日志是快速定位问题的好帮手,是撕逼和甩锅的利器!打印好日志非常重要。今天我们来聊聊日志打印的15个好建议~
常见的日志级别有5种,分别是error、warn、info、debug、trace。日常开发中,我们需要选择恰当的日志级别,不要反手就是打印info哈~
我们并不需要打印很多很多日志,只需要打印可以快速定位问题的有效日志。有效的日志,是甩锅的利器!
哪些算得的上有效关键的日志呢?比如说,方法进来的时候,打印入参。再然后呢,在方法返回的时候,就是打印出参,返回值。入参的话,一般就是userId或者bizSeq这些关键信息。正例如下:
public String testLogMethod(Document doc, Mode mode){
log.debug(“method enter param:{}”,userId);
String id = "666";
log.debug(“method exit param:{}”,id);
return id;
}
理想的日志格式,应当包括这些最基本的信息:如当前时间戳(一般毫秒精确度)、日志级别,线程名字等等。在logback日志里可以这么配置:
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread][%logger{0}] %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
如果我们的日志格式,连当前时间都沒有记录,那连请求的时间点都不知道了?
当你碰到if...else...或者switch这样的条件时,可以在分支的首行就打印日志,这样排查问题时,就可以通过日志,确定进入了哪个分支,代码逻辑更清晰,也更方便排查问题了。
正例:
if(user.isVip()){
log.info("该用户是会员,Id:{},开始处理会员逻辑",user,getUserId());
//会员逻辑
}else{
log.info("该用户是非会员,Id:{},开始处理非会员逻辑",user,getUserId())
//非会员逻辑
}
对于trace/debug这些比较低的日志级别,必须进行日志级别的开关判断。
正例:
User user = new User(666L, "公众号", "捡田螺的小男孩");
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("userId is: {}", user.getId());
}
因为当前有如下的日志代码:
logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);
如果配置的日志级别是warn的话,上述日志不会打印,但是会执行字符串拼接操作,如果symbol
是对象, 还会执行toString()
方法,浪费了系统资源,执行了上述操作,最终日志却没有打印,因此建议加日志开关判断。
SLF4J 是门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一,并且可以在保证不修改代码的情况下,很方便的实现底层日志框架的更换。
正例:
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TianLuoBoy.class);
反例:
logger.info("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);
上面的例子中,使用+
操作符进行字符串的拼接,有一定的性能损耗。
正例如下:
logger.info("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);
我们使用了大括号{}
来作为日志中的占位符,比于使用+
操作符,更加优雅简洁。并且,相对于反例,使用占位符仅是替换动作,可以有效提升性能。
<appender name="FILE_ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<appender-ref ref="ASYNC"/>
</appender>
反例:
try{
// 业务代码处理
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
正例:
try{
// 业务代码处理
}catch(Exception e){
log.error("你的程序有异常啦",e);
}
理由:
反例1:
try {
//业务代码处理
} catch (Exception e) {
// 错误
LOG.error('你的程序有异常啦');
}
反例2:
try {
//业务代码处理
} catch (Exception e) {
// 错误
LOG.error('你的程序有异常啦', e.getMessage());
}
e.getMessage()
不会记录详细的堆栈异常信息,只会记录错误基本描述信息,不利于排查问题。正例:
try {
//业务代码处理
} catch (Exception e) {
// 错误
LOG.error('你的程序有异常啦', e);
}
禁止在线上环境开启debug,这一点非常重要。
因为一般系统的debug日志会很多,并且各种框架中也大量使用 debug的日志,线上开启debug不久可能会打满磁盘,影响业务系统的正常运行。
反例如下:
log.error("IO exception", e);
throw new MyException(e);
避免重复打印日志,酱紫会浪费磁盘空间。如果你已经有一行日志清楚表达了意思,避免再冗余打印,反例如下:
if(user.isVip()){
log.info("该用户是会员,Id:{}",user,getUserId());
//冗余,可以跟前面的日志合并一起
log.info("开始处理会员逻辑,id:{}",user,getUserId());
//会员逻辑
}else{
//非会员逻辑
}
如果你是使用log4j日志框架,务必在log4j.xml
中设置 additivity=false,因为可以避免重复打印日志
正例:
<logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false">
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