在这篇文章中，我们将重点介绍Rust的系统编程功能。Rust以强调安全性和效率而闻名，它特别适合于系统编程任务，如构建操作系统、web服务器和底层应用程序。我们将讨论为什么Rust是系统编程最好的选择，并提供如何在这些上下文中使用Rust的示例。
我们还将了解Rust如何允许开发人员对他们的代码进行底层控制，例如通过它对内联汇编的支持以及它与C代码互操作的能力。我们将讨论使用这些底层特性所涉及的权衡和考虑。
最后，我们将介绍Rust对并发编程的支持，并提供如何在Rust中编写并发代码的示例。
在本文结束时，你应该对Rust用于系统编程的功能以及如何使用Rust构建高效可靠的系统级应用程序有一个良好的理解。
Rust特别适合于系统编程任务，因为它注重安全性和效率。Rust有许多特性，使其非常适合系统编程，包括：- 内存安全：Rust的所有权和借用系统有助于防止常见的内存错误，如空指针或悬垂指针引用。这对于系统编程尤其重要，因为这样的错误可能会产生严重的后果。在Rust中，每个值都有一个所有者，当所有者超出范围时，值会自动释放。这有助于防止内存泄漏和其他错误。
下面是Rust如何用于系统编程的几个案例：- 构建操作系统：Rust已用于构建一些操作系统，包括Redox和Fuchsia。它的内存安全性和并发编程能力使它非常适合这种类型的任务。例如，Redox OS使用Rust的所有权和借用系统来防止内存错误，并使用线程模型来支持并发性。
Rust允许开发人员通过一些特性对他们的代码进行底层控制。在构建需要直接与硬件交互或执行其他底层任务的系统级应用程序时，这些特性非常有用。
Rust允许开发人员在代码中使用asm!宏。这允许开发人员直接在Rust代码中编写汇编代码，这对于需要精确控制硬件的任务非常有用：
let result: u32;
unsafe {
asm!("mov eax, 1; mov ebx, 2; add eax, ebx" : "={eax}"(result) ::: "intel");
}
assert_eq!(result, 3);在上面的例子中，我们使用asm!宏执行一些内联程序集代码，该代码将两个数字相加并将结果存储在变量中。
使用内联汇编的一个更实际的示例可能是读取机器本身的精确时间戳计数器(TSC)。时间戳计数器是一种以恒定速率前进的硬件计数器，可以用作高分辨率计时器。通过使用内联汇编，我们可以直接从Rust的代码中访问这个硬件时间！
let result: u32;
unsafe {
asm!("rdtsc" : "={eax}"(result) ::: "intel");
}
println!("The current time stamp counter is: {}", result);Rust还对与C代码的互操作提供了强大的支持。这允许开发人员在Rust代码中使用现有的C库，或者编写可以从C调用的Rust代码：
extern "C" {
fn add(a: c_int, b: c_int) -> c_int;
}
fn main() {
unsafe {
let result = add(1, 2);
assert_eq!(result, 3);
}
}在本例中，我们使用extern关键字来声明一个名为add的C函数，并从Rust代码中使用不安全关键字调用它。这允许我们在Rust代码中使用C函数，并与C库交互。
与C库的互操作能力打开了一个潜在的世界。例如，Amethyst游戏引擎是一个使用Rust构建的流行游戏引擎，它使用OpenGL等C库来完成它为开发人员提供的所有功能。
需要注意的是，这些底层特性需要权衡和考虑。使用内联汇编或与C代码进行互操作会降低代码的可移植性，增加维护难度。决定在代码中使用这些特性之前，仔细权衡使用这些特性的利弊是很重要的。然而，能够轻松地将汇编或C代码合并到Rust应用程序中，使你构建的应用程序和系统类型增加了无限的扩展潜力。
Rust对并发编程有很强的支持，有许多内置的特性和库用于编写并发代码。
Rust并发模型的一个关键特性是所有权和借用的概念，正如我们在这篇文章和整个系列文章中提到的那样。在Rust中，每个值都有一个所有者，当所有者超出范围时，值会自动释放。这有助于防止数据竞争和其他并发编程错误。
Rust还有许多同步原语，如互斥对象和原子变量，可用于保护并发环境中的共享数据。
互斥(互斥的缩写)是一种同步原语，可以用来保护共享数据不被并发访问。在Rust中，互斥锁类型(Mutex)提供了一种锁定共享数据并防止多个线程同时访问它的方法。使用互斥可以帮助防止数据竞争和其他并发编程错误，但它会带来性能损失。获取和释放互斥锁可能相对昂贵，所以明智地使用它们很重要，而且只在必要时使用。
