python常用知识梳理(必看篇)

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接触python已有一段时间了,下面针对python基础知识的使用做一完整梳理:

1)避免'\n'等特殊字符的两种方式:


    a)利用转义字符'\' 
    b)利用原始字符'r' print r'c:\now' 

2)单行注释,使用一个#,如:


    #hello Python 
    多行注释,使用三个单引号(或三个双引号),如: 
    '''hello python 
    hello world''' 
    或 
    """hello python 
    hello world""" 
    另外跨越多行的字符串。也可以使用三个单引号或三个双引号,如: 
    '''......'''
    或者 
    """......""" 

3)字符串中嵌入双引号等特殊符号


    a)利用转义字符'\' 
    b)使用单引号括起这个字符串。print ('i l"o"ve fis.com') 

4)条件分支:


    if condition: 
         条件为真执行的操作 
      else: 
         条件为假执行的操作 

      if condition: 
         action 
      elif condition: 
         action 
      else: 
        action 

    python可以有效避免"悬挂else"(if else对应关系出错) 
    条件表达式(三元操作符) 
        small = x if x<y else y 
        如果x<y ,small=x.否则small=y 
    断言assert:当这个关键字后面的条件为假,程序自动崩溃并抛出异常 
       assert 3>4 
       可以利用他置入检查点

5)while条件:


    条件为真执行的操作 

    for 目标 in 表达式: 
    循环体 
     例:favorite='fishc'
        for i in favorite: 
           print(i,end='') 

    range([start,] stop[,step=1]) 
    生成一个从start参数的值到stop参数值的数字序列 

    break:终止当前循环体。跳到外层程序 
    continue:终止本轮循环,开始下一轮循环(if condition true) 

6)and逻辑操作符可以将任意表达式连接在一起,并得到一个布尔类型值

7)引入外援:


    a)random模块 
    b)randint(),返回一个随机的整数 
    import random 或 from random import randint() 
    secret=random.randint(1,10) 

8)python数据类型


    a)数值类型:整型、布尔类型、浮点型、e记法(1.5e10) 
    b)类型转换: 
       int()转换为整数 
       str()转换为字符串 
       float()转换为浮点数 
    c)获取关于类型的信息: 
       type()函数 
        a=520 
        type(a) 
       isinstance()函数 
        a=12 
        isinstance(a,int) --->返回true
        isinstance(a,str) -->返回false

9)Python值常用操作符


    + - * / % **(幂运算) //(地板除法,结果偏小) 
    比较操作符 > < >= <= 
    逻辑操作符 and or not 
       优先级: 
         幂运算** 
         正负号 + - 
         算术操作符 * / // 
             + - 
         比较操作符 < > = 
         逻辑擦作福 not and or 

10)列表-->可以把整数、浮点数、字符串等打包在一起。数组却不能


    创建一个普通列表: 
       member = ['小甲鱼','小布丁','黑夜'] 
    创建一个混合列表: 
       mix=[1,'小甲鱼',3.12,[1,2,3]] 
    创建空列表: 
       empty=[] 
    向列表添加元素: 
       append(): member.append('福禄娃')-->只能添加一个。末尾添加 
       extend(): member.extend(['test','test1'])-->只能以列表形式添加.末尾添加 
       insert(): member.insert(1,'牡丹')-->第一位插入牡丹 
    列表中获取元素:使用索引index。    mix[1] 
    列表中删除元素:使用remove()。     mix.remove('小甲鱼') 
               使用del。         del mix[3]/mix
               使用pop()。        mix.pop()/mix.pop(1) 
    列表切片:使用slice。 mix[1:4]/mix[1:]/mix[:4] 
    列表操作符:>,and,+,*,in/not in
    列表的小伙伴:dir(list) 
              mix.count('小甲鱼') 
              mix.index('小甲鱼') 
    列表逆序:使用reverse。   mix.reverse() 
    列表排序:使用sort。     mix.sort() 
           mix.sort(func,key) 
           mix.sort(reverse=True) 

