这里举一个非常简单的例子,以案例的业务实现来分析如何写好业务代码。
本案例只是简单的模拟,可能与真实的情况有出入,这里只是为了举例使用。
案例:
用户挑选商品放入购物车,然后下单结算,流程如下:
a. 挑选商品 b . 下单 c . 结算 d . 生成订单 e . 通知
提交下单的业务逻辑如下:
a . 验证账号是否合法 b . 调用第三方接口查看商品的打折价格 c . 钱包金额扣除 d . 生成订单信息 e . 通知用户下单成功,等待收货
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Autowired
private ProductMapper productMapper;
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@Autowired
private KafkaTemplate kafkaTemplate;
/**
* 购买商品,提交订单
* @param userId 用户ID
* @param productId 商品ID
* @return
*/
public Result submit(Long userId, Long productId) throws BizException {
// 验证账号
UserDO userDO = userMapper.findById(userId);
if (userDO == null) {
throw BizException(USER_NOT_EXISTS);
}
// 查看商品信息及打折信息
ProductDO productDO = productMapper.findById(productId);
Double delta = HttpUtils.getDiscount(productId);
double actualPayment = productDO.getPrice() - delta;
Money money = userDO.getMoney();
if (actualPayment > money.getRemain()) {
// 如果商品价格 - 优惠价格 > 用户钱包,则说明不够付
return Result.fail("余额不足");
}
// 钱包够付,扣除金额
double remain = money.getRemain() - actualPayment;
money.setRemain(remain);
// 更新账号钱包余额
userMapper.update(userDO);
// 生成订单信息
OrderDO orderDO = new OrderDO();
orderDO.setUserId(userId);
orderDO.setProductId(productId);
orderMapper.save(orderDO);
// 通知用户订单已生成,等待收货
kafkaTemplate.send("orderTopic", orderDO);
return Result.ok();
}
}
上面代码写好了,而且可以实现相关功能,但是随着业务的迭代,可能会出现很多问题:
2 . XxDO 是和数据表绑定的,数据表结构变更等也会影响业务代码。
3 . 调用第三方API,直接在业务代码中调用HttpUtils完成,未来第三方API修改了方法签名或返回值,或改为了RPC接口,那么业务代码也会随着改变。
4 . 发送消息直接使用KafkaTemplate,如果技术选型变了要改为使用RocketMQ,那么业务代码还得变。
2 . 业务逻辑和数据存储结构是强依赖的,数据存储结构的变化对业务的影响可想而知;
因为直接依赖了数据库,第三方接口,中间件,所以需要所有技术实现后才能进行测试,测试成本和时间都比较大。
我们上面说了,数据库操作不应该直接暴露在业务逻辑中,因此把数据库操作“隔离”开。
public interface UserRepository {
User findById(Long userId);
}
新增 XxRepository 接口,业务逻辑直接依赖接口/抽象,而不应该直接依赖实现。
Repository 是数据仓库,不一定非得是 DB,也可以是其他的数据操作。
Repository 返回的对象也不是 DO,与数据库结构无关。
DO 对象是只有 set、get 操作,没有其他行为,我们说这有时是一种贫血现象,会导致本该在业务领域实体中完成的事情散落到各个 Service 中,低内聚而且也不好维护。
增加领域实体,相关行为直接在实体内完成(高内聚):
public class Money {
private double remain;
public double getRemain() {
return remain;
}
public void setRemain(double remain) {
this.remain = remain;
}
/**
* 扣费
* @param delta
* @return
*/
public boolean charge(double delta) {
if (remain < delta) {
return false;
}
this.remain -= delta;
return true;
}
}
第三方接口是不可靠的,方法签名或返回值或调用方式都有可能会变的,如果直接在业务中依赖,会对业务造成“腐蚀”,所以应该加一层适配层(也叫防腐层 ACL)。
/**
* 防腐层/适配层
*/
@Service
public class PayServiceImpl implements PayService {
@Autowired
private DiscountFacade discountFacade;
/**
* 支付
* @param money
* @param product
* @return
*/
public boolean pay(Money money, Product product) {
// 获取优惠
Double delta = discountFacade.getDiscount(product.getId());
// 扣除费用
return money.charge(product.getPrice() - delta);
}
}
抽象中间件,不直接依赖具体的 MQ 实现
public interface MessageProducer<T, R> {
Result<R> send(T message);
}
优化后的代码如下:
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Autowired
private ProductRepository productRepository;
@Autowired
private OrderRepository orderRepository;
@Autowired
private MessageProducer<Order,Result> messageProducer;
@Autowired
private PayService payService;
/**
* 购买商品,提交订单
* @param userId 用户ID
* @param productId 商品ID
* @return
*/
public Result submit(Long userId, Long productId) throws BizException {
// 验证
User user = userRepository.findByUserId(userId);
if (user == null) {
throw BizException(USER_NOT_EXISTS);
}
// 支付
Product product = productRepository.findById(productId);
boolean f = payService.pay(user.getMoney(), product);
if (!f) {
return Result.fail("费用扣除失败");
}
// 更新账户
userRepository.update(user);
// 生成订单信息
Order order = OrderFactory.create(user, product);
orderRepository.add(order);
// 通知用户订单已生成,等待收货
messageProducer.send(order);
return Result.ok();
}
代码不一定非常严谨,只是通过这一个简单的例子告诉大家实际工作中代码该怎么写,该遵循哪些目标:
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