部署Python的框架下的web app的详细教程

作为一个合格的开发者，在本地环境下完成开发还远远不够，我们需要把Web App部署到远程服务器上，这样，广大用户才能访问到网站。

很多做开发的同学把部署这件事情看成是运维同学的工作，这种看法是完全错误的。首先，最近流行DevOps理念，就是说，开发和运维要变成一个整体。其次，运维的难度，其实跟开发质量有很大的关系。代码写得垃圾，运维再好也架不住天天挂掉。最后，DevOps理念需要把运维、监控等功能融入到开发中。你想服务器升级时不中断用户服务？那就得在开发时考虑到这一点。

下面，我们就来把awesome-python-webapp部署到Linux服务器。
搭建Linux服务器

要部署到Linux，首先得有一台Linux服务器。要在公网上体验的同学，可以在Amazon的AWS申请一台EC2虚拟机（免费使用1年），或者使用国内的一些云服务器，一般都提供Ubuntu Server的镜像。想在本地部署的同学，请安装虚拟机，推荐使用VirtualBox。

我们选择的Linux服务器版本是Ubuntu Server 12.04 LTS，原因是apt太简单了。如果你准备使用其他Linux版本，也没有问题。

Linux安装完成后，请确保ssh服务正在运行，否则，需要通过apt安装：

    $ sudo apt-get install openssh-server

有了ssh服务，就可以从本地连接到服务器上。建议把公钥复制到服务器端用户的.ssh/authorized_keys中，这样，就可以通过证书实现无密码连接。
部署方式

在本地开发时，我们可以用Python自带的WSGI服务器，但是，在服务器上，显然不能用自带的这个开发版服务器。可以选择的WSGI服务器很多，我们选gunicorn：它用类似Nginx的Master-Worker模式，同时可以提供gevent的支持，不用修改代码，就能获得极高的性能。

此外，我们还需要一个高性能Web服务器，这里选择Nginx，它可以处理静态资源，同时作为反向代理把动态请求交给gunicorn处理。gunicorn负责调用我们的Python代码，这个模型如下：

Nginx负责分发请求：

在服务器端，我们需要定义好部署的目录结构：

复制代码 代码如下:

/
+- srv/
+- awesome/ <-- Web App根目录
+- www/ <-- 存放Python源码
| +- static/ <-- 存放静态资源文件
+- log/ <-- 存放log

在服务器上部署，要考虑到新版本如果运行不正常，需要回退到旧版本时怎么办。每次用新的代码覆盖掉旧的文件是不行的，需要一个类似版本控制的机制。由于Linux系统提供了软链接功能，所以，我们把www作为一个软链接，它指向哪个目录，哪个目录就是当前运行的版本：

而Nginx和gunicorn的配置文件只需要指向www目录即可。

Nginx可以作为服务进程直接启动，但gunicorn还不行，所以，Supervisor登场！Supervisor是一个管理进程的工具，可以随系统启动而启动服务，它还时刻监控服务进程，如果服务进程意外退出，Supervisor可以自动重启服务。

总结一下我们需要用到的服务有：

• Nginx：高性能Web服务器+负责反向代理；

• gunicorn：高性能WSGI服务器；
• gevent：把Python同步代码变成异步协程的库；
• Supervisor：监控服务进程的工具；
• MySQL：数据库服务。

在Linux服务器上用apt可以直接安装上述服务：

    $ sudo apt-get install nginx gunicorn python-gevent supervisor mysql-server

然后，再把我们自己的Web App用到的Python库安装了：

    $ sudo apt-get install python-jinja2 python-mysql.connector

在服务器上创建目录/srv/awesome/以及相应的子目录。

在服务器上初始化MySQL数据库，把数据库初始化脚本schema.sql复制到服务器上执行：

    $ mysql -u root -p < schema.sql

服务器端准备就绪。
部署

用FTP还是SCP还是rsync复制文件？如果你需要手动复制，用一次两次还行，一天如果部署50次不但慢、效率低，而且容易出错。

正确的部署方式是使用工具配合脚本完成自动化部署。Fabric就是一个自动化部署工具。由于Fabric是用Python开发的，所以，部署脚本也是用Python来编写，非常方便！

要用Fabric部署，需要在本机（是开发机器，不是Linux服务器）安装Fabric：

    $ easy_install fabric

Linux服务器上不需要安装Fabric，Fabric使用SSH直接登录服务器并执行部署命令。

下一步是编写部署脚本。Fabric的部署脚本叫fabfile.py，我们把它放到awesome-python-webapp的目录下，与www目录平级：

复制代码 代码如下:

awesome-python-webapp/
+- fabfile.py
+- www/
+- ...

