开发说明

开发环境:Pycharm 2017.1(目前最新)

开发框架:Scrapy 1.3.3(目前最新)

目标

爬取线报网站,并把内容保存到items.json里

页面分析

根据上图我们可以发现内容都在类为post这个div里

下面放出post的代码

    <div class="post">
    <!-- baidu_tc block_begin: {"action": "DELETE"} -->
    <div class="date"><span>04月</span><span class="f">07日</span></div><!-- baidu_tc block_end -->
    <h2><a href="http://www.abckg.com/193.html" rel="external nofollow" title="4月7日 淘金币淘里程领取京东签到" rel="bookmark" target="_blank">4月7日 淘金币淘里程领取京东签到</a><span>已结束</span></h2>
    <h6>发布日期: 2017-04-07 | 分类: <a href="http://www.abckg.com/xunibi" rel="external nofollow" >虚拟币</a> | 浏览:125177
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实现方法

1、定义items

    class DemoItem(scrapy.Item):
     id = scrapy.Field()
     title = scrapy.Field()
     href = scrapy.Field()
     content = scrapy.Field()

2、新建一个爬虫名为test

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import scrapy
    from demo.items import DemoItem
    from scrapy.http import Request
    class TestSpider(scrapy.Spider):
     #定义爬虫的名字和需要爬取的网址
     name = "test"
     allowed_domains = ["www.abckg.com"]
     start_urls = ['http://www.abckg.com/']
     def parse(self, response):
     for resp in response.css('.post'):
      #实例化item
      item = DemoItem()
      #把获取到的内容保存到item内
      item['href'] = resp.css('h2 a::attr(href)').extract()
      item['title'] = resp.css('h2 a::text').extract()
      item['content'] = resp.css('.intro p::text').extract()
      yield item

     #下面是多页面的爬取方法
     urls = response.css('.pageinfo a::attr(href)').extract()
     for url in urls:
      yield Request(url, callback=self.parse)
     categorys = response.css('.menu li a::attr(href)').extract()
     for ct in categorys:
      yield Request(ct, callback=self.parse)

3、修改settings.py,添加以下代码

    FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'

运行

打开cmd输入

    scrapy crawl test -o items.json

已知bug

如果多次运行该爬虫,不会覆盖原有的内容,而是追加数据(好像是scrapy的bug)

可拓展内容

 1、定时运行爬虫,当检查到网站更新时获取新数据并发邮件通知  


 2、检测数据是否重复

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。