当涉及到在Java中进行JSON序列化和反序列化时，Jackson和Gson是两个最常用的库。它们都提供了强大的功能来处理JSON数据，但在某些方面有一些不同之处。
Jackson 是一个功能强大且灵活的 JSON 处理库，由 FasterXML 维护。以下是 Jackson 的一些特点
Jackson 提供了广泛的功能，包括 JSON 到 Java 对象的转换，Java 对象到 JSON 的转换，以及 JSON 树模型的处理。
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建ObjectMapper实例
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 将JSON字符串转换为Java对象
String json = "{\"name\":\"John\",\"age\":30,\"email\":\"john@example.com\"}";
User user = objectMapper.readValue(json, User.class);
System.out.println("Java对象: " + user);
// 将Java对象转换为JSON字符串
User newUser = new User("Alice", 25, "alice@example.com");
String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(newUser);
System.out.println("JSON字符串: " + jsonString);
}
}
class User {
private String name;
private int age;
private String email;
// 省略构造函数、getter和setter
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
", email='" + email + '\'' +
'}';
}
}JSON树模型是指将 JSON 数据表示为树形结构的一种模型。在Java中，使用Jackson或者其他JSON处理库解析JSON数据时，通常会将JSON数据解析为一个树形结构，这个结构由节点组成，每个节点代表JSON数据的一个部分。JSON树模型中的每个节点可以是以下几种类型之一
表示JSON对象，包含多个键值对。
表示JSON数组，包含多个元素。
表示JSON中的字符串。
表示JSON中的数值。
表示JSON中的布尔值。
表示JSON中的null值。
通过JSON树模型，我们可以轻松地遍历、访问和修改JSON数据。JSON树模型与JSONPath确实有些相似，它们都提供了一种方便的方式来处理JSON数据，但也有一些区别
虽然它们有些相似，但JSON树模型更注重于表示整个JSON数据的结构，而JSONPath更注重于定位和查询JSON数据的特定部分。
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建ObjectMapper实例
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 创建JSON字符串
String json = "{\"name\":\"John\",\"age\":30,\"email\":\"john@example.com\"}";
// 解析JSON字符串为JsonNode对象（JSON树模型）
JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(json);
// 从JsonNode对象中获取值
String name = jsonNode.get("name").asText();
int age = jsonNode.get("age").asInt();
String email = jsonNode.get("email").asText();
System.out.println("Name: " + name);
System.out.println("Age: " + age);
System.out.println("Email: " + email);
}
}Jackson 提供了多种不同的方式来定义和定制 JSON 序列化和反序列化的行为，包括使用注解、Mix-in Annotations、自定义序列化器和反序列化器等。
Mix-in Annotations 是 Jackson 框架提供的一种高级定制技术，允许将注解绑定到 Java 类上，以指示 Jackson 在序列化或反序列化该类时应该应用这些注解。这个技术的主要优点是可以在无法修改源代码的情况下，对已有的 Java 类进行定制，以满足特定的序列化或反序列化需求。
具体来说，Mix-in Annotations 允许你创建一个独立的辅助类（通常是一个接口），在这个辅助类中定义你希望应用到目标类上的注解，然后通过 Jackson 的 ObjectMapper 将这些注解与目标类进行关联。
使用 Mix-in Annotations 的一般步骤如下：
ObjectMapper 的 addMixInAnnotations() 方法，将目标类和辅助类进行关联。下面是一个简单的示例，演示了如何使用 Mix-in Annotations 来定制 JSON 序列化和反序列化行为：
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建 ObjectMapper 实例
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 创建 Mix-in Annotations 辅助类
abstract class MixIn {
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
abstract String getEmail();
}
// 将 Mix-in Annotations 和目标类关联
objectMapper.addMixIn(User.class, MixIn.class);
// 将 Java 对象转换为 JSON 字符串
User user = new User("John", 30, null);
String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(user);
System.out.println(jsonString); // 输出: {"name":"John","age":30}
