Python中shape计算矩阵的方法示例

本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

看到机器学习算法时，注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧

    >>> from numpy import *
    >>> import operator
    >>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]])
    >>> a
    matrix([[1, 2, 3],
        [5, 6, 9]])

    >>> shape(a)
    (2, 3)
    >>> a.shape[0] #计算行数
    2
    >>> a.shape[1] #计算列数
    3

接下来是Python中的解释

    Examples
    --------
    >>> np.shape(np.eye(3))
    (3, 3)
    >>> np.shape([[1, 2]])
    (1, 2)
    >>> np.shape([0])
    (1,)
    >>> np.shape(0)
    ()
    >>> a = np.array([(1, 2), (3, 4)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')])
    >>> np.shape(a)
    (2,)
    >>> a.shape
    (2,)

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。