Python实现基于权重的随机数2种方法

问题：

例如我们要选从不同省份选取一个号码，每个省份的权重不一样，直接选随机数肯定是不行的了，就需要一个模型来解决这个问题。
简化成下面的问题：

字典的key代表是省份，value代表的是权重，我们现在需要一个函数，每次基于权重选择一个省份出来
{"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}

解决：

这是能想到和能看到的最多的版本，不知道还没有更高效好用的算法。

    #!/usr/bin/env python 
    # -*- coding: utf-8 -*- 
    #python2.7x 
    #random_weight.py 
    #author: orangleliu@gmail.com 2014-10-11 

    ''''' 
    每个元素都有权重，然后根据权重随机取值 

    输入 {"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20} 
    输出一个值 
    ''' 
    import random 
    import collections as coll 

    data = {"A":2, "B":2, "C":4, "D":6, "E": 11} 

    #第一种 根据元素权重值 "A"*2 ..等，把每个元素取权重个元素放到一个数组中，然后最数组下标取随机数得到权重 
    def list_method(): 
     all_data = [] 
     for v, w in data.items(): 
      temp = [] 
      for i in range(w): 
       temp.append(v) 
      all_data.extend(temp) 

     n = random.randint(0,len(all_data)-1) 
     return all_data[n] 

    #第二种 也是要计算出权重总和，取出一个随机数，遍历所有元素，把权重相加sum，当sum大于等于随机数字的时候停止，取出当前的元组 
    def iter_method(): 
     total = sum(data.values()) 
     rad = random.randint(1,total) 

     cur_total = 0 
     res = "" 
     for k, v in data.items(): 
      cur_total += v 
      if rad<= cur_total: 
       res = k 
       break 
     return res 


    def test(method): 
     dict_num = coll.defaultdict(int) 
     for i in range(100): 
      dict_num[eval(method)] += 1 
     for i,j in dict_num.items(): 
      print i, j  

    if __name__ == "__main__": 
     test("list_method()") 
     print "-"*50 
     test("iter_method()") 

一次执行的结果

    A 4 
    C 14 
    B 7 
    E 44 
    D 31 
    -------------------------------------------------- 
    A 8 
    C 16 
    B 6 
    E 43 
    D 27 

思路：

思路都很原始可以参考下面的连接，还有别的好方法一起交流！！
代码： https://gist.github.com/orangle/d83bec8984d0b4293710
参考：
http://www.jb51.net/article/65060.htm
http://www.jb51.net/article/65058.htm