很多场景下,我们需要等待线程池的所有任务都执行完,然后再进行下一步操作。对于线程 Thread 来说,很好实现,加一个 join 方法就解决了,然而对于线程池的判断就比较麻烦了。
我们本文提供 4 种判断线程池任务是否执行完的方法:
接下来我们一个一个来看。
如果不对线程池是否已经执行完做判断,就会出现以下问题,如下代码所示:
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ThreadPoolCompleted {
public static void main(String[] args) {
// 创建线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(10, 20,
0, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<>(1024));
// 添加任务
addTask(threadPool);
// 打印结果
System.out.println("线程池任务执行完成!");
}
/**
* 给线程池添加任务
*/
private static void addTask(ThreadPoolExecutor threadPool) {
// 任务总数
final int taskCount = 5;
// 添加任务
for (int i = 0; i < taskCount; i++) {
final int finalI = i;
threadPool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// 随机休眠 0-4s
int sleepTime = new Random().nextInt(5);
TimeUnit.SECONDS.sleep(sleepTime);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(String.format("任务%d执行完成", finalI));
}
});
}
}
}
以上程序的执行结果如下: 从上述执行结果可以看出,程序先打印了“线程池任务执行完成!”,然后还在陆续的执行线程池的任务,这种执行顺序混乱的结果,并不是我们期望的结果。我们想要的结果是等所有任务都执行完之后,再打印“线程池任务执行完成!”的信息。
产生以上问题的原因是因为主线程 main,和线程池是并发执行的,所以当线程池还没执行完,main 线程的打印结果代码就已经执行了。想要解决这个问题,就需要在打印结果之前,先判断线程池的任务是否已经全部执行完,如果没有执行完就等待任务执行完再执行打印结果。
我们可以利用线程池的终止状态(TERMINATED)来判断线程池的任务是否已经全部执行完,但想要线程池的状态发生改变,我们就需要调用线程池的 shutdown 方法,不然线程池一直会处于 RUNNING 运行状态,那就没办法使用终止状态来判断任务是否已经全部执行完了,它的实现代码如下:
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 线程池任务执行完成判断
*/
public class ThreadPoolCompleted {
public static void main(String[] args) {
// 1.创建线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(10, 20,
0, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<>(1024));
// 2.添加任务
addTask(threadPool);
// 3.判断线程池是否执行完
isCompleted(threadPool); // 【核心调用方法】
// 4.线程池执行完
System.out.println();
System.out.println("线程池任务执行完成!");
}
/**
* 方法1:isTerminated 实现方式
* 判断线程池的所有任务是否执行完
*/
private static void isCompleted(ThreadPoolExecutor threadPool) {
threadPool.shutdown();
while (!threadPool.isTerminated()) { // 如果没有执行完就一直循环
}
}
/**
* 给线程池添加任务
*/
private static void addTask(ThreadPoolExecutor threadPool) {
// 任务总数
final int taskCount = 5;
// 添加任务
for (int i = 0; i < taskCount; i++) {
final int finalI = i;
threadPool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// 随机休眠 0-4s
int sleepTime = new Random().nextInt(5);
TimeUnit.SECONDS.sleep(sleepTime);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(String.format("任务%d执行完成", finalI));
}
});
}
}
}
方法说明:shutdown 方法是启动线程池有序关闭的方法,它在完全关闭之前会执行完之前所有已经提交的任务,并且不会再接受任何新任务。当线程池中的所有任务都执行完之后,线程池就进入了终止状态,调用 isTerminated 方法返回的结果就是 true 了。
以上程序的执行结果如下:
需要关闭线程池。
线程池总共包含以下 5 种状态:
如果不调用线程池的关闭方法,那么线程池会一直处于 RUNNING 运行状态。
我们可以通过判断线程池中的计划执行任务数和已完成任务数,来判断线程池是否已经全部执行完,如果计划执行任务数=已完成任务数,那么线程池的任务就全部执行完了,否则就未执行完,具体实现代码如下:
/**
* 方法2:getCompletedTaskCount 实现方式
* 判断线程池的所有任务是否执行完
*/
private static void isCompletedByTaskCount(ThreadPoolExecutor threadPool) {
while (threadPool.getTaskCount() != threadPool.getCompletedTaskCount()) {
}
}
以上程序执行结果如下:
此实现方法的优点是无需关闭线程池。它的缺点是 getTaskCount() 和 getCompletedTaskCount() 返回的是一个近似值,因为线程池中的任务和线程的状态可能在计算过程中动态变化,所以它们两个返回的都是一个近似值。
