正确理解python中的关键字“with”与上下文管理器

前言

如果你有阅读源码的习惯，可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 "with" 关键字的语句，它通常用在什么场景呢？今天就来说说 with 和 上下文管理器。

对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言，应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后，必须做的一件事就是要关闭（断开）该资源。

比如 Python 程序打开一个文件，往文件中写内容，写完之后，就要关闭该文件，否则会出现什么情况呢？极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误，因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。

同样，对于数据库，如果连接数过多而没有及时关闭的话，就可能会出现 "Can not connect to MySQL server Too many connections"，因为数据库连接是一种非常昂贵的资源，不可能无限制的被创建。

来看看如何正确关闭一个文件。

普通版：

    def m1():
     f = open("output.txt", "w")
     f.write("python之禅")
     f.close()

这样写有一个潜在的问题，如果在调用 write 的过程中，出现了异常进而导致后续代码无法继续执行，close 方法无法被正常调用，因此资源就会一直被该程序占用者释放。那么该如何改进代码呢？

进阶版：

    def m2():
     f = open("output.txt", "w")
     try:
     f.write("python之禅")
     except IOError:
     print("oops error")
     finally:
     f.close()

改良版本的程序是对可能发生异常的代码处进行 try 捕获，使用 try/finally 语句，该语句表示如果在 try 代码块中程序出现了异常，后续代码就不再执行，而直接跳转到 except 代码块。而无论如何，finally 块的代码最终都会被执行。因此，只要把 close 放在 finally 代码中，文件就一定会关闭。

高级版：

    def m3():
     with open("output.txt", "w") as f:
     f.write("Python之禅")

一种更加简洁、优雅的方式就是用 with 关键字。open 方法的返回值赋值给变量 f，当离开 with 代码块的时候，系统会自动调用 f.close()方法， with 的作用和使用 try/finally 语句是一样的。那么它的实现原理是什么？

在讲 with 的原理前要涉及到另外一个概念，就是上下文管理器（Context Manager）。

上下文管理器

任何实现了 __enter__()和 __exit__()方法的对象都可称之为上下文管理器，上下文管理器对象可以使用 with 关键字。显然，文件（file）对象也实现了上下文管理器。

那么文件对象是如何实现这两个方法的呢？我们可以模拟实现一个自己的文件类，让该类实现 __enter__()和 __exit__()方法。

    class File():

     def __init__(self, filename, mode):
     self.filename = filename
     self.mode = mode

     def __enter__(self):
     print("entering")
     self.f = open(self.filename, self.mode)
     return self.f

     def __exit__(self, *args):
     print("will exit")
     self.f.close()

__enter__() 方法返回资源对象，这里就是你将要打开的那个文件对象， __exit__()方法处理一些清除工作。

因为 File 类实现了上下文管理器，现在就可以使用 with 语句了。

    with File('out.txt', 'w') as f:
     print("writing")
     f.write('hello, python')

这样，你就无需显示地调用 close 方法了，由系统自动去调用，哪怕中间遇到异常 close 方法也会被调用。

contextlib

Python 还提供了一个 contextmanager 的装饰器，更进一步简化了上下文管理器的实现方式。通过 yield 将函数分割成两部分，yield 之前的语句在 __enter__方法中执行，yield 之后的语句在 __exit__方法中执行。紧跟在 yield 后面的值是函数的返回值。

    from contextlib import contextmanager

    @contextmanager
    def my_open(path, mode):
     f = open(path, mode)
     yield f
     f.close()

调用

    with my_open('out.txt', 'w') as f:
     f.write("hello , the simplest context manager")

总结

Python 提供了 with 语法用于简化资源操作的后续清除操作，是 try/finally 的替代方法，实现原理建立在上下文管理器之上。此外，Python 还提供了一个 contextmanager 装饰器，更进一步简化上下管理器的实现方式。以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。