Python中map和列表推导效率比较实例分析

本文实例讲述了Python中map和列表推导效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

直接来测试代码吧：

    #!/usr/bin/env python 
    # -*- coding: utf-8 -*- 
    # list comprehension and map 
    import time 
    def test(f, name): 
      st = time.time() 
      f() 
      print '%s %ss'%(name, time.time()-st) 
    TIMES = 1000 
    ARR = range(10000) 
    def tmap(): 
      i = 0 
      while (i<TIMES): 
        map(lambda x:x, ARR)     
        i = i+1 
    def tlst(): 
      i = 0 
      while (i<TIMES): 
        [x for x in ARR]     
        i = i+1 
    test(tmap, "map") 
    test(tlst, "lst") 

在我电脑上的测试结果：

    map 1.06299996376s 
    lst 0.296000003815s 

很明显列表推导比map操作会快很多，都三倍速度了

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。