产品：“你前端，写个 banner 这么费劲？”

什么需求？

产品：在我们项目用户中心中搞个banner，展示用户上传的图片，要完整展示图片。

我：可能有些图片尺寸跟banner的盒子不一致，即使图片缩放，也会导致上下或者左右有留边的现象，可以接受吗？

产品：可以，留黑边即可

我：黑边？

产品：黑色版用黑边，白色版用白边

我：哦

然后，我就开始想怎么做了！

我打算怎么做？

鉴于以上对白很朴素，很有必要把banner的情况列一下：

• 新上传的banner图比例是固定比例剪切的
• 之前上传的是完整图片，比例是不固定的。

我的第一个想法是优先新banner，老banner留边即可：

假如现在banner的比例是2:1，用三张不同比例的图片（第一个是图片比例刚好是2:1，第二个比例更小，第三个比例更大）测试的结果：

跟预期的一样，也符合产品需求，不过我不想就此停步，能否调和一下留边问题呢？我陷入了深思...

处理留边

首先想到的是增加底色，来个#ccc试试：

感觉好一些了，但颜色值是固定死的，跟图片不太协调，能否从图片里取一个主色作为底色呢？这样就不会这么突兀了。

我决定取两个主色，一个是左半区的，一个是右半区的,然后用这俩颜色搞个渐变作为底色:

看起来还凑合，至少比之前好多了，接下来介绍相关技术细节和代码实现。

技术细节

首先如何给一个容器设置宽高比呢？

• 通过padding-top设置对应的百分比值
• 通过新属性aspect-ratio(safari不支持)

这里，为了兼容性，我用的第一种。设置一个长宽比为2:1的盒子：

div{
    background-size: contain;
    background-repeat: no-repeat;
    background-position: center;
    /* 2:1 ，panding百分比值是相对于盒子的宽度的*/
    padding-top: 50%;
}

再次，如何获取图片的主色呢？我们借助Canvas的ctx.getImageData方法。

分一下几个步骤：

• 将图片绘制到一个canvas元素上
• 获取图像所有的rgba像素点
• 取某个区域颜色的均值，并找出这个区域最接近均值的rgba颜色，作为该区域的主色

var imgSrc = "XXXXX"
const imgEle = document.createElement('img')
const canvas = document.createElement('canvas')
imgEle.src = imgSrc
imgEle.onload = () => {
    var ctx = canvas.getContext("2d");
    var naturalImgSize = [imgEle.naturalWidth, imgEle.naturalHeight];
    canvas.width = naturalImgSize[0];
    canvas.height = naturalImgSize[1];

    //绘制到canvas
    ctx.drawImage(imgEle, 0, 0);
    //获取imageData：rgba像素点
    var imgData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
    const leftSectionData = []
    const rightSectionData = []
    const oneLineImgDataLen = canvas.width * 4;

    imgData.data.forEach((colorVal, i) => {
        if (i % onelineImgDataLen <= 0.5 * onelineImgDataLen || i % onelineImgDataLen >= 0.6 * onelineImgDataLen) {
            const inLeft = i % onelineImgDataLen <= 0.5 * onelineImgDataLen
            if (i % 4 === 0) {
                // 获取rgb均值
                const curAverageRGB = (imgData.data[i] + imgData.data[i + 1] + imgData.data[i + 2]) / 3;
                let leftOrRightRef = inLeft ? leftSectionData : rightSectionData;
                //每个数组里存四个值：本颜色值中的r、g、b的均值，以及r、g、b三个值。
                //均值一方面用于累加计算本区域的整体均值，然后再跟每个均值对比拿到与整体均值最接近的项的索引，再取该数组里的后三个值：rgb，对应着颜色
                leftOrRightRef[leftOrRightRef.length] = [curAverageRGB, imgData.data[i], imgData.data[i + 1], imgData.data[i + 2]]
            }
        }
    })
    //generate average rgb
    const averageOfLeft = Math.round(leftSectionData.reduce((_cur, item) => {
        return _cur + item[0]
    }, 0) / leftSectionData.length)
    const averageOfRight = Math.round(rightSectionData.reduce((_cur, item) => {
        return _cur + item[0]
    }, 0) / rightSectionData.length)
    //find the most near color
    const findNearestIndex = (averageVal, arrBox) => {
        let _gapValue = Math.abs(averageVal - arrBox[0])
        let _nearColorIndex = 0
        arrBox.forEach((item, index) => {
            const curGapValue = Math.abs(item - averageVal)
            if (curGapValue < _gapValue) {
                _gapValue = curGapValue
                _nearColorIndex = index
            }
        })
        return _nearColorIndex
    }

    const leftNearestColor = leftSectionData[findNearestIndex(averageOfLeft, leftSectionData)]
    const rightNearestColor = rightSectionData[findNearestIndex(averageOfRight, rightSectionData)]
    console.log(leftNearestColor,rightNearestColor)
}

取到颜色，实现元素的渐变：

element.style.backgroundImage = `url("XXXX"),linear-gradient(90deg,rgba(${leftNearestColor[1]},${leftNearestColor[2]},${leftNearestColor[3]},1) 0%,rgba(${rightNearestColor[1]},${rightNearestColor[2]},${rightNearestColor[3]},1) 100%`

这里再多选几张图片看效果：

最后

其实，除了背景图+固定比例还有其他的方案，比如通过动态获取图片的尺寸，配合其他参数（如banner允许的最大宽度和高度）可以计算出一个合适的容器尺寸。可配置性更高，但是开发成本也会高一些。

最后，再来个好玩的东西--web颜色拾取器：

仓库地址在这里：https://github.com/anderlaw/color-picker-demo