你所不知道的Python奇技淫巧13招【实用】 - 哈喽比特

991次阅读 | 发布于5年以前

有时候你会看到很Cool的Python代码，你惊讶于它的简洁，它的优雅，你不由自主地赞叹：竟然还能这样写。其实，这些优雅的代码都要归功于Python的特性，只要你能掌握这些Pythonic的技巧，你一样可以写出像诗一样的Python代码。

1.导入模块

你是不是经常对调用模块时输入一长串模块索引感到头疼？说实在的，数量少的时候或许还可以勉强忍受，一旦程序规模上去了，这也是一项不容小觑的工程。


    #Bad
    import urllib.request
    url = r'http://www.landsblog.com'
    req = urllib.request.Request(url)
    response = urllib.request.urlopen(req)
    #Good
    form urllib import request 
    url = r'http://www.landsblog.com'
    req = request.Request(url)
    response = request.urlopen(req)

这样是不是节省了一点时间呢？

但是这样简写可能造成模块名重复的问题，如何解决呢？


    from module_a import fun as a_fun
    from module_b import fun as b_fun

这样的方法还适用于模块名比较长的模块，笔者印象最深的就是BeautifulSoup模块


    from bs4 import BeautifulSoup as BS
    html = '''
      <html>
       ......
      </html>
      '''
    soup = BS(html)

省时省力。

2.关于 "_" ##

这是一个非常有用的功能，可惜很少人知道。

当你在交互界面敲代码，获得一个临时结果，却没有用变量名去保存它的时候，可以用"_"来获取最近一次临时结果。


    >>> 1 + 1
    2
    >>> _
    2

在"_"中存储最后输出的值。这在交互式模式中是非常有用的，当你在过程中没有保存计算结果，或者你想看最后一步执行的输出结果。

3.合并字符串

这是一个老生常谈的问题，当我们需要将数个字符串合并的时候，习惯性的使用"+"作为连接字符串的手段。

然而，由于不可变对象在内存中生成后无法修改，合并后的字符串会重新开辟出一块内存空间来存储。这样像滚雪球一样，将内存快速消耗殆尽。


    # Bad
    string = ['a','b','c','d','e','f','g','h']
    def fun(string):
     all_string = ''
     for i in string:
      all_string += i
     return all_string
    # Good
    string = ['a','b','c','d','e','f','g,'h']
    def fun(string):
     all_string = ''.join(string)
     return all_string

4.强大的zip()

它是Python的内建函数，zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个包含tuple的list。zip()函数可以在很多场景简化你的代码。

矩阵的行列互换


    # Bad
    a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    re_a = [[row[col] for row in a] for col in range(len(a))]
    >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
    # Good
    a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    re_a = list(zip(*a))
    >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

交换dict的键值


    # Bad
    a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
    def reverse_dict(a):
     new_dict = {}
     for k,v in m.items():
      new_dict[v] = k
     return new_dict
    # Good
    a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
    def reverse_dict(a):
     k = a.keys()
     v = a.values()
     new_dict = dict(zip(v, k))
     return new_dict

合并list相邻项


    a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    list(zip( a[::2], a[1::2] ))
    >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

5.变量值交换


    # Bad
    tmp = a
    a = b
    b = tmp
    #Good
    a, b = b, a

6.在循环中获取索引(数组下标)？


    a = [8, 23, 45, 12, 78]
    for index, value in enumerate(a):
    print(index , value)

7.如何在只用一行捕获多个异常？


    try:
     pass
    except (ExceptionA,ExceptionB,.....) as e:
     pass

8.把列表分割成同样大小的块？


    a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    list(zip( *[iter(a)]*2 ))
    >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

9.如何查找列表中某个元素的下标？


    a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
    a_i = a.index(a)
    >>> 0

10.如何快速反转字符串？


    #Bad
    a = 'Python is a powerful languange.'
    list_a = list(a)
    list_a.reverse()
    re_a = ''.join(list_a) 
    #Good
    a = 'Python is a powerful languange.'
    re_a = a[::-1]

11.数值比较


    x = 2
    if 1< x <3:
     print(x)
    >>> 2
    if 1< x >0:
     print(x)
    >>> 2

12.优雅的打开文件

平时在使用类似文件的流对象时，使用完毕后要调用close方法关闭。with…as语句提供了一个非常方便的替代方法：open打开文件后将返回的文件流对象赋值给f，然后在with语句块中使用。with语句块完毕之后，会隐藏地自动关闭文件。


    with open('nothing.txt','r') as f:
     f.read()

13.和你的内存说再见

crash = dict(zip(range(10 **0xA), range(10 **0xA)))

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持脚本之家！