简介二分查找算法与相关的Python实现示例

二分查找Binary Search的思想：
以有序表表示静态查找表时，查找函数可以用二分查找来实现。
二分查找（Binary Search）的查找过程是：先确定待查记录所在的区间，然后逐步缩小区间直到找到或找不到该记录为止。
1二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
假设 low 指向区间下界，high 指向区间上界，mid 指向区间的中间位置，则 mid = （low + high) / 2;
具体过程：
1.先将关键字与 mid 指向的元素比较，如果相等则返回mid。
2.关键字小于 mid 指向的元素关键字，则在 [ low, mid-1 ]区间中继续进行二分查找。
3.关键字大于mid 指向的元素关键字，则在[ mid +1 , high] 区间中继续进行二分查找。

用Python实现二分查找示例：

    >>> def find(self, num):
      l = len(self)
      first = 0
      end = l - 1
      mid = 0
      if l == 0:
       self.insert(0,num)
       return False
      while first < end:
       mid = (first + end)/2
       if num > self[mid]:
        first = mid + 1
       elif num < self[mid]:
        end = mid - 1
       else:
        break
      if first == end:
       if self[first] > num:
        self.insert(first, num)
        return False
       elif self[first] < num:
        self.insert(first + 1, num)
        return False
       else:
        return True
      elif first > end:
       self.insert(first, num)
       return False
      else:
       return True

    >>> list_d = ['a','b','c','d','e','f','d','t']
    >>> value_d = 't'
    >>> aa=find(list_d,value_d)
    >>> aa
    True
    >>> value_d='ha'
    >>> aa=find(list_d,value_d)
    >>> aa
    False