Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法

本文实例讲述了Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

python内置的loging模块非常简便易用, 很适合程序运行日志的输出。

而结合python的装饰器模式，则可实现简明实用的代码。测试代码如下所示:

    #! /usr/bin/env python2.7
    # -*- encoding: utf-8 -*-
    import logging
    logging.basicConfig(format='[%(asctime)s] %(message)s', level=logging.INFO)
    def time_recorder(func):
      """装饰器, 用在func方法执行前后, 增加运行信息"""
      def wrapper():
        logging.info("Begin to execute function: %s" % func.__name__)
        func()
        logging.info("Finish executing function: %s" % func.__name__)
      return wrapper
    @time_recorder
    def first_func():
      print "I'm first_function. I'm doing something..."
    @time_recorder
    def second_func():
      print "I'm second_function. I'm doing something..."
    if __name__ == "__main__":
      first_func()
      second_func()

运行并得到输出:

    [2014-04-01 18:02:13,724] Begin to execute function: first_func
    I'm first_function. I'm doing something...
    [2014-04-01 18:02:13,725] Finish executing function: first_func
    [2014-04-01 18:02:13,725] Begin to execute function: second_func
    I'm second_function. I'm doing something...
    [2014-04-01 18:02:13,725] Finish executing function: second_func

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。