在介绍 组调度
前,我们先来重温下什么是 进程调度
。
本文基于 Linux-2.6.26 版本
一般来说,在操作系统中会运行多个进程(几个到几千个不等),但一台计算机的 CPU 资源是有限的,如 8 核的 CPU 只能同时运行 8 个进程。那么当进程数大于 CPU 核心数时,操作系统是如何同时运行这些进程的呢?
这里就涉及
进程调度
问题。
操作系统运行进程的时候,是按 时间片
来运行的。时间片
是指一段很短的时间段(如20毫秒),操作系统会为每个进程分配一些时间片。当进程的时间片用完后,操作系统将会把当前运行的进程切换出去,然后从进程队列中选择一个合适的进程运行,这就是所谓的 进程调度
。如下图所示:
一般来说,操作系统调度的实体是 进程
,也就是说按进程作为单位来调度。但如果按进程作为调度实体,就会出现以下情况:
Linux 是一个支持多用户的操作系统,如果 A 用户运行了 10 个进程,而 B 用户只运行了 2 个进程,那么就会出现 A 用户使用的 CPU 时间是 B 用户的 5 倍。如果 A 用户和 B 用户都是花同样的钱来买的虚拟主机,那么对 B 用户来说是非常不公平的。
为了解决这个问题,Linux 实现了 组调度
这个功能。那么什么是 组调度
呢?
组调度
的实质是:调度时候不再以进程作为调度实体,而是以 进程组
作为调度实体。比如上面的例子,可以把 A 用户运行的进程划分为 进程组A
,而 B 用户运行的进程划分为 进程组B
。
调度的时候,进程组A
和 进程组B
分配到相同的可运行 时间片
,如 进程组A
和 进程组B
各分配到 100 毫秒的可运行时间片。由于 进程组A
有 10 个进程,所以每个进程分配到的可运行时间片为 10 毫秒。而 进程组B
只有 2 个进程,所以每个进程分配到的可运行时间片为 50 毫秒。
下图是 组调度
的原理:
如上图所示,当内核进行调度时,首先以 进程组
作为调度实体。当选择出最优的 进程组
后,再从 进程组
中选择出最优的进程进行运行,而被切换出来的进程将会放置回原来的 进程组
。
由于 组调度
是建立在 cgroup
机制之上的,而 cgroup
又是基于 虚拟文件系统
,所以 进程组
是以树结构存在的。也就是说,进程组
除了可以包含进程,还可以包含进程组。如下图所示:
cgroup 相关的知识点可以参考文章:《[cgroup介绍] 》 和 《[cgroup实现原理] 》
在 Linux 系统启动时,会创建一个根进程组 init_task_group
。然后,我们可以通过使用 cgroup
的 CPU 子系统创建新的进程组,如下命令:
$ mkdir /sys/cgroup/cpu/A # 在根进程组中创建进程组A
$ mkdir /sys/cgroup/cpu/B # 在根进程组中创建进程组B
$ mkdir /sys/cgroup/cpu/A/C # 在进程组A中创建进程组C
$ echo 1923 > /sys/cgroup/cpu/A/cgroup.procs # 向进程组A中添加进程ID为1923的进程
Linux 在调度的时候,首先会根据 完全公平调度算法
从根进程组中筛选出一个最优的进程或者进程组进行调度。
完全公平调度算法
从进程组中筛选出一个最优的进程或者进程组进行调度(重复进行第一步操作),如此类推。接下来,我们将介绍 组调度
是如何实现的。在分析之前,为了对 完全公平调度算法
有个大体了解,建议先看看这篇文章:《[Linux完全公平调度算法] 》。
在 Linux 内核中,使用 task_group
结构表示一个进程组。其定义如下:
struct task_group {
struct cgroup_subsys_state css; // cgroup相关结构
struct sched_entity **se; // 调度实体(每个CPU分配一个)
struct cfs_rq **cfs_rq; // 完全公平调度运行队列(每个CPU分配一个)
unsigned long shares; // 当前进程组权重(用于获取时间片)
...
