同步框架异步化改造—任务协程化 (一)

288次阅读  |  发布于3年以前

导语

我们系统内部有一个异步执行任务的一个组件B。B从数据库里取任务执行。之前B是单线程串行执行,并发度纯粹由进程数决定。这里的实现是通过极小的代码改动,变更为全异步架构。原理就是:通过协程调度,充分利用cpu。通过patch,把底层阻塞socket io偷梁换柱为非阻塞socket,从而为协程切换提供基础。


背景

B是异步执行任务的一个组件。从数据库里取任务执行。之前B是单线程串行执行,并发度纯粹由进程数决定。由于现网task任务并发很大。当数据库里的task任务数比进程数要多的时候,就会出现等待。现网数据看到等待时延可高达上百秒。所以当前B最大的问题是吞吐不行,并发度为1。每台机器的B进程数有限,带来的内存开销和数据库的长连接开销都很大。

从架构分析来讲,B属于IO密集型的程序。大量的数据库IO访问和WEB HTTP IO请求访问。CPU的利用率极低,都用在等IO上了。吞吐是瓶颈,那么这两种类型的IO访问就是吞吐上不来的原因。

所以本次,这对这个吞吐进行了优化改动:

  1. 每个任务协程化,以一个主协程调度执行协程任务,并且控制并发深度
  2. 通过python patch,把数据库的IO,HTTP IO请求,都patch成为全异步的socket请求

进行以上改动,B转变成全异步架构。B并发能力有质的变化。每台机器节约1G的内存。

为什么用协程?而不用其他的异步方案?

这是因为现有的B是一个已经存在的复杂组件。内部全方位360%无死角的使用了同步io。其他方案都不如协程非侵入式的改动方案好,不需要改动业务代码。只需要改动最开始的入口,patch最底层的阻塞io调用就行了。


协程调度的简单原理实现

首先说下改动的简单思路实现,这个是实现本质,然后说下我们用的gevent库。因为之前用过linux的协程切换接口。协程调度,linux提供的协程接口非常简单。就4个。

#include <ucontext.h>
void makecontext(ucontext_t *ucp, void (*func)(), int argc, ...);
int swapcontext(ucontext_t *oucp, const ucontext_t *ucp);
int getcontext(ucontext_t *ucp);
int setcontext(const ucontext_t *ucp);
  1. makecontext 就是创建一个新的上下文。
  2. swapcontex 就是切换上下文。会保存当前的上下文,并切换到另一个上下文。本质上来讲,就是切换一整套的寄存器值。保存当前上下文到oucp,切换到ucp上下文中
  3. getcontext 用户保存上下文(保存当前上下文到ucp结构)
  4. setcontext 用户切换上下文(把ucp接口里保存的context恢复到当前上下文)。这个ucp是通过getcontext,或者makecontext获取的。

利用以上的四个接口,就有了实现我们的协程调度了。通俗来讲,就是手动调度切换cpu。以提高cpu的利用率。怎么个调度法?这个其实是很关键的核心。总体来分为两大类:

  1. 对称的切换调度方式
  2. 非对称的切换调度方式

对称的调度方式是指:每个协程任务都是一样的,不存在主次,都可以相互切换。这类调度类型看着美观,但是实现起来会非常复杂,如果加上一些协程锁,异步io切换逻辑之后,而且极容易出错。不容易实现时序的串行化。

非对称的调度方式:最典型的就是有一个中心调度任务。主要角色分为:

  1. 主协程:负责所有的协程调度
  2. 任务协程:执行具体的业务逻辑代码的协程任务

基本原则是:

  1. 严格保证所有的协程切换都必须且只能在 "主协程"<-> "任务协程” 之间进行
  2. 存在串行逻辑的时候,必须保证严格的串行时序(这个会在协程锁的实现里讲)


简单原理讲述:

下图是一个比较完整的切换示意图:

  1. 主协程(调度协程)总是从协程队列中取出协程任务执行
  2. 协程任务执行过程中,遇到等待事件,需要保存好上下文,设置好唤醒路径之后,切回调度
  3. 切回调度之后,CPU就让出来了,就可以执行其他的任务,从而实现了并发
  4. 等待事件到来之后,按照之前设置好的环境路径,把协程任务再次投入到协程队列尾端,等待执行
  5. 等重新取到协程的时候,主协程切入,从之前切出的地方开始执行

先简单说下我们用 linux 提供的ucontext等接口实现的调度简单模型。其实我们只用到了3个接口:

void makecontext(ucontext_t *ucp, void (*func)(), int argc, ...);
int swapcontext(ucontext_t *oucp, const ucontext_t *ucp);
int getcontext(ucontext_t *ucp);

伪代码示例: 初始化好主协程,并且用到了一个全局协程队列,主协程只负责从这列表中摘取任务执行。-

INIT_LIST_HEAD(&sche_list)

协程创建,任务入队

cotask_create() 
{
// 分配cotask内存    
    cotask = calloc();
// 分配协程堆栈
stack = calloc();
// 设置栈的内存地址和协程栈大小,一般来讲,64k就完全够用了。
// 以前确实出现过,协程任务里面有递归函数调用。导致爆栈了    
    cotask->ctx.uc_stack.ss_sp = stack;         
    cotask->ctx.uc_stack.ss_size = stacksize;
// 协程结构初始化,设置好协程切入之后执行的入口    
    makecontext(&cotask->ctx, cotask_wrap, …);
//把协程任务加入到协程队列中     
    list_add_tail(&cotask->list, &sche_list);
}

取协程任务,切入执行

// 遍历执行协程任务队列的任务
foreach_exec_task () {    
    list_for_each_safe(pos, next, &sche_list) {        
        list_del_init(pos)
// 从调度里切入任务协程执行        
        swapcontext(&sched->ctx, &cotask->ctx);    
    }
}

以上伪代码省略了很多。状态修改,协程周期,校验逻辑。比如:

  1. 加入爆栈的校验
  2. 协程的生命周期的校验
  3. 可能还需要做一些调试工具,比如查看某个协程的协程函数调用栈
  4. 死锁检查;

比如,某个协程加了mutex阻塞锁,走到后面代码,就直接切到调度,那么后面一旦有协程任务来加同一把mutex锁,就会导致死锁问题


上面讲了一遍协程的基本原理,下一篇正式讲我们的内部实践。

Copyright© 2013-2020

All Rights Reserved 京ICP备2023019179号-8