11)元组--->不可改变的列表


    和列表的主要不同点: 
    a)创建和访问一个元组: 大部分用()/, ;列表用[] 
    b)元组不可修改数值 
    c)更新和删除一个元组:temp = temp[:2] + ('test3',) + temp[2:] 
      del temp 
    d)IN/NOT IN,关系操作符,逻辑操作符,乘号操作符,连接操作符 

12)字符串的各种内置方法


    str1='i love fishc.com'
    a=str1[:6] + '插入的字符串'+str1[6:] 
    capitalize(): str2.capitalize() 
    casefold()--->全部小写 str2.casefold() 
    center(width)-->居中,不足空格填充 
    count(sub[,start[,end]])-->返回sub在string中出现的次数 
    endswith(sub[,start[,end]])-->以sub结束? 
    startswith(prefix[,start[,end]])-->以prefix开头 
    expandtabs([tabsize=8])-->将tab键转换为空格 
    find(sub[,start[,end]])-->sub是否在字符串中出现 
    rfind(sub)... 
    index(sub[,start[,end]])-->跟sub一样,不过会产生异常 
    rindex(sub..)..... 
    istitle()/isupper()/ljust(width)/lower()/strip()/title()/lower() 
    join(sub):以字符串做分隔符,分割sub 
    partion(sub):找到子字符串sub,把字符串分成一个3元组 
    replace(old,new[,count]) 
    split(sep=none,maxsplit=-1)-->不带参数以空格做分隔符 
    swapcase()-->字符串大小写翻转 
    zfill(width)-->返回长度为width的字符串,不够补充空格

13)字符串格式化 replacement


    "{0} love {1}.{2:.2f}".format("i","fishc",3.1424) 
    "{a} love {b}.{c}".format(a="i",b="fishc",c="com") 
    "{0} love {b}.{c}".format("i",b="fishc",c="com") 
    格式化符号含义: 
      %c:格式化字符及其ASCII码 
      '%c %c %c' % (97,98,99) 
      %s:格式化字符串 
      %d:格式化整数 
      %o:格式化无符号八进制数 
      %x:格式化无符号十六进制数 %X:...(大写) 
      %f:格式化定点数,可指定小数点后的精度 
      %e:用科学技术发格式化定点数===%E 
      %g:根据值的大小决定使用%f或%e===%G 
    格式化操作符辅助命令: 
      m.n :m是显示的最小总宽度,n是小数位精度 
      - :用于左对齐 
      + :在正数面前添加正号 
      # :在八进制面前显示0,在十六进制面前显示0x 
      0 :空格用0填充 
    字符串转义字符 
      \a:发出系统响铃声 
      \b、\t、\n

14)序列


    列表、元组和字符串的共同点: 
      a)都可以通过索引 
      b)索引值从零开始 
    内置方法: 
       list()-->help-->转换为序列 
         list() 
           a=list() 
         list(iterable) 
           b='i love fishc.com'
           b=list(b) 
       tuple([iterable])-->把一个可迭代对象转换为元组 
           b=tuple(b) 
       str(obj)-->把obj对象转换为字符串 
       len(obj)-->返回obj的长度 
       max(序列/元组) / min(序列/元组) 
       sum(iterable[,start=0])-->返回序列iterable。。的总和 
       sorted(序列/元组)-->排序 
       reversed(序列/元组)-->返回一个迭代器对象 
       list(reversed(序列/元组))-->返回序列 
       enumerate(序列/元组)-->返回一个迭代器对象 
       list(enumerate(序列/元组))-->返回数组形式列表 
       zip(a,b)-->合并成以元组形式的列表 
       list(zip(a,b))

