python中实现迭代器（iterator）的方法示例

概述

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

延迟计算或惰性求值 (Lazy evaluation)

迭代器不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素。仅仅是在迭代至某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合。

今天创建了一个实体类，大致如下：

    class Account():
     def __init__(self,
       account_name,
       account_type,
       account_cost,
       return_amount=0):
     self.account_name = account_name # 账户名
     self.account_type = account_type # 账户类型
     self.account_cost = account_cost # 月结费用
     self.return_amount = return_amount # 返还金额

然后创建一个实体列表：

    accounts = [Account("张三", "年费用户", 450.00, 50),
      Account("李四", "月结用户", 100.00),
      Account("杨不悔", "月结用户", 190.00, 25),
      Account("任我行", "月结用户", 70.00, 10),
      Account("凌未风", "年费用户", 400.00, 40)]

我想要执行next()功能，也就是需要的时候"next"一下，得到List中的下一个元素。

直接测试一下：

结果发现List不支持next()特性。这时候，List只是一个iterable，而不是iterator。

iterable和iterator的区别如下：

1. iterable ―― 只实现了iter的对象；
2. iterator ―― 同时实现了iter和next方法的对象。

其中， __iter__返回iterator对象， __next__则返回迭代过程的下一个元素。

1. 让列表成为iterator

要让前面的accounts List成为iterator只需简单的一个iter()函数：

    accounts_iterator = iter(accounts)
    (next(accounts_iterator)).account_name

结果如下图所示：

这么简单的函数，估计还是有不少Python开发者不知道吧？

2. 自定义iterator对象

扩展开来讲，如何定义自己的iterator对象呢？其实也就是按照上面的定义，实现__iter__和__next__方法。

我们接下来定义一个AccountIterator类：

    class AccountIterator():
     def __init__(self, accounts):
     self.accounts = accounts # 账户集合
     self.index = 0

     def __iter__(self):
     return self

     def __next__(self):
     if self.index >= len(self.accounts):
      raise StopIteration("到头了...")
     else:
      self.index += 1
      return self.accounts[self.index-1]

运行结果如：

通过这一阵折腾，next()功能就实现了。Python有不少意外的功能，还等着我们不断去探究，也许这就是Python的魅力及极客之处。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。