类似地，原子变量是一种不需要显式同步就可以并发访问和修改的变量类型。在Rust中，Atomic类型提供了一种使用原子变量的方法。原子变量是使用底层硬件特性(如CPU指令或内存屏障)实现的，它们被设计成高效且无锁的。对于需要高性能或低开销的并发编程任务，它们是一个有用的工具。
下面是Rust中如何使用互斥锁来保护共享数据的例子：
use std::sync::{Mutex, Arc};
use std::thread;
fn main() {
let data = Arc::new(Mutex::new(0));
for i in 0..10 {
let data = data.clone();
thread::spawn(move || {
let mut data = data.lock().unwrap();
*data += 1;
});
}
thread::sleep(Duration::from_millis(50));
println!("Result: {}", *data.lock().unwrap());
}在这个例子中，我们使用一个Arc(原子引用计数)在多个线程之间共享一个受互斥锁保护的值。我们为循环的每次迭代创建一个新线程，并将Arc的克隆传递给每个线程。线程使用互斥量增加共享值以保护共享数据。
下面是另一个使用join方法等待多个线程完成的例子：
use std::thread;
fn main() {
let handle_one = thread::spawn(|| {
println!("Thread 1");
});
let handle_two = thread::spawn(|| {
println!("Thread 2");
});
let handle_three = thread::spawn(|| {
println!("Thread 3");
});
handle_one.join().unwrap();
handle_two.join().unwrap();
handle_three.join().unwrap();
}在本例中，我们使用thread::spawn函数创建了三个线程，并将结果JoinHandle值存储在变量handle_one、handle_two和handle_three中。然后，我们在每个JoinHandle上使用join方法来等待相应的线程完成。
join方法将阻塞当前线程，直到指定的线程完成为止，并返回一个Result，其中包含线程闭包返回的值。在本例中，我们使用unwrap方法忽略Result，只是等待线程完成。
Rust的并发模型和同步原语使其非常适合构建需要并发处理多个任务的系统。它对安全性和效率的关注使它成为并发编程任务的一个很好的选择，特别是在系统编程的上下文中。
在本系列的最后一部分中，我们将探索一些可用的资源和工具，用于学习和使用Rust完成系统编程任务。
如果你有兴趣学习更多关于Rust以及如何在系统编程中使用它，这里有一些资源和工具，可能对你有用：
The Book：这本书是学习Rust语法、特性和标准库的很好的资源。它包括Rust核心概念和特性的详细解释和示例，以及关于使用Rust的最佳实践的指导。https://doc.rust-lang.org/stable/book/
Rust By Example：是学习Rust的另一个有用资源。它提供了一系列交互式示例，演示如何使用各种Rust特性和库。https://doc.rust-lang.org/stable/rust-by-example/
Rust Standard Library documentation：Rust标准库文档是Rust标准库的全面参考。它包括标准库中可用的类型、特征和函数的描述，以及如何使用它们的示例。https://doc.rust-lang.org/stable/std/
Rust Toolchain：Rust工具链是一套用于开发Rust程序的工具。它包括Rust编译器(rustc)、Rust包管理器(cargo)和其他实用程序。Rust工具链可用于各种平台，并且易于安装和使用。https://www.rust-lang.org/tools/install
Rust Community：Rust社区是最受Rust用户和开发人员欢迎的社区。https://www.rust-lang.org/community
本文翻译自：https://dev.to/bengreenberg/from-high-level-to-systems-programming-a-practical-guide-to-rust-part-2-fij
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