CountDownLatch 可以理解为一个计数器,我们创建了一个包含 N 个任务的计数器,每个任务执行完计数器 -1,直到计数器减为 0 时,说明所有的任务都执行完了,就可以执行下一段业务的代码了,它的实现流程如下图所示:
具体实现代码如下:
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 创建线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(10, 20,
0, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<>(1024));
final int taskCount = 5; // 任务总数
// 单次计数器
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(taskCount); // ①
// 添加任务
for (int i = 0; i < taskCount; i++) {
final int finalI = i;
threadPool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// 随机休眠 0-4s
int sleepTime = new Random().nextInt(5);
TimeUnit.SECONDS.sleep(sleepTime);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(String.format("任务%d执行完成", finalI));
// 线程执行完,计数器 -1
countDownLatch.countDown(); // ②
}
});
}
// 阻塞等待线程池任务执行完
countDownLatch.await(); // ③
// 线程池执行完
System.out.println();
System.out.println("线程池任务执行完成!");
}
代码说明:以上代码中标识为 ①、②、③ 的代码行是核心实现代码,其中:① 是声明一个包含了 5 个任务的计数器;② 是每个任务执行完之后计数器 -1;③ 是阻塞等待计数器 CountDownLatch 减为 0,表示任务都执行完了,可以执行 await 方法后面的业务代码了。
以上程序的执行结果如下:
CountDownLatch 写法很优雅,且无需关闭线程池,但它的缺点是只能使用一次,CountDownLatch 创建之后不能被重复使用,也就是说 CountDownLatch 可以理解为只能使用一次的计数器。
CyclicBarrier 和 CountDownLatch 类似,它可以理解为一个可以重复使用的循环计数器,CyclicBarrier 可以调用 reset 方法将自己重置到初始状态,CyclicBarrier 具体实现代码如下:
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 创建线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(10, 20,
0, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<>(1024));
final int taskCount = 5; // 任务总数
// 循环计数器 ①
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(taskCount, new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 线程池执行完
System.out.println();
System.out.println("线程池所有任务已执行完!");
}
});
// 添加任务
for (int i = 0; i < taskCount; i++) {
final int finalI = i;
threadPool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// 随机休眠 0-4s
int sleepTime = new Random().nextInt(5);
TimeUnit.SECONDS.sleep(sleepTime);
System.out.println(String.format("任务%d执行完成", finalI));
// 线程执行完
cyclicBarrier.await(); // ②
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
}
以上程序的执行结果如下:
CyclicBarrier 有 3 个重要的方法:
1 . 构造方法:构造方法可以传递两个参数,参数 1 是计数器的数量 parties,参数 2 是计数器为 0 时,也就是任务都执行完之后可以执行的事件(方法)。
2 . await 方法:在 CyclicBarrier 上进行阻塞等待,当调用此方法时 CyclicBarrier 的内部计数器会 -1,直到发生以下情形之一:
a . 在 CyclicBarrier 上等待的线程数量达到 parties,也就是计数器的声明数量时,则所有线程被释放,继续执行。
b . 当前线程被中断,则抛出 InterruptedException 异常,并停止等待,继续执行。
c . 其他等待的线程被中断,则当前线程抛出 BrokenBarrierException 异常,并停止等待,继续执行。
d . 其他等待的线程超时,则当前线程抛出 BrokenBarrierException 异常,并停止等待,继续执行。
e . 其他线程调用 CyclicBarrier.reset() 方法,则当前线程抛出 BrokenBarrierException 异常,并停止等待,继续执行。
3 . reset 方法:使得CyclicBarrier回归初始状态,直观来看它做了两件事:
a . 如果有正在等待的线程,则会抛出 BrokenBarrierException 异常,且这些线程停止等待,继续执行。
b . 将是否破损标志位 broken 置为 false。
CyclicBarrier 从设计的复杂度到使用的复杂度都高于 CountDownLatch,相比于 CountDownLatch 来说它的优点是可以重复使用(只需调用 reset 就能恢复到初始状态),缺点是使用难度较高。
我们本文提供 4 种判断线程池任务是否执行完的方法:
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