15)函数


    定义:def Myfunction(): 
       print('this is my first function') 
    调用:Myfunction() 
    函数的参数: 
       def Myfunction(name,age): 
       print(name+age+'test') 
       Myfunction('gncao','age') 
    函数的返回值: 
       return value 
    形参(parameter):函数定义时的参数 
    实参(argument):实际传递的参数 
    函数文档:在函数中实现 
    在函数体中用 '' 或 # 
    查看函数文档: a) functionname.__doc__ (四个下划线) 
              b) help(functionname) 
    关键字参数:避免参数出乱 
       def Myfunction(words,name): 
       ...... 
       Myfunction(words='words123',name='name123') 
     默认参数: 
       def Myfunction(name='name123',words='words123') 
       ...... 
     收集参数:在参数前面加上*号 
      def test(*params): 
      print('参数的长度是:',len(params)) 
      print('第二个参数是:',params[1]) 
      test(1,'小甲鱼',2,4,5,6,7) 

      def test(*params,exp): 
      print('参数的长度是:',len(params),exp) 
      print('第二个参数是:',params[1]) 
      test(1,'小甲鱼',23,4,2,5,7,exp=0)

16)函数有返回值,过程没有返回值

17)函数变量作用域(可见性)


    局部:local-->函数内部定义的变量,局部可用 
    全局:global-->全局可访问 
    当在函数内部试图修改全局变量时,则会在函数内部新建一个跟 全局变量名相同的局部变量 

18)内嵌函数和闭包


    global关键字: 
       def myfun(): 
         global count ->>>全局变量 
         count=10 
         print(count) 
    内嵌函数: 
       def fun1(): 
         print('fun1()正在被调用...') 
         def fun2(): 
            print('fun2()正在被调用') 
         fun2() 
    只能通过fun1()访问fun2() 
    闭包:在一个内部函数中,对外部函数的变量的引用。成内部函数为闭包 
       def funx(x): 
         def funy(y): 
           return x * y 
         return funy 
    调用方式: 
       i=funx(8) 
       i(5) 
       或 
       funx(4)(5) 

    通过关键字nonlocal可以使得内部函数调用外部函数变量。 
       def fun1(): 
         x=5 
         def fun2(): 
           nonlocal x 
           x*=x 
           return x 
       return fun2()

19,递归:


    recursion() 
            def fac(n): 
                  if n==1: 
                        return 1 
                  else: 
                        return n*fac(n-1) 
            number=int(input('请输入一个整数:')) 
            result=fac(number) 
            print('%d 的阶乘是:%d' % (number,result)) 

    迭代方法: 
    def fab(n): 
      n1=1 
      n2=1 
      n3=1 

      if n <1: 
        print('输入有错') 
        return -1 
      while ( n-2>0 ): 
        n3=n2+n1 
        n1=n2 
        n2=n3 
        n-=1 
      return n3 

    result=fab(20) 
    if result != -1: 
      print('总共有%d对小兔子诞生:' % result) 

    递归方法: 
    def fab(n): 
      if n < 1: 
        print('error') 
        return -1 

      if n==1 or n==2: 
        return 1 
      else: 
        return fab(n-1) + fab(n-2) 

    result=fab(20) 
    print('总共有%d对兔子诞生' % result) 

    但是递归的效率比较低

20)字典(key-value)


    映射/序列 
    例1: 
    dict1={'李宁':'一切皆有可能','耐克':'just do it','阿迪达斯':'impossible is nothing'} 

    print('李宁的口号是:',dict1['李宁']) 

    例2: 
    dict3=dict((('f',70),('i',105))) 

    例3: 
    dict4=dict(小甲鱼='编程改变世界',test='test') 
    dict4['小甲鱼']='修改小甲鱼对应的value'   -->如果没有该KEY,则会自动添加一个KEY 

    字典的内建方法: 
    a) 
    dict2['key']-->访问字典的元素 
    b) 
    fromkeys(s[,v]) -->创建或查询key 
    dict1.fromkeys((1,2,3)) 
    {1: None, 2: None, 3: None} 
    dict1.fromkeys((1,2,3),'number') 
    {1: 'number', 2: 'number', 3: 'number'} 
    c) 
    keys()-->dict.keys() -->打印出dict的所有key 
    values()-->dict.values() -->打印出dict的所有value 
    items()-->dict.items() -->打印出dict所有(key,value) 
    get()--> dict.get(key) -->打印key对应的value 
    dict.get(key,'text')-->打印key对应的value,如果不存在,则打印text 
    in操作符 --> key in dict2 
    clear() -->dict.clear() -->清空dict的数据 
    copy() -->b=a.copy()  -->拷贝字典 
    id(a)-->查看id
    pop(key) --> dict.pop(key) -->弹出key 
    popitem() -->dict.popitem() -->随机弹出key 
    setdefault() -->dict.setdefault(key) -->新建key 
    update()  -->dict.update(dict)  -->更新字典