// 由于进程组支持嵌套, 也就是说进程组可以包含进程组
// 所以, 进程组可以通过下面3个成员组成一个树结构
struct task_group *parent; // 父进程组
struct list_head siblings; // 兄弟进程组
struct list_head children; // 子进程组
};
下面介绍一下 task_group
结构各个字段的作用:
se
:完全公平调度算法
是以 sched_entity
结构作为调度实体(也就是说运行队列中的元素都是 sched_entity
结构),而 sched_entity
结构既能代表一个进程,也能代表一个进程组。这个字段主要作用是,将进程组放置到运行队列中进行调度。由于进程组中的进程可能会在不同的 CPU 上运行,所以这里为每个 CPU 分配一个 sched_entity
结构。cfs_rq
:完全公平调度算法
的运行队列。完全公平调度算法
在调度时是通过 cfs_rq
结构完成的,cfs_rq
结构使用一棵红黑树将需要调度的进程或者进程组组织起来,然后选择最左端的节点作为要运行的进程或进程组,详情可以参考文章:《[Linux完全公平调度算法] 》。由于进程组可能在不同的 CPU 上调度,所以进程组也为每个 CPU 分配一个运行队列。shares
:进程组的权重,用于计算当前进程组的可运行时间片。parent
、siblings
、children
:用于将系统中所有的进程组组成一棵亲属关系树。task_group
、sched_entity
和 cfs_rq
这三个结构的关系如下图所示:
从上图可以看出,每个进程组都为每个 CPU 分配一个可运行队列,可运行队列中保存着可运行的进程和进程组。Linux 调度的时候,就是从上而下(从根进程组开始)地筛选出最优的进程进行运行。
当 Linux 需要进行进程调度时,会调用 schedule()
函数来完成,其实现如下(经精简后):
void __sched schedule(void)
{
struct task_struct *prev, *next;
struct rq *rq;
int cpu;
...
rq = cpu_rq(cpu); // 获取当前CPU的可运行队列
...
prev->sched_class->put_prev_task(rq, prev); // 把当前运行的进程放回到运行队列
next = pick_next_task(rq, prev); // 从可运行队列筛选一个最优的可运行的进程
if (likely(prev != next)) {
...
// 将旧进程切换到新进程
context_switch(rq, prev, next); /* unlocks the rq */
...
}
...
}
schedule()
函数会调用 pick_next_task()
函数来筛选最优的可运行进程,我们来看看 pick_next_task()
函数的实现过程:
static inline struct task_struct *
pick_next_task(struct rq *rq, struct task_struct *prev)
{
const struct sched_class *class;
struct task_struct *p;
// 如果所有进程都是使用完全公平调度
if (likely(rq->nr_running == rq->cfs.nr_running)) {
p = fair_sched_class.pick_next_task(rq);
if (likely(p))
return p;
}
...
}
从 pick_next_task()
函数的实现来看,其最终会调用 完全公平调度算法
的 pick_next_task()
方法来完成筛选工作,我们来看看这个方法的实现:
static struct task_struct *pick_next_task_fair(struct rq *rq)
{
struct task_struct *p;
struct cfs_rq *cfs_rq = &rq->cfs;
struct sched_entity *se;
...
do {
se = pick_next_entity(cfs_rq); // 从可运行队列中获取最优的可运行实体
// 如果最优可运行实体是一个进程组,
// 那么将继续从进程组中获取到当前CPU对应的可运行队列
cfs_rq = group_cfs_rq(se);
} while (cfs_rq);
p = task_of(se); // 最后一定会获取一个进程
...
return p; // 返回最优可运行进程
}
我们来分析下 pick_next_task_fair()
函数到流程:
怎么区分
sched_entity
实体是进程或者进程组?sched_entity
结构中有个my_q
的字段,当这个字段设置为 NULL 时,说明这个实体是一个进程。如果这个字段指向一个可运行队列时,说明这个实体是一个进程组。
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