Python中matplotlib中文乱码解决办法

Matplotlib是Python的一个很好的绘图包，但是其本身并不支持中文（貌似其默认配置中没有中文字体），所以如果绘图中出现了中文，就会出现乱码。

matplotlib绘制图像有中文标注时会有乱码问题。

实例代码：

    import matplotlib
    import matplotlib.pyplot as plt

    #定义文本框和箭头格式
    decisionNode =dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")
    leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")
    arrow_args=dict(arrowstyle="<-")

    #绘制带箭头的注解
    def plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType):
      createPlot.axl.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,xycoords='axes fraction',xytext=centerPt,textcoords='axes fraction',va="center",ha="center",bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args)

    def createPlot():
      fig =plt.figure(1,facecolor='white')
      fig.clf()
      createPlot.axl=plt.subplot(111,frameon=False)
      plotNode(U'决策点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode)
      plotNode(U'叶节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode)
      plt.show()

解决办法：代码中引入字体

    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib

    #定义自定义字体，文件名是系统中文字体
    myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simkai.ttf') 
    #解决负号'-'显示为方块的问题 
    matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False 

    decisionNode =dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")
    leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")
    arrow_args=dict(arrowstyle="<-")

    def plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType):
      createPlot.axl.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,xycoords='axes fraction',xytext=centerPt,textcoords='axes fraction',va="center",ha="center",bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args,fontproperties=myfont)

    def createPlot():
      fig =plt.figure(1,facecolor='white')
      fig.clf()
      createPlot.axl=plt.subplot(111,frameon=False)
      plotNode(U'决策点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode)
      plotNode(U'叶节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode)
      plt.show()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。