百度二面：海量电话号码统计问题！
海量数据题目是面试经常会考的题型，今天给大家分享一道百度二面的题目。
题目描述
已知某个文件内包含大量电话号码，每个号码为8位数字，如何统计不同号码的个数？
思路分析
这类题目其实是求解数据重复的问题。对于这类问题，可以使用位图法处理
8位电话号码可以表示的范围为00000000～99999999。如果用 bit表示一个号码，那么总共需要1亿个bit，总共需要大约10MB的内存。
申请一个位图并初始化为0，然后遍历所有电话号码，把遍历到的电话号码对应的位图中的bit设置为1。当遍历完成后，如果bit值为1，则表示这个电话号码在文件中存在，否则这个bit对应的电话号码在文件中不存在。
最后这个位图中bit值为1的数量就是不同电话号码的个数了。
那么如何确定电话号码对应的是位图中的哪一位呢？
可以使用下面的方法来做电话号码和位图的映射。
00000000 对应位图最后一位：0×0000…000001。
00000001 对应位图倒数第二位：0×0000…0000010（1 向左移 1 位）。
00000002 对应位图倒数第三位：0×0000…0000100（1 向左移 2 位）。
……
00000012 对应位图的倒数第十三位：0×0000…0001 0000 0000 0000（1 向左移 12 位）。也就是说，电话号码就是1这个数字左移的次数。
具体实现
首先位图可以使用一个int数组来实现（在Java中int占用4byte）。
假设电话号码为 P，而通过电话号码获取位图中对应位置的方法为：
第一步，因为int整数占用4*8=32bit，通过 P/32 就可以计算出该电话号码在 bitmap 数组中的下标，从而可以确定它对应的 bit 在数组中的位置。
第二步，通过 P%32 就可以计算出这个电话号码在这个int数字中具体的bit的位置。只要把1向左移 P%32 位，然后把得到的值与这个数组中的值做或运算，就可以把这个电话号码在位图中对应的位设置为1。
以00000100号码为例。
- 首先计算数组下标，100 / 32 = 3，得到数组下标位3。
- 然后计算电话号码在这个int数字中具体的bit的位置，100 % 32 = 4。取余为0左移1位，故取余为4左移5位，得到000...000010000
- 将位图中对应的位设置为 1，即arr[2] = arr[2] | 000..00010000。
- 这就将电话号码映射到了位图的某一位了。
（完）