21)集合 --->唯一性


    num={1,2,3,4,5} 
    set()-->set1=set(列表/元组/字符串) 
    不支持索引 
    访问集合中的值: 
        使用for循环一一查找     
        使用IN 或者 NOT IN 
    add()-->set1.add(value) 
    remove()-->set1.remove(value) 
    不可变集合: 
    num3=frozenset(元组/列表) 

22)文件


    输入-->处理-->输出 
    内存--->磁盘 
    open()打开文件: 
    open('filename/path',mode='rwxabt+U') 

    文件对象方法: 
    f.close() -->关闭文件 
    f.read(size=-1) -->从文件读取size个字符 
    f.readline() -->以写入模式打开,如果文件存在,则在末尾添加 
    f.write(str) -->将str写入文件 
    f.writelines(seq) ->向文件写入seq序列。seq应该是一个返回字符串序列 
    f.tell() -->返回当前的位置。书签 
    f.seek(offset,from) -->在文件中移动文件指针,从from偏移offset字节 
    for each in f:  ---->浏览整个文件 
    print(each) 

23)文件系统


    模块:打包的文件系统 
    os模块: 
    常用方法: 
    os.getcwd():返回工作目录 
    os.chdir(path):改变工作目录 
    os.listdir(path=''):列出文件目录 
    os.mkdir(path):创建目录 
    os.makedirs(path):创建递归目录 
    os.remove(path):删除文件 
    os.removedirs(path):递归删除 
    os.rename(old,new):文件重命名 
    os.system(command):运行系统的shell命令 
    os.curdir:指代当前目录.等价于'。' 
    os.pardir:指代上一级目录 
    os.sep:输出操作系统的路径分隔符 
    os.linesep:当前平台使用的行终止符 
    os.name:指出当前使用的操作系统 

24)永久存储


    存放:pickling 
    读取:unpickling 
    首先要导入模块pickle 
    import pickle 
    >>> my_list=[1,2,3,'test',[23,43]] 
    >>> pickle_file=open('my_list.pkl','wb') --》打开一个pickle文件 
    >>> pickle.dump(my_list,pickle_file) --》把my_list导入到pickle_file 
    >>>pickle_file.close() 

    >>> pickle_file=open('my_list.pkl','wb') 
    >>> my_list2=pickle.load(pickle_file) -->把pickle_file导入到my_list2 

25)异常处理


    常见标准异常: 
    AssertionErron/AttributeError/EOFError/IndexError/KeyError
    /NameError/OSError/OverflowError/SyntaxError/TypeError/ZeroDivisionError

    捕获异常: 
    try: 
        检测范围 
    except Exception[as reason]: 
        出现异常后的处理代码 print('代码') 
    except Exception[as reason]; 
        出现异常后的处理代码 print('daimai'+ str(reason))     
    except (Error1,Error2): 
        处理异常的代码 

    try: 
        检测范围 
    except Exception[as reason]: 
        处理异常的代码 
    finally: 
        无论如何都会处理的代码 

    raise语句抛出异常 
    raise Exception('指示代码')

26)丰富的else语句和简洁的with语句


    else配合其他语句产生更多的功能 
    with语句:缩小工作量: 
    没有使用with前: 
    try: 
      f=open('data.txt','r') 
      for each in f: 
        print(each) 
    except OSError as reason: 
      print('出错啦:'+str(reason)) 
    finally: 
      f.close() 
    使用with后: 
    try: 
      with open('data.txt','w') as f: 
        for each in f: 
          print(each) 
    except OSError as reason: 
      print('出错啦:'+str(reason)) 

