CompletableFuture是jdk1.8引入的实现类。扩展了Future和CompletionStage，是一个可以在任务完成阶段触发一些操作Future。简单的来讲就是可以实现异步回调。
对于jdk1.5的Future，虽然提供了异步处理任务的能力，但是获取结果的方式很不优雅，还是需要通过阻塞（或者轮训）的方式。如何避免阻塞呢？其实就是注册回调。
业界结合观察者模式实现异步回调。也就是当任务执行完成后去通知观察者。比如Netty的ChannelFuture，可以通过注册监听实现异步结果的处理。
public Promise<V> addListener(GenericFutureListener<? extends Future<? super V>> listener) {
checkNotNull(listener, "listener");
synchronized (this) {
addListener0(listener);
}
if (isDone()) {
notifyListeners();
}
return this;
}
private boolean setValue0(Object objResult) {
if (RESULT_UPDATER.compareAndSet(this, null, objResult) ||
RESULT_UPDATER.compareAndSet(this, UNCANCELLABLE, objResult)) {
if (checkNotifyWaiters()) {
notifyListeners();
}
return true;
}
return false;
} 通过addListener方法注册监听。如果任务完成，会调用notifyListeners通知。
CompletableFuture通过扩展Future，引入函数式编程，通过回调的方式去处理结果。
CompletableFuture的功能主要体现在他的CompletionStage。
可以实现如下等功能
消费和运行的区别：
消费使用执行结果。运行则只是运行特定任务。具体其他功能大家可以根据需求自行查看。
CompletableFuture借助CompletionStage的方法可以实现链式调用。并且可以选择同步或者异步两种方式。
这里举个简单的例子来体验一下他的功能。
public static void thenApply() {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
CompletableFuture cf = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
// Thread.sleep(2000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("supplyAsync " + Thread.currentThread().getName());
return "hello";
}, executorService).thenApplyAsync(s -> {
System.out.println(s + "world");
return "hhh";
}, executorService);
cf.thenRunAsync(() -> {
System.out.println("ddddd");
});
cf.thenRun(() -> {
System.out.println("ddddsd");
});
cf.thenRun(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread());
System.out.println("dddaewdd");
});
} 执行结果
supplyAsync pool-1-thread-1
helloworld
ddddd
ddddsd
Thread[main,5,main]
dddaewdd 根据结果我们可以看到会有序执行对应任务。
注意：
如果是同步执行cf.thenRun。他的执行线程可能main线程，也可能是执行源任务的线程。如果执行源任务的线程在main调用之前执行完了任务。那么cf.thenRun方法会由main线程调用。
这里说明一下，如果是同一任务的依赖任务有多个：
上面的结论是通过阅读源代码得到的。下面我们深入源代码。
创建的方法有很多，甚至可以直接new一个。我们来看一下supplyAsync异步创建的方法。
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier,
Executor executor) {
return asyncSupplyStage(screenExecutor(executor), supplier);
}
static Executor screenExecutor(Executor e) {
if (!useCommonPool && e == ForkJoinPool.commonPool())
return asyncPool;
if (e == null) throw new NullPointerException();
return e;
} 入参Supplier，带返回值的函数。如果是异步方法，并且传递了执行器，那么会使用传入的执行器去执行任务。否则采用公共的ForkJoin并行线程池，如果不支持并行，新建一个线程去执行。
这里我们需要注意ForkJoin是通过守护线程去执行任务的。所以必须有非守护线程的存在才行。
static <U> CompletableFuture<U> asyncSupplyStage(Executor e,
Supplier<U> f) {
if (f == null) throw new NullPointerException();
CompletableFuture<U> d = new CompletableFuture<U>();
e.execute(new AsyncSupply<U>(d, f));
return d;
} 这里会创建一个用于返回的CompletableFuture。
然后构造一个AsyncSupply，并将创建的CompletableFuture作为构造参数传入。
那么，任务的执行完全依赖AsyncSupply。
public void run() {
CompletableFuture<T> d; Supplier<T> f;
if ((d = dep) != null && (f = fn) != null) {