Fabric的脚本编写很简单，首先导入Fabric的API，设置部署时的变量：

    # fabfile.py
    import os, re
    from datetime import datetime

    # 导入Fabric API:
    from fabric.api import *

    # 服务器登录用户名:
    env.user = 'michael'
    # sudo用户为root:
    env.sudo_user = 'root'
    # 服务器地址，可以有多个，依次部署:
    env.hosts = ['192.168.0.3']

    # 服务器MySQL用户名和口令:
    db_user = 'www-data'
    db_password = 'www-data'

然后，每个Python函数都是一个任务。我们先编写一个打包的任务：

    _TAR_FILE = 'dist-awesome.tar.gz'

    def build():
      includes = ['static', 'templates', 'transwarp', 'favicon.ico', '*.py']
      excludes = ['test', '.*', '*.pyc', '*.pyo']
      local('rm -f dist/%s' % _TAR_FILE)
      with lcd(os.path.join(os.path.abspath('.'), 'www')):
        cmd = ['tar', '--dereference', '-czvf', '../dist/%s' % _TAR_FILE]
        cmd.extend(['--exclude=\'%s\'' % ex for ex in excludes])
        cmd.extend(includes)
        local(' '.join(cmd))

Fabric提供local('...')来运行本地命令，with lcd(path)可以把当前命令的目录设定为lcd()指定的目录，注意Fabric只能运行命令行命令，Windows下可能需要Cgywin环境。

在awesome-python-webapp目录下运行：

    $ fab build

看看是否在dist目录下创建了dist-awesome.tar.gz的文件。

打包后，我们就可以继续编写deploy任务，把打包文件上传至服务器，解压，重置www软链接，重启相关服务：

    _REMOTE_TMP_TAR = '/tmp/%s' % _TAR_FILE
    _REMOTE_BASE_DIR = '/srv/awesome'

    def deploy():
      newdir = 'www-%s' % datetime.now().strftime('%y-%m-%d_%H.%M.%S')
      # 删除已有的tar文件:
      run('rm -f %s' % _REMOTE_TMP_TAR)
      # 上传新的tar文件:
      put('dist/%s' % _TAR_FILE, _REMOTE_TMP_TAR)
      # 创建新目录:
      with cd(_REMOTE_BASE_DIR):
        sudo('mkdir %s' % newdir)
      # 解压到新目录:
      with cd('%s/%s' % (_REMOTE_BASE_DIR, newdir)):
        sudo('tar -xzvf %s' % _REMOTE_TMP_TAR)
      # 重置软链接:
      with cd(_REMOTE_BASE_DIR):
        sudo('rm -f www')
        sudo('ln -s %s www' % newdir)
        sudo('chown www-data:www-data www')
        sudo('chown -R www-data:www-data %s' % newdir)
      # 重启Python服务和nginx服务器:
      with settings(warn_only=True):
        sudo('supervisorctl stop awesome')
        sudo('supervisorctl start awesome')
        sudo('/etc/init.d/nginx reload')

注意run()函数执行的命令是在服务器上运行，with cd(path)和with lcd(path)类似，把当前目录在服务器端设置为cd()指定的目录。如果一个命令需要sudo权限，就不能用run()，而是用sudo()来执行。
配置Supervisor

上面让Supervisor重启gunicorn的命令会失败，因为我们还没有配置Supervisor呢。

编写一个Supervisor的配置文件awesome.conf，存放到/etc/supervisor/conf.d/目录下：

复制代码 代码如下:

[program:awesome]
command = /usr/bin/gunicorn --bind 127.0.0.1:9000 --workers 1 --worker-class gevent wsgiapp:application
directory = /srv/awesome/www
user = www-data
startsecs = 3

redirect_stderr = true
stdout_logfile_maxbytes = 50MB
stdout_logfile_backups = 10
stdout_logfile = /srv/awesome/log/app.log