    导入模块三种方式: 
    a)import  easygui 
    easygui.msgbox('test') 
    b)from easygui import * 
    msgbox('test') 
    c)import easygui as g 
      g.msgbox('test') 

    建议不要再IDLE上运行EASYGUI 

    关键词class 
    class Turtle: 
        #属性 
        color='green'
        weight=10 
        #方法: 
        def climb(self) 
            print('climb tree') 

    调用: 
    tt=Turtle() -->创建对象 
    tt.climb() -->调用方法 


    oo=面向对象 
    oo的特征: 
    1,封装 
    2,继承 
        class mylist(list): 
            pass --->表示只继承父类,不做其他任何改动     
        list2=mylist() 
    3,多态 


    self-->相当于c++的this指针 
    >>> class ball: 
        def setname(self,name): 
            self.name=name 
        def kick(self): 
            print('i am %s,who kicked me????' % self.name) 
    a=ball() 
    a.setname('test') 


    4,_init_(self) --->构造方法 

    >>> class ball: 
        def __init__(self,name): 
            self.name=name 
        def kick(self): 
            print('i am %s,who kicked me????' % self.name) 
    b=ball('test') 


    5,公有和私有 

    类属性和方法默认都是公有的 
    name mangling --->名字改编,名字重整 
    私有变量:在变量名或函数名前加上'__'双下划线      
    访问私有变量方法: 
    1,在类内定义方法,间接访问私有变量 
    2,._类名__变量名 


    6,继承 
    class derivedclassname(basename): 
        .... 
    如果子类中出现和父类相同的方法,则覆盖掉父类的方法 
    不想覆盖掉父类的方法: 
    1,调用未绑定的父类方法 
         def __init__(self): 
            fish.__init__(self)  ----》先调用父类同名的方法 
                self.hungry=True 
    2,使用super函数 
         def __init__(self): 
                super().__init__() 
             self.hungry=True     
    7,多重继承 
    class derivedclass(base1,base2,base3): 
        ...... 

    8,拾遗 
    Mix-in编程机制 

    类,类对象,实例对象,实例属性(static) 
    如果属性的名字和方法的名字相同,则属性会覆盖掉方法 
    绑定: 
    class bb: 
        def printbb(): 
            print('no zuo no die') 
    b1=bb() 
    b1.printbb() ---->会出错误 


    9,一些相关的BIF: 

    issubclass(class,classinfo) 
    1,一个类被认为是自己的子类 
    2,classinfo可以是类对象组成的元祖,只要class与其中任何一个候选类的子类,则返回TRUE 

    isinstance(object,classinfo) 
    检查对象是否属于classinfo类 
    1,如果第一个参数不是对象,则永远返回fasle 
    2,如果第二个不是类,则会抛出typeerror的异常 

    hasattr(object,name) -->测定object中是否有'name'属性 
    hasattr(c1,'x') 

    getattr(object,name[,default]) -->如果有属性返回1,否则返回default 

    setattr(object,name,value) -->给object中的name属性赋值vlalue 

    delattr(object,name) -->删除object中的name属性 

    property(fget=none,fset=none,fdel=none,doc=none)设置属性,设置定义好的属性 
    获取属性的方法,设置属性的方法,删除属性的方法 
    class c: 
        def __init__(self,size=10): 
            self.size=size 
        def getsize(self): 
            return self.size 
        def setsize(self,value): 
            self.size=value 
        def delsize(self): 
            del self.size 
        x=property(getsize,setsize,delsize) 
    c1=c() 
    c1.x    /  c1.x=19   /c1.size

29)魔法方法(构造和析构)


    特点: 
    1,魔法方法总是被双下划线包围,例如__init__ 
    2,魔法方法是面向对象python的一切 
    3,魔法方法的魔力体现在他们总能够在适当的时候被自动调用 

    构造方法: 

    __init__(self[,...]) -->返回值一定是NONE 
    用在实例初始化 

    __new__(cls[,...])  --->第一个初始化的方法 
    当继承一个不可修改属性的类时,则调用此方法修改属性 
    class capstr(str): 
        def __new__(cls,string): 
            string=string.upper() 
            return str.__new__(cls,string) 