}
}
class User {
private String name;
private int age;
private String email;
// 省略构造函数、getter和setter
}在上面的示例中，我们创建了一个名为 MixIn 的辅助类，在其中定义了一个带有 @JsonInclude 注解的抽象方法。然后，通过调用 ObjectMapper 的 addMixInAnnotations() 方法，将 MixIn 类与 User 类进行关联，以告诉 Jackson 在序列化 User 类时应该应用 MixIn 类中定义的注解。
Jackson 在性能上表现优异，通过使用流式 API、懒加载等技术来减少内存和CPU的开销，并提供了异步处理和基于缓存的优化。
在Jackson中，异步处理和基于缓存的优化是通过一些特定的设置和技术来实现的，主要是针对Jackson的ObjectMapper进行配置。
异步处理在Jackson中主要是指在处理JSON数据时可以采用异步的方式，以提高性能和效率。异步处理通常涉及到IO操作，例如读取或写入JSON数据到文件、网络或其他数据源。在Jackson中实现异步处理的关键是使用异步的IO流和回调机制。对于读取JSON数据，我们可以使用JsonParser的异步API进行操作，而对于写入JSON数据，可以使用JsonGenerator的异步API进行操作。示例代码如下
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
try (InputStream inputStream = new FileInputStream("data.json")) {
// 创建JsonParser
JsonParser jsonParser = objectMapper.getFactory().createNonBlockingByteArrayParser();
// 设置JsonParser的输入流
jsonParser.setNonBlockingInput(inputStream);
// 通过回调处理JSON事件
jsonParser.setNonBlockingParsing(true);
jsonParser.nextToken();
while (jsonParser.nextToken() != null) {
// 处理JSON事件
}
}基于缓存的优化主要是指将Jackson的一些中间结果缓存起来，以提高后续操作的性能和效率。这些中间结果可以是反序列化过程中的解析结果、序列化过程中的JSON片段等。在Jackson中实现基于缓存的优化通常是通过ObjectMapper的一些配置选项来实现的。例如，可以使用ObjectReader和ObjectWriter来重用已经配置好的ObjectMapper实例，从而避免重复创建ObjectMapper实例。另外，Jackson还提供了一些缓存相关的配置选项，例如可以通过JsonFactory的_createUTF8JsonGenerator方法来创建一个带有缓冲的JsonGenerator，以提高序列化性能。示例代码如下
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 重用已经配置好的ObjectMapper实例
ObjectReader reader = objectMapper.reader();
ObjectWriter writer = objectMapper.writer();
// 创建带有缓冲的JsonGenerator
JsonFactory factory = objectMapper.getFactory();
factory._createUTF8JsonGenerator(System.out, JsonGenerator.Feature.AUTO_CLOSE_TARGET);通过合理配置Jackson的ObjectMapper和相关组件，可以实现异步处理和基于缓存的优化，从而提高JSON数据的处理性能和效率。
Jackson 提供了流式 API，用于在处理大型JSON文档时提供更高效和更灵活的方式。流式 API 允许我们以流的形式逐个处理JSON文档的各个部分，而不需要将整个文档加载到内存中。
以下是 Jackson 流式 API 的一些主要特点和用法
Jackson 的流式 API 主要围绕着 JsonParser 和 JsonGenerator 这两个核心类展开。JsonParser 用于从 JSON 输入流中读取数据，而 JsonGenerator 用于将数据写入到 JSON 输出流中。
使用 JsonParser 可以逐个读取 JSON 文档的各个部分（如对象、数组、字段），而使用 JsonGenerator 可以逐个写入 JSON 文档的各个部分。这种逐个处理的方式使得在处理大型JSON文档时可以更加高效和灵活。
Jackson 的流式 API 采用了一种事件驱动的模型，即在读取或写入 JSON 文档时会产生各种事件（如开始对象、结束对象、开始数组、结束数组、字段等），开发者可以根据这些事件来决定如何处理 JSON 数据。
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
try (InputStream inputStream = new FileInputStream("data.json")) {
JsonParser jsonParser = objectMapper.getFactory().createParser(inputStream);
while (jsonParser.nextToken() != null) {
// 处理JSON事件
}
}ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
try (OutputStream outputStream = new FileOutputStream("output.json")) {
JsonGenerator jsonGenerator = objectMapper.getFactory().createGenerator(outputStream);
jsonGenerator.writeStartObject();
jsonGenerator.writeStringField("name", "John");
jsonGenerator.writeNumberField("age", 30);
jsonGenerator.writeEndObject();
}通过使用 Jackson 的流式 API，我们可以有效地处理大型JSON文档，逐个读取或写入其各个部分，并在处理过程中灵活地控制和处理JSON数据。
