python实现简单爬虫功能的示例

在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。

我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧～！其实你很厉害的，右键查看页面源代码。

我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。

一，获取整个页面数据

首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。
getjpg.py

    #coding=utf-8
    import urllib
    def getHtml(url):
      page = urllib.urlopen(url)
      html = page.read()
      return html

    html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2738151262")
    print html

Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口，我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。首先，我们定义了一个getHtml()函数:

urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址。

read()方法用于读取URL上的数据，向getHtml()函数传递一个网址，并把整个页面下载下来。执行程序就会把整个网页打印输出。

二，筛选页面中想要的数据
Python 提供了非常强大的正则表达式，我们需要先要了解一点python 正则表达式的知识才行.

假如我们百度贴吧找到了几张漂亮的壁纸，通过到前段查看工具。找到了图片的地址，如:src="http://imgsrc.baidu.com/forum......jpg"pic_ext="jpeg"

修改代码如下：

    import re
    import urllib

    def getHtml(url):
      page = urllib.urlopen(url)
      html = page.read()
      return html

    def getImg(html):
      reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
      imgre = re.compile(reg)
      imglist = re.findall(imgre,html)
      return imglist   

    html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")
    print getImg(html)

我们又创建了getImg()函数，用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式：

re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.

re.findall() 方法读取html 中包含 imgre（正则表达式）的数据。

运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址。

三，将页面筛选的数据保存到本地

把筛选的图片地址通过for循环遍历并保存到本地，代码如下：

    #coding=utf-8
    import urllib
    import re

    def getHtml(url):
      page = urllib.urlopen(url)
      html = page.read()
      return html

    def getImg(html):
      reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
      imgre = re.compile(reg)
      imglist = re.findall(imgre,html)
      x = 0
      for imgurl in imglist:
        urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
        x+=1


    html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")

    print getImg(html)

这里的核心是用到了urllib.urlretrieve()方法，直接将远程数据下载到本地。

通过一个for循环对获取的图片连接进行遍历，为了使图片的文件名看上去更规范，对其进行重命名，命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。

程序运行完成，将在目录下看到下载到本地的文件。

感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！