总结Python编程中三条常用的技巧

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在 python 代码中可以看到一些常见的 trick,在这里做一个简单的小结。
json 字符串格式化

在开发 web 应用的时候经常会用到 json 字符串,但是一段比较长的 json 字符串是可读性较差的,不容易看出来里面结构的。 这时候就可以用 python 来把 json 字符串漂亮的打印出来。


    root@Exp-1:/tmp# cat json.txt 
    {"menu": {"breakfast": {"English Muffin": {"price": 7.5}, "Bread Basket": {"price": 20, "desc": "Assortment of fresh baked fruit breads and muffins"}, "Fruit Breads": {"price": 8}}, "drink": {"Hot Tea": {"price": 5}, "Juice": {"price": 10, "type": ["apple", "watermelon", "orange"]}}}}
    root@Exp-1:/tmp# 
    root@Exp-1:/tmp# cat json.txt | python -m json.tool
    {
      "menu": {
        "breakfast": {
          "Bread Basket": {
            "desc": "Assortment of fresh baked fruit breads and muffins",
            "price": 20
          },
          "English Muffin": {
            "price": 7.5
          },
          "Fruit Breads": {
            "price": 8
          }
        },
        "drink": {
          "Hot Tea": {
            "price": 5
          },
          "Juice": {
            "price": 10,
            "type": [
              "apple",
              "watermelon",
              "orange"
            ]
          }
        }
      }
    }
    root@Exp-1:/tmp# 

else 的妙用

在某些场景下我们需要判断我们是否是从一个 for 循环中 break 跳出来的,并且只针对 break 跳出的情况做相应的处理。这时候我们通常的做法是使用一个 flag 变量来标识是否是从 for 循环中跳出的。 如下面的这个例子,查看在 60 到 80 之间是否存在 17 的倍数。


    flag = False
    for item in xrange(60, 80):
      if item % 17 == 0:
        flag = True
        break

    if flag:
      print "Exists at least one number can be divided by 17"

其实这时候可以使用 else 在不引入新变量的情况下达到同样的效果


    for item in xrange(60, 80):
      if item % 17 == 0:
        flag = True
        break
    else:
      print "exist"

setdefault 方法

dictionary 是 python 一个很强大的内置数据结构,但是使用起来还是有不方便的地方,比如在多层嵌套的时候我们通常会这么写


    dyna_routes = {}
    method = 'GET'
    whole_rule = None
    # 一些其他的逻辑处理
    ...
    if method in dyna_routes:
      dyna_routes[method].append(whole_rule)
    else:
      dyna_routes[method] = [whole_rule]

其实还有一种更简单的写法可以达到同样的效果


    self.dyna_routes.setdefault(method, []).append(whole_rule)

或者可以使用 collections.defaultdict 模块


    import collections
    dyna_routes = collections.defaultdict(list)
    ...
    dyna_routes[method].append(whole_rule)

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