dep = null; fn = null;
if (d.result == null) {
try {
d.completeValue(f.get());
} catch (Throwable ex) {
d.completeThrowable(ex);
}
}
d.postComplete();
}
} d.postComplete方法就是通知任务执行完成。触发后续依赖任务的执行，也就是实现CompletionStage的关键点。在看postComplete方法之前我们先来看一下创建依赖任务的逻辑。
public CompletableFuture<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action) {
return uniAcceptStage(asyncPool, action);
}
private CompletableFuture<Void> uniAcceptStage(Executor e,
Consumer<? super T> f) {
if (f == null) throw new NullPointerException();
CompletableFuture<Void> d = new CompletableFuture<Void>();
if (e != null || !d.uniAccept(this, f, null)) {
# 1
UniAccept<T> c = new UniAccept<T>(e, d, this, f);
push(c);
c.tryFire(SYNC);
}
return d;
} 上面提到过。thenAcceptAsync是用来消费CompletableFuture的。该方法调用uniAcceptStage。
uniAcceptStage逻辑：
Mark1逻辑：
final CompletableFuture<Void> tryFire(int mode) {
CompletableFuture<Void> d; CompletableFuture<T> a;
if ((d = dep) == null ||
!d.uniAccept(a = src, fn, mode > 0 ? null : this))
return null;
dep = null; src = null; fn = null;
return d.postFire(a, mode);
} 这里简单说一下，其实mode有同步异步，和迭代。迭代为了避免无限递归。
这里强调一下d.uniAccept方法的第三个参数。
如果是异步调用（mode>0），传入null。否则传入this。
区别看下面代码。c不为null会调用c.claim方法。
try {
if (c != null && !c.claim())
return false;
@SuppressWarnings("unchecked") S s = (S) r;
f.accept(s);
completeNull();
} catch (Throwable ex) {
completeThrowable(ex);
}
final boolean claim() {
Executor e = executor;
if (compareAndSetForkJoinTaskTag((short)0, (short)1)) {
if (e == null)
return true;
executor = null; // disable
e.execute(this);
}
return false;
} claim方法是逻辑：
this的run任务如下。也就是在异步线程同步调用tryFire方法。达到其被异步线程执行的目的。
public final void run(){
tryFire(ASYNC);
} 看完上面的逻辑，我们基本理解依赖任务的逻辑。
其实就是先判断源任务是否完成，如果完成，直接在对应线程执行以来任务（如果是同步，则在当前线程处理，否则在异步线程处理）
如果任务没有完成，直接返回，因为等任务完成之后会通过postComplete去触发调用依赖任务。
final void postComplete() {
/*
* On each step, variable f holds current dependents to pop
* and run. It is extended along only one path at a time,
* pushing others to avoid unbounded recursion.
*/
CompletableFuture<?> f = this; Completion h;
while ((h = f.stack) != null ||
(f != this && (h = (f = this).stack) != null)) {
CompletableFuture<?> d; Completion t;
if (f.casStack(h, t = h.next)) {
if (t != null) {
if (f != this) {
pushStack(h);
continue;
}
h.next = null; // detach
}
f = (d = h.tryFire(NESTED)) == null ? this : d;
}
}
} 在源任务完成之后会调用。
其实逻辑很简单，就是迭代堆栈的依赖任务。调用h.tryFire方法。NESTED就是为了避免递归死循环。因为FirePost会调用postComplete。如果是NESTED，则不调用。
堆栈的内容其实就是在依赖任务创建的时候加入进去的。上面我们已经提到过。
基本上述源码已经分析了逻辑。
因为涉及异步等操作，我们需要理一下（这里针对全异步任务）：
当然，创建依赖任务并不只是将其加入堆栈。如果源任务在创建依赖任务的时候已经执行完成，那么当前线程会触发依赖任务的异步线程直接处理依赖任务。并且会告诉堆栈其他的依赖任务源任务已经完成。
主要是考虑代码的复用。所以逻辑相对难理解。
postComplete方法会被源任务线程执行完源任务后调用。同样也可能被依赖任务线程后调用。
执行依赖任务的方法主要就是靠tryFire方法。因为这个方法可能会被多种不同类型线程触发，所以逻辑也绕一点。（其他依赖任务线程、源任务线程、当前依赖任务线程）
不得不说Doug Lea的编码，真的是艺术。代码的复用性全体现在逻辑上了。
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