python多线程操作实例

一、python多线程

因为CPython的实现使用了Global Interpereter Lock(GIL)，使得python中同一时刻只有一个线程在执行，从而简化了python解释器的实现，且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源，建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型，则使用线程仍然是很好的选择。

二、python多线程使用的两种方法

实例：

复制代码 代码如下:

import threading
import time

def worker(num):
print (threading.currentThread().getName() + ' start')
time.sleep(10)
print (threading.currentThread().getName() + ' running')
print (threading.currentThread().getName() + " " + str(num))
print (threading.currentThread().getName() + ' exit')

def deamon():
print (threading.currentThread().getName() + ' start')
time.sleep(20)
print (threading.currentThread().getName() + ' running')
print (threading.currentThread().getName() + ' exit')

print(threading.currentThread().getName())

d = threading.Thread(name='deamon', target=deamon)
d.setDaemon(True)
d.start()

w = threading.Thread(name='worker', target=worker, args=(10,))
w.start()

class myWorker(threading.Thread):
def init(self, num):
threading.Thread.init(self)
self.num = num
self.thread_stop = False

def run(self):   
    print (self.getName()+' start')  
    time.sleep(30)  
    print (self.getName()+' running')  
    print (self.getName()+" " + str(self.num))  
    print (self.getName()+' exit')  

mw = myWorker(30)
mw.setName("MyWorker")
mw.start()

print(threading.currentThread().getName())

print("All threads:")
print("------------")
for th in threading.enumerate():
print(th.getName())
print("------------")

d.join()
w.join()
mw.join()

print(threading.currentThread().getName())