详解Python中的array数组模块相关使用

746次阅读  |  发布于5年以前

初始化
array实例化可以提供一个参数来描述允许那种数据类型,还可以有一个初始的数据序列存储在数组中。


    import array
    import binascii
    s = 'This is the array.'
    a = array.array('c', s)
    print 'As string:', s
    print 'As array :', a
    print 'As hex  :', binascii.hexlify(a)

数组配置为包含一个字节序列,用一个简单的字符串初始化。


    >>> ================================ RESTART ================================
    >>> 
    As string: This is the array.
    As array : array('c', 'This is the array.')
    As hex  : 54686973206973207468652061727261792e

处理数组
类似于其他python序列,可以采用同样方式扩展和处理array。


    import array
    import pprint
    a = array.array('i', xrange(3))
    print 'Initial :', a
    a.extend(xrange(3))
    print 'Extended:', a
    print 'slice: :', a[2:5]
    print 'Itetator:'
    print list(enumerate(a))

支持的操作包括分片,迭代以及向末尾增加元素。


    >>> ================================ RESTART ================================
    >>> 
    Initial : array('i', [0, 1, 2])
    Extended: array('i', [0, 1, 2, 0, 1, 2])
    slice: : array('i', [2, 0, 1])
    Itetator:
    [(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 0), (4, 1), (5, 2)]


数组和文件
可以使用高效读/写文件的专用内置方法将数组的内容写入文件或从文件读取数组。


    import array
    import binascii
    import tempfile

    a = array.array('i', xrange(5))
    print 'A1: ',a
    output = tempfile.NamedTemporaryFile()
    a.tofile(output.file)
    output.flush

    with open(output.name, 'rb') as input:
      raw_input = input.read()
      print 'Raw Contents:', binascii.hexlify(raw_data)

      input.seek(0)
      a2 = array.array('i')
      a2.fromfile(input, len(a))
      print 'A2: ', a2

候选字节顺序
如果数组中的数据没有采用固有的字节顺序,或者在发送到一个采用不同字节顺序的系统前需要交换顺序,可以在python转换整个数组而无须迭代处理每个元素。


    import array
    import binascii

    def to_hex(a):
      chars_per_item = a.itemsize * 2
      hex_version = binascii.hexlify(a)
      num_chunks = len(hex_version) / chars_per_item
      for i in xrange(num_chunks):
        start = i * chars_per_item
        end = start + chars_per_item
        yield hex_version[start:end]

    a1 = array.array('i', xrange(5))
    a2 = array.array('i', xrange(5))
    a2.byteswap()

    fmt = '%10s %10s %10s %10s'
    print fmt % ('A1_hex', 'A1', 'A2_hex', 'A2')
    print fmt % (('-' * 10,) * 4)
    for value in zip(to_hex(a1), a1, to_hex(a2), a2):
      print fmt % value

byteswap()会交换C数组中元素的字节顺序,比在python中循环处理数据高效的多。


    >>> ================================ RESTART ================================
    >>> 
      A1_hex     A1   A2_hex     A2
    ---------- ---------- ---------- ----------
     00000000     0  00000000     0
     01000000     1  00000001  16777216
     02000000     2  00000002  33554432
     03000000     3  00000003  50331648
     04000000     4  00000004  67108864

Copyright© 2013-2020

All Rights Reserved 京ICP备2023019179号-8