Jackson 支持标准的 JSON 规范，并且与许多其他第三方库和框架集成得很好，比如 Spring、JAX-RS、Hibernate 等。
在Jackson中，可以使用各种注解来定制JSON序列化和反序列化的行为。以下是一些常用的注解及其用法
用于指定JSON属性名称，可以将Java属性与JSON字段进行映射。
public class User {
@JsonProperty("username")
private String name;
// 省略其他属性和方法
}用于指定日期和时间的格式化方式。
public class Event {
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private Date timestamp;
// 省略其他属性和方法
}控制在序列化时是否包括某些属性。
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class User {
// 省略其他属性和方法
}将属性的原始值直接包含在生成的JSON中，而不是将其序列化为JSON对象或数组。
public class Data {
@JsonRawValue
private String rawData;
// 省略其他属性和方法
}忽略某个属性，使其在反序列化时不被处理。
public class User {
@JsonIgnore
private String password;
// 省略其他属性和方法
}用于指定一个静态工厂方法或构造函数，用于从JSON中创建对象。
public class User {
private String name;
@JsonCreator
public User(@JsonProperty("username") String name) {
this.name = name;
}
// 省略其他属性和方法
}用于指定一个方法，用于在反序列化时设置属性值。
public class User {
private String name;
@JsonSetter("username")
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
// 省略其他属性和方法
}用于指定一个自定义的反序列化器。
public class User {
@JsonDeserialize(using = CustomDateDeserializer.class)
private Date birthday;
// 省略其他属性和方法
}通过使用这些注解，可以灵活地定制JSON序列化和反序列化的行为，以满足不同的需求和场景。
在Jackson中，可以通过自定义序列化器（Serializer）和反序列化器（Deserializer）来实现对特定类型的定制化序列化和反序列化行为。这种方式可以让我们完全控制JSON数据的生成和解析过程，以满足特定的需求和场景。
自定义序列化器是通过继承JsonSerializer<T>类并重写serialize()方法来实现的。在serialize()方法中，我们可以通过JsonGenerator将Java对象序列化为JSON数据。
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class CustomDateSerializer extends JsonSerializer<Date> {
private static final SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
@Override
public void serialize(Date value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
String formattedDate = dateFormat.format(value);
gen.writeString(formattedDate);
}
}自定义反序列化器是通过继承JsonDeserializer<T>类并重写deserialize()方法来实现的。在deserialize()方法中，我们可以通过JsonParser从JSON数据解析出Java对象。
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonDeserializer;
import java.io.IOException;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class CustomDateDeserializer extends JsonDeserializer<Date> {
private static final SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
@Override
public Date deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
String dateString = p.getText();
try {
return dateFormat.parse(dateString);
} catch (ParseException e) {
throw new IOException("Error parsing date", e);
}
}
}完成自定义序列化器和反序列化器的编写后，我们需要将它们注册到ObjectMapper中，以便在序列化和反序列化过程中使用。示例代码
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
SimpleModule module = new SimpleModule();
module.addSerializer(Date.class, new CustomDateSerializer());
module.addDeserializer(Date.class, new CustomDateDeserializer());
objectMapper.registerModule(module);通过以上步骤，我们可以自定义序列化器和反序列化器，并将它们注册到Jackson的ObjectMapper中，从而实现对特定类型的定制化序列化和反序列化行为。
Copyright© 2013-2020
All Rights Reserved 京ICP备2023019179号-8