Python中多线程thread与threading的实现方法

学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。

python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。

这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。

threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。

一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里。

我们来看看这两种做法吧。

一、Python thread实现多线程

    #-*- encoding: gb2312 -*-
    import string, threading, time

    def thread_main(a):
      global count, mutex
      # 获得线程名
      threadname = threading.currentThread().getName()

      for x in xrange(0, int(a)):
        # 取得锁
        mutex.acquire()
        count = count + 1
        # 释放锁
        mutex.release()
        print threadname, x, count
        time.sleep(1)

    def main(num):
      global count, mutex
      threads = []

      count = 1
      # 创建一个锁
      mutex = threading.Lock()
      # 先创建线程对象
      for x in xrange(0, num):
        threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))
      # 启动所有线程
      for t in threads:
        t.start()
      # 主线程中等待所有子线程退出
      for t in threads:
        t.join() 


    if __name__ == '__main__':
      num = 4
      # 创建4个线程
      main(4)

二、Python threading实现多线程

    #-*- encoding: gb2312 -*-
    import threading
    import time

    class Test(threading.Thread):
      def __init__(self, num):
        threading.Thread.__init__(self)
        self._run_num = num

      def run(self):
        global count, mutex
        threadname = threading.currentThread().getName()

        for x in xrange(0, int(self._run_num)):
          mutex.acquire()
          count = count + 1
          mutex.release()
          print threadname, x, count
          time.sleep(1)

    if __name__ == '__main__':
      global count, mutex
      threads = []
      num = 4
      count = 1
      # 创建锁
      mutex = threading.Lock()
      # 创建线程对象
      for x in xrange(0, num):
        threads.append(Test(10))
      # 启动线程
      for t in threads:
        t.start()
      # 等待子线程结束
      for t in threads:
        t.join() 

相信本文所述Python多线程实例对大家的Python程序设计能够起到一定的借鉴价值。