Python合并两个字典的常用方法与效率比较

本文实例讲述了Python合并两个字典的常用方法与效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

下面的代码举例了5种合并两个字典的方法，并且做了个简单的性能测试

    #!/usr/bin/python 
    import time 
    def f1(d1, d2): 
      return dict(d1, **d2) 
    def f2(d1, d2): 
      return dict(d1.items() + d2.items()) 
    def f3(d1, d2): 
      d = d1.copy() 
      d.update(d2) 
      return d 
    def f4(d1, d2): 
      d1.update(d2) 
      return d1 
    def f5(d1, d2): 
      d = dict(d1) 
      d.update(d2) 
      return d 
    def f6(d1, d2): 
      return (lambda a, b: (lambda a_copy: a_copy.update(b) or a_copy)(a.copy()))(d1, d2) 
    def f7(d1, d2): 
      d = {} 
      d.update(d1) 
      d.update(d2) 
      return d 
    def t(f, n): 
      st = time.time() 
      for i in range(1000000): 
        dic1 = {'a':'AA','b':'BB','c':'CC'} 
        dic2 = {'A':'aa','B':'bb','C':'cc'} 
        f(dic1, dic2) 
      et = time.time() 
      print '%s cost:%s'%(n, et-st) 
    t(f1, 'f1') 
    t(f2, 'f2') 
    t(f3, 'f3') 
    t(f4, 'f4') 
    t(f5, 'f5') 
    t(f6, 'f6') 
    t(f7, 'f7') 

除了f4方法会对字典d1造成破坏性修改之外，另外的几种方法都是把合并的结果作为新的字典返回。

下面是测试结果：

    f1 cost:2.382999897 
    f2 cost:4.45399999619 
    f3 cost:3.02100014687 
    f4 cost:1.73000001907 
    f5 cost:2.3710000515 
    f6 cost:2.89700007439 
    f7 cost:2.35600018501 

可以看出f4最为高效，如果不需要保留原字典的话推荐使用f4方法。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。