    析构方法: 

    __del__(self)  当数据不适用时,调用此方法 
    只有在调用了该对象的所有实例都消失时才会产生此方法

30)魔法方法:算术运算


    __add__(self,other):定义加法的行为'+'
    例子: 
    >>> class new_int(int): 
        def __add__(self,other): 
            return int.__sub__(self,other) 
        def __sub__(self,other): 
            return int.__add__(self,other) 


    >>> a=new_int(3) 
    >>> b=new_int(8) 
    >>> a+b  ---->此时a是self,b是other 
    -5 

    __sub__(sub,other):减法 
    __mul__(sub,other):乘法 
    truediv/floordiv/mod/divmod/pow/lshift/rshift/and/xor/or
    divmod(a,b)返回的值是一个元祖:(a//b,a%b)

31)网络socket


    socket提供较为底层的网络连接及数据传输功能 
    tcp socket/udp socket/unix socket 

    整个通信过程三步走: 
    a)客户端连接服务器: 
    导入模块: 
    import socket 
    创建tcp类型的socket: 
    c=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) 
    建立到指定ip地址、端口的tcp连接 
    c.connect(('211.121.12.43',80)) 
    在系统上使用netstat命令查看新建的连接: 
    关闭连接: 
    c.close() 

    b)服务器端监听: 
    import socket 
    s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.sock.SOCK_STREAM) 
    s.bind(('127.0.0.1',80)) 
    s.listen(1) 
    while True: 
        cs,ca=s.accept() -->创建socket和客户端通信 
        cs.sendall('replay') 
        cs.close() 

    c)客户端收发数据: 
    import socket 
    c=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) 
    c.connect(('211.121.12.43',80)) 
    向服务端发送'hello' 
    c.send('hello') 
    读取服务端回复数据: 
    c.recv(1024) 
    c.close()

32)HTTP库实现HTTP协议


    导入httplib模块: 
    import httplib 
    创建http实例,指定连接主机名和端口: 
    http=httplib.HTTPConnection('itercast.com',80) 
    指定要获取的URI: 
    http.request('GET','/ask') -->get方法获取指定数据,ask表示要访问的页面 
    输出返回的网页body内容: 
    print http.getresponse().read() 
    关闭连接: 
    http.close() 

    更简单的urllib库: 
    导入urllib模块 
    import urllib 
    创建一个opener的实例 
    opener=urllib.build_opener() 
    打开指定的url 
    f=opener.open('http://www.baidu.com/ask') 
    读取返回内容 
    f.read()

33)python连接mysql的模块


    import MySQLdb 
    conn=MySQLdb.connect(user='root',passwd='',host='127.0.0.1') --->连接mysql,默认是localhost 
    创建游标,通过游标发送sql指令 
    cur=conn.cursor() 
    conn.select_db('database-name') --》连接数据库,本例用week 
    cur.execute('insert into userinfo(name,age) value('milo',20)') --》执行sql语句。insert 
    简单化操作方式: 
    sqli='insert into userinfo(name,age,gender) value(%s,%s,%s)'
    cur.execute(sqli,('a',37,'male')) 
    cur.executemany(sqli,[('test',34,'male'),('test2',36,'female')]) 
    cur.execute('delete from userinfo where id=20') -->删除数据 
    cur.execute('select * from userinfo') -->查询数据,但是不能直接显示,使用以下方法可以查看 
    cur.fetchone()-->在python上显示一行数据 
    cur.scroll(0,'absolute')-->移动指标,此为绝对方式 
    cur.fetchmany(15)-->在python上显示15条数据.需要输入数据。必须先查询 
    cur.fetchmany(cur.execute('select * from userinfo')) -->通过一条命令显示数据 
    cur.close() -->关闭游标的连接 
    conn.close()  --->关闭数据库连接 

以上这篇python常用知识梳理(必看篇)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

28)类和对象

27)图形用户界面编程:EasyGui

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