本篇文章,主要介绍应用如何正确使用日志系统,帮助用户从依赖、输出、清理、问题排查、报警等各方面全面掌握。
每个应用为了方便排查问题都要输出日志,大家经常使用:log4j、logback等。我们先搞明白日志系统的整套体系是如何运作的。- ### 日志系统
直接负责打印输出日志,提供完整的日志输出能力:
为了克服各种日志系统标准混乱,诞生了日志框架,日志框架不提供日志输出的功能,它定义标准,提供标准接口API,日志框架+日志系统=输出日志。写代码过程中使用日志框架的好处:编码的时候调用日志框架API,部署的时候可根据不同的环境在多种日志系统中随意切换。
目前在Java生态趋势主要是使用:SLF4J+Logback组合。
上一节我们介绍了日志框架和日志系统,因为存在多套,所以:如何在系统中正确使用是我们的重点。
我们大概可枚举出如下几种组合:
类型 | 说明 |
slf4j+logback | 目前最主流的玩法,除了依赖slf4j、logback,还需要考虑把二方库和三方库内部使用的jcl和log4j桥接到slf4j上来,并避免依赖反桥接的包 |
slf4j+log4j | 不推荐。需要把slf4j桥接到log4j,并把jul桥接到slf4j |
jcl+log4j | 不推荐。这需要你直接使用jcl接口来编码,并把把slf4j桥接到log4j |
log4j | 不推荐。直接依赖日志系统 |
下面列出一个正确的slf4j+logback依赖,这个环节很重要,很多应用因为依赖搞不清楚经常出现日志丢失问题:
<properties>
<slf4j.version>${xxxx}</slf4j.version>
<logback.version>${yyyyy}</logback.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>commons-logging</groupId>
<artifactId>commons-logging</artifactId>
<version>999-not-exist</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.external</groupId>
<artifactId>jakarta.commons.logging</artifactId>
<version>999-not-exist</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>999-not-exist</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.external</groupId>
<artifactId>org.slf4j.slf4j-log4j12</artifactId>
<version>999-not-exist</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-nop</artifactId>
<version>999-not-exist</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-simple</artifactId>
<version>999-not-exist</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.external</groupId>
<artifactId>org.slf4j.slf4j-simple</artifactId>
<version>999-not-exist</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>999-not-exist</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-ext</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>jul-to-slf4j</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-ext</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>jul-to-slf4j</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
应用类型 | 文件名 | 文件配置(启动模块) | 说明 |
spring-boot | logback-spring.xml | src/main/resources/ | 支持从spring-boot配置文件中直接读取property |
普通java应用 | logback.xml | src/main/resources/ | |
WAR应用 | logback.xml | src/main/webapp/WEB-INF/ | 需要依赖slf4j-ext,然后在web.xml里使用监听器挂载这个文件 |
单元测试和集成测试 | logback-test.xml | src/test/resources/ |
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<property name="APP_NAME" value="demo1" />
<property name="LOG_PATH" value="${user.home}/${APP_NAME}/logs" />
<property name="LOG_FILE" value="${LOG_PATH}/application.log" />
<property name="LOG.PATTERN" value="%d %-5level %X{EAGLEEYE_TRACE_ID} %logger{5}[%L] - %msg%n"/>
<property name="LOG.CHARSET" value="UTF-8"/>
<appender name="APPLICATION"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_FILE}</file>
<encoder>
<pattern>${LOG.PATTERN}</pattern>
<charset>${LOG.CHARSET}</charset>
</encoder>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<maxHistory>7</maxHistory>
<maxFileSize>50MB</maxFileSize>
<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
</appender>
<logger name="org.springframework" additivity="false">
<level value="error"/>
<appender-ref ref="APPLICATION"/>
</logger>
<logger name="com.ibatis" additivity="false">
<level value="error"/>
<appender-ref ref="APPLICATION"/>
</logger>
<logger name="org.mybatis" additivity="false">
<level value="error"/>
<appender-ref ref="APPLICATION"/>
</logger>
<logger name="java.sql" additivity="false">
<level value="error"/>
<appender-ref ref="APPLICATION"/>
</logger>
<logger name="sqlMonitor" additivity="false">
<level value="error"/>
<appender-ref ref="APPLICATION"/>
</logger>
<logger name="com.taobao" additivity="false">
<level value="error"/>
<appender-ref ref="APPLICATION"/>
</logger>
<logger name="com.alibaba" additivity="false">
<level value="error"/>
<appender-ref ref="APPLICATION"/>
</logger>
<logger name="com.alibaba.example.demo" additivity="false">
<level value="info"/>
<appender-ref ref="APPLICATION"/>
</logger>
<root level="error">
<appender-ref ref="APPLICATION" />
</root>
</configuration>
场景:应用在运行中,默认日志配置的打印级别是error,但是我现在想针对某个包或者某个类输出下info日志。
使用Arthas:https://arthas.aliyun.com/doc/logger.html,该工具提供了动态修改日志的能力。
这是日志系统的一个扩容能力,可以把一些额外的信息输出到日志里,只需要在MDC上下文中写入kv,https://logback.qos.ch/manual/mdc.html
例如:
public static void main(String[] args) {
//代码里使用MDC.put写入key为traceId的值
//在logback.xml里就可以使用%X{traceId}进行输出
MDC.put("traceId", UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""));
}
一定要配置合理的日志清理策略,避免磁盘被打爆,可借助日志框架自身能力,或借助可用的日志清理系统(如果有)
在logback.xml配置中,可通过配置带有清理作用的rollingPolicy来完成日志定时清理和滚动,例如:SizeAndTimeBasedRollingPolicy
这段配置的含义是:最多保留7天,单个文件最大50MB,该日志(包括滚动的)最大只能保存20GB。
反例:LogUtil.log("通过封装的日志工具打印日志");
正例:log.info("直接使用日志框架的api进行日志输出");
理由:在日志输出的时候,日志系统会打印日志产生的原始位置:比如哪个包的哪个类,以及第几行(如果配置了[%L]),如果你使用LogUtil等自己封装的工具,所有的日志输出打印的位置都是LogUtil的,这样不便于做日志问题定位
目前没有现成的工具帮你一键做好这个事情,下面给出一个排查思路
日志系统的正确使用,对于应用的日常维护和问题排查尤为重要,所谓:工欲善其事,必先利其器。本篇文章重点讲解了日志系统的结构和包如何正确依赖,这是很多同学最容易犯的错误,需要格外注意并认真阅读,只有正确理解其中的含义才可以更好的使用日志系统,在日常使用中大家要不断总结经验。
最后希望文章提供的内容能够在日常开发和维护中为大家提供到切实的帮助。
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