很多语言都提供了对参数或变量进行处理的机制，作为灵活的Python，提供了一些针对函数处理的特殊方法
filter(function, sequence)： 对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple
map(function, sequence) ： 对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List
reduce(function, sequence, starting_value)： 对sequence中的item顺序迭代调用function
sum(sequence): 对集合中的元素进行累加

下面针对上面的描述写一个简单的小例子：

复制代码 代码如下:

author = 'Administrator'

from functools import reduce

主要用来掩饰map可以将某个序列中的元素传递给某个特殊的函数来处理

def map_demo():

定义一个将字母转换成大写的函数

def to_upper(ch):  
    return str(ch).upper()

#对给定字符串中的每个字母应用to_upper函数  
print(list(map(to_upper, "asdfasdfuasdlaksdjf".split())))

主要使用一个基于布尔值得函数对元素进行过滤

def filter_demo():
def is_alnum(ch):
return ch.isalnum()

#!se会被过滤掉  
test_list = ['sdas', '123d', '!se', '孙阿斯蒂芬']  
#基于具体函数  
print(list(filter(is_alnum, test_list)))  
#基于列表推导  
print(list(x for x in test_list if x.isalnum()))  
#基于匿名函数  
print(list(filter(lambda x: x.isalnum(), test_list)))

reduce的主要功能是利用列表中的两个元素迭代调用某个函数，最后得到一个结果

在python3中要显示的添加 from functools import reduce

本例中运行的过程大致是先是1+2=3，利用3+4=7,7+4.......

def reduce_demo():
print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 10)))

利用sum函数累加列表中的值

def sum_demo():
print(sum(range(10)))

if name == "main":

map_demo()

#filter_demo()  
#reduce_demo()  
sum_demo()