Python中的异常处理相关语句基础学习笔记

异常是指因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行动，其分为两个阶段，第一阶段是引发异常的错误，当系统检测到错误并且意识到异常条件，解释器（也可以是程序员引发异常）会引发一个异常通知前段控制流有错误发生，对异常的处理发生在第二阶段，异常引发后，可以调用很多不同的操作，可以是忽略错误，或是记录错误但不采取任何措施，采取补救措施后终止程序，或是江青问题的影响后设法继续执行程序
类似Python这样支持引发和处理异常的语言，可以让开发人员在错误发生时不仅有检测错误的能力，还可以采取更可靠的补救措施。
Python用异常对象（exception object）来表示异常情况，遇到错误后，引发的异常如果未被处理或捕捉，程序会自动调用回溯（Traceback）终止执行

    >>> 1/0
    Traceback (most recent call last):
     File "", line 1, in
    ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
    >>>

python中的异常
python解释器检测的异常如：

1. NameError: 尝试访问一个未声明的变量
   2）ZeroDivisionError： 除数为零
   3）SyntaxError：Python语法错误
   4）IndexError: 请求的索引超出序列范围
   5）KeyError：请求一个不存在的字典关键字
   6）IOError: 输入/输出错误
   7）AttirbuteError： 尝试访问未知的对象属性
   8）TypeError：在内建操作或者函数 应用于错误类型的对象时引发
   9）ValueError: 在内建操作或者函数 应用于正确类型的对象，但对该对象引用不合适的值引发

由程序员明确触发异常：
raise语句：

    raise [someException [, args [, traceback]]]

检测和处理异常
异常可以通过try语句来检测，主要有两种实现形式：try-except 和 try-finally：

try-except 语句
定义了进行异常监控的一段代码，并提供了处理异常的机制

    try:
      try_suite #进行监控的代码
    except Exception[, reason]:
      except_suite #异常处理的代码
    [except Exception2[, reson2]:
      except_suite2 # 处理try语句中可能发生的多种异常
    [else:
      else_suite #try中语句执行没有异常被检测到
    [finally:
      finally_suite #无论如何均会执行]]]

try-finally语句
finally方式的语句并不是用来捕捉异常，而是用来维持一致的行为而无论异常是否发生，无论try中是否有异常触发，finally代码段都会被执行

    try：
      try:
        try_suite
      except:
        excetp_suite
    finally:
      finally_suite

等效于：

    try:
      try_suite
    except:
      excetp_suite
    finally:
      finally_suite

Assert

Python中assert的运用于C语言中的assert()函数相似，
主要功能在于确保程序中的某个条件一定为真时，才能让程序执行，否则终止程序执行并触发AssertionError错误
其可以视为相对高级点的异常处理
语法：

    assert expression1, expression2 

(不用小括号)
其中，expression1 表示程序继续执行的判断条件，为真则继续，为假则程序终止，并抛出expression2给出的描述信息

    >>> a=10
    >>> assert a<=10, "Error"
    >>> a = 11
    >>> assert a<=10, "Error"
    Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
    AssertionError: Error

等价于：

    if a>10: raise AssertionError("Error")

说明：
assert语句一般用于程序编写过程中的调试，将其添加到Python源代码中后，未避免影响编译性能，
建议尽量去除assert语句，并将debug这个内置变量设置为False，即在运行命令行中添加参数

    python -0 test.py

(这其实与C语言中的编译参数-d类似)