原文链接 : Code Review Best Practices
在Wiredrive上，我们做了很多的Code Review。在此之前我从来没有做过，这对于我来说是一个全新的体验，下面来总结一下在Code Review中做的事情以及说说谈论Code Review的最好方式。
简单的说，Code Review是开发者之间讨论修改代码来解决问题的过程。很多文章谈论了Code Review的诸多好处，包括知识共享，代码的质量，开发者的成长，却很少讨论审查什么、如何审查。
单一职责原则：一个类有且只能一个职责。我通常使用这个原则去衡量，如果我们必须使用“和”来描述一个方法做的事情，这可能在抽象层上出了问题。
开闭原则如果是面向对象的语言，对象对可扩展开放、对修改关闭。如果我们需要添加另外的内容会怎样？
代码复用：根据"三振法",如果代码被复制一次，虽然如喜欢这种方式，但通常没什么问题。但如果再一次被复制，就应该通过提取公共的部分来重构它。
换位考虑，如果换位考虑，这行代码是否有问题？用这种模式是否可以发现代码中的问题。
用更好的代码： 如果在一块混乱的代码做修改，添加几行代码也许更容易，但我建议更进一步，用比原来更好的代码。
潜在的bugs：是否会引起的其他错误？循环是否以我们期望的方式终止？
错误处理：错误确定被优雅的修改？会导致其他错误？如果这样，修改是否有用？
效率： 如果代码中包含算法，这种算法是否是高效？ 例如，在字典中使用迭代，遍历一个期望的值，这是一种低效的方式。
方法名： 在计算机科学中，命名是一个难题。一个函数被命名为==get_message_queue_name==，但做的却是完全不同的事情，比如从输入内容中清除html，那么这是一个不准确的命名，并且可能会误导。
值名：对于数据结构，==foo== or ==bar== 可能是无用的名字。相比==exception==， ==e==同样是无用的。如果需要(根据语言)尽可能详细，在重新查看代码时，那些见名知意的命名是更容易理解的。
函数长度： 对于一个函数的长度，我的经验值是小于20行，如果一个函数在50行以上，最好把它分成更小的函数块。
类的长度：我认为类的长度应该小于300行，最好在100内。把较长的类分离成独立的类，这样更容易理解类的功能。
文件的长度： 对于Python，一个文件最多1000行代码。任何高于此的文件应该把它分离成更小更内聚,看一下是否违背的“单一职责” 原则。
文档：对于复杂的函数来说，参数个数可能较多，在文档中需要指出每个参数的用处，除了那些显而易见的。
注释代码： 移除任何注释代码行。
函数参数个数：不要太多， 一般不要超过3个。。
可读性： 代码是否容易理解？在查看代码时要不断的停下来分析它？
在提交代码之前，我经常用git添加改变的文件/文件夹,然后通过git diff 来查看做了哪些修改。通常，我会关注如下几点：
和著名的橡皮鸭调试法（Rubber Duck Debugging）一样，每次提交前整体把自己的代码过一遍非常有帮助，尤其是看看有没有犯低级错误。
当Code Review时，会遇到不少问题，我也学会了如何处理，下面是一些方法：
一些关于clean code的书籍，如下：
在Code Review时，要在 意识 方法 心态 习惯 这几个方面上下功夫，坚持code review，相信我们会在各方面有很大的提升。
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