
拦截器名称:全局设置请求的 loading 动画
*/
const setLoading = options => {
log("[interceptor.request]setLoading:", options);
Toast.loading({
duration: 0,
message: '加载中...',
forbidClick: true,
});
return options;
};
export default setLoading;
然后在导出该请求拦截器,并且导出的是个数组,方便拦截器调度器进行统一注册:
// src/request/interceptors/request/index.js
import setLoading from './setLoading';
export default [
setLoading
];
按照相同方式,我们开发响应拦截器:
// src/request/interceptors/response/setLoading.js
import { Toast } from 'vant';
import { log } from "../../log";
/*
拦截器名称:关闭全局请求的 loading 动画
*/
const setLoading = result => {
log("[interceptor.response]setLoading:", result);
// example: 请求返回成功时,关闭所有 toast 框
if(result && result.success){
Toast.clear();
}
return result;
};
export default setLoading;
导出响应拦截器:
// src/request/interceptors/response/index.js
import setLoading from './setLoading';
export default [
setLoading
];
按照前面相同步骤,我又多写了几个拦截器: 请求拦截器:
响应拦截器:
result.data.data.data
这类返回结果处理成 result.data
格式;至于是如何实现的,大家有兴趣可以在我 Github 查看[6]。
然后我们可以将 axios 进行二次封装,导出 request
对象供业务使用:
// src/request/index.js
import axios from 'axios';
import { runInterceptors } from './interceptors/index';
export const requestConfig = { timeout: 10000 };
let request = axios.create(requestConfig);
request = runInterceptors(request);
export default request;
到这边就完成。
在业务中需要发起请求,可以这么使用:
<template>
<div><button @click="send">发起请求</button></div>
</template>
<script setup>
import request from './../request/index.js';
const send = async () => {
const result = await request({
url: 'https://httpbin.org/headers',
method: 'get'
})
}
</script>
开发到这边就差不多,我们发送个请求,可以看到所有拦截器执行过程如下:
日志输出
看看请求头信息:
请求头
可以看到我们开发的请求拦截器已经生效。
由于 Taro[7] 中已经提供了 Taro.request[8] 方法作为请求方法,我们可以不需要使用 axios 发请求。
基于上面代码进行改造,也很简单,只需要更改 2 个地方:
主要是更换 axios 为 Taro.request 方法,并使用 addInterceptor 方法导入拦截器:
// src/request/index.js
import Taro from "@tarojs/taro";
import { runInterceptors } from './interceptors/index';
Taro.addInterceptor(runInterceptors);
export const request = Taro.request;
export const requestTask = Taro.RequestTask; // 看需求,是否需要
export const addInterceptor = Taro.addInterceptor; // 看需求,是否需要
由于 axios 和 Taro.request
添加拦截器的方法不同,所以也需要进行更换:
import request from './interceptors/request';
import response from './interceptors/response';
export const interceptor = {
request,
response
};
export const getInterceptor = (chain = {}) => {
// 设置请求拦截器
let requestParams = chain.requestParams;
for (const key in request) {
requestParams = request[key](requestParams "key");
}
// 设置响应拦截器
let responseObject = chain.proceed(requestParams);
for (const key in response) {
responseObject = responseObject.then(res => response[key](res "key"));
}
return responseObject;
};
具体 API 可以看 Taro.request[9] 文档,这里不过多介绍。
这次重构主要是按照已有业务进行重构,因此即使是重构后的请求层,仍然还有很多可以优化的点,目前我想到有这些,也算是我的一个 TODO LIST 了:
由于公司现在独立站点的项目较多,考虑到项目的统一开发规范,可以考虑将该请求层独立为私有库进行维护。 目前思路:
单独抽这一点来讲,是因为目前我们前端团队使用的请求库较多,比较分散,所以考虑到通用性,需要增加支持可更换请求库方法。 目前思路:
这个的目的其实很简单,让团队内其他人直接使用脚手架工具,按照内置脚手架模版,快速创建一个拦截器,进行后续开发,很大程度统一拦截器的开发规范。 目前思路:
目前实现的这个功能还比较简单,还是得考虑增强拦截器调度。 目前思路:
本文通过一次简单的项目重构总结出一个请求层拦截器调度方案,目的是为了实现所有拦截器职责单一、方便维护,并统一维护和自动调度,大大降低实际业务的拦截器开发上手难度。
后续我仍有很多需要优化的地方,作为自己的一个 TODO LIST,如果是做成完全通用,则定位可能更偏向于拦截器调度容器,只提供一些通用拦截器,其余还是由开发者定义,库负责调度,但常用的请求库一般都已经做好,所以这样做的价值有待权衡。
当然,目前还是优先作为团队内部私有库进行开发和使用,因为基本上团队内容使用的业务都差不多,只是项目不同。
[1] 在我 Github 查看: https://github.com/pingan8787/Leo-JavaScript/blob/master/Cute-Summary/useful-request-demo/index.html
[2] 《77.9K Star 的 Axios 项目有哪些值得借鉴的地方》: https://juejin.cn/post/6885471967714115597
[3] 这个 demo 项目: https://github.com/pingan8787/Leo-JavaScript/blob/master/Cute-Summary/useful-request-demo/index.html
[4] axios 请求库: https://github.com/axios/axios
[5] axios 文档上如何使用拦截器: https://github.com/axios/axios#interceptors
[6] 在我 Github 查看: https://github.com/pingan8787/Leo-JavaScript/blob/master/Cute-Summary/useful-request-demo/index.html
[7] Taro: https://taro-docs.jd.com/
[8] Taro.request: https://taro-docs.jd.com/taro/docs/2.x/apis/network/request/request
[9] Taro.request: https://taro-docs.jd.com/taro/docs/2.x/apis/network/request/request
[10] lerna: https://github.com/lerna/lerna/
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