Python 实现随机数详解及实例代码

Python3实现随机数

• random是用于生成随机数的，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。
• random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。
• 一般不必特别去设定seed，Python会自动选择seed。
• random.random() 用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1
• random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数，生成的随机整数a<=n<=b;
• random.randint(a,b) 用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限，生成的随机整数a<=n<=b;若a=b，则n=a；若a>b，报错
• random.randrange([start], stop [,step])从指定范围[start,stop)内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1
• random.choice(sequence)从序列中获取一个随机元素，参数sequence表示一个有序类型，并不是一种特定类型，泛指list，tuple，字符串等
• random.shuffle(x[,random]) 用于将一个列表中的元素打乱（洗牌），会改变原始列表
• random.sample(sequence,k) 从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回，不会改变原有序列

  但是，有一点需要注意：Python random是伪随机数。

  那么，可以借用python random实现真随机数吗？答案是No。所谓真随机数，是要求根据绝对随机事件产生的数，也就是说要求要有一个无因果关系的随机事件，那么，这玩意只存在与哲学领域……

  目前的随机数产生都是统计上的随机，因为随机源都是自然事件，顶天了算是混沌变量，绝对的无因果大概是不存在的。

  不过统计随机基本上都够用了吧……

  还是老老实实的用random模块吧….

代码演示

    import random
    #随机整数
    import string

    print(random.randint(0,99))
    #随机选取0到100间的偶数
    print(random.randrange(0, 101, 2))
    #随机浮点数
    print(random.random())
    print(random.uniform(1, 10))
    #随机字符
    print(random.choice('abcdefg&#