程序流
Python 解释器在其最简单的级别，以类似的方式操作，即从程序的顶端开始，然后一行一行地顺序执行程序语句。例如，清单 1 展示了几个简单的语句。当把它们键入 Python 解释器中（或者将它们保存在一个文件中，并作为一个 Python 程序来执行）时，读取语句的顺序是从左到右。 当读到一个行结束符（比如换行符）时，Python 解释器就前进到下一行并继续，直到没有了代码行。
清单 1. 一个简单的 Python 程序
>>> i = 1
>>> type(i)
<type 'int'>
>>> l = [0, 1, 2, 3, 4]
>>> l * i
[0, 1, 2, 3, 4]
在本例中，语句以简单的顺序一个接一个。但是情况并不总是线性的。考虑一个个人的例子。您今天早上醒来，听了交通或天气报告（或者两者都听了）。根据交通报告，您可能选择了一条不同的上班路线；或者类似地，根据天气报告，您为周末计划了不同的活动。您的对策并不简单；根据您所获得的信息，生活的自然顺序迂回而曲折。
Python 像大多数编程语言一样，通过使用流控制语句，也可以以这种方式操作。在 Python 中，有 3 种基本的流控制语句：
if 语句，它基于测试表达式的结果执行一个特定的语句块。这个列表相当简单，并且您可能从其他编程语言认识了这些流控制语句。但是您可能在想，语句块 是什么意思呢。在清单 1 中，您看到了几个简单的语句，包括一个变量初始化、一个方法调用（type 方法）和一个乘法操作。这些语句执行一个简单的操作，因此把它们叫做简单语句。
Python 也具有复合语句，即相关语句形成的语句组，其中包括简单和（可能）附加的复杂语句。例如，根据表达式的值（对个人来说，可能是对"今天的天气晴朗吗"之类问题的答案），一个复合语句可能执行不同的操作或者对一个操作重复多次。这一描述似乎有些类似于前一段的流控制描述。当然应该类似，因为流控制语句就是复合语句。
一个复合语句包括一个流控制指令，后跟一个冒号（:），然后再是一个程序语句块。语句块由一个或多个简单语句和复合语句组成。清单 2 中提供了一个简单的伪代码例子。
清单 2. 一个伪代码例子展示了简单语句和复杂语句
simple statement one
compound statement one:
simple statement two
simple statement three
compound statement two:
simple statement four
simple statement five
该语法看起来既熟悉又陌生，并且两种感觉来自相同的事情：缩进。在列大纲或步骤时，您可能会使用不同级别的缩进来分隔每一项，使得列出来的东西更加清晰可读。Python 遵循这一模型，使用缩进来分隔代码块与程序的其余部分。其他编程语言使用特殊的字符来区分代码块，比如基于 C 的语言中的花括号（{ 和 }）。这些其他语言也鼓励程序员使用缩进，以改善程序的可读性。
另一方面，Python 需要缩进以指示代码块。如果没有正确地缩进，Python 解释器会抛出异常。可以使用制表符来标记缩进，但是一般推荐使用空格。（为了一致性，我总是使用 4 个空格来缩进代码块。）理由很简单：空格字符只有一种解释方式。另一方面，制表符可以有不同的解释方式，根据所使用的平台或工具，可以解释为 2 个、4 个、6 个甚至 8 个空格。
增强程序可读性
缩进要求可能是 Python 的一个基本指导原则 ―― Python 程序应该易于读和理解 ―― 的最佳例子。但是这就跟工具一样，顽固分子也可能会编写晦涩的 Python 代码。例如，螺丝起子是用来起螺丝的，但是有时您也可能用来打开油漆盖子。
两个其他特性有助于编写易读的 Python 程序，并且这两者都遵循前面所用的书的比喻。首先，书中的行不会延伸到页面外面，都有固定的长度。其次，书中的行不是以特殊符号（比如分号）结束。这两个特性都贯穿于编写 Python 程序的过程中。
如果某个程序行太长，可以在文件中的下一物理行继续这一行。没有硬性规定一个代码行应该多长。但是一般限制为 80 个字符，这容易适合大多数显示器的一个打印页面。有几种方式来扩展超过一行的代码语句：
三引号字符串可以扩展到多个行。在 Python 中，不需要使用特殊字符（或符号）来指示语句的结束。这与有些语言不同。例如，基于 C 的语言使用分号（;）来指示代码行的结束。然而，有时候需要在一行放多个程序语句，例如初始化变量时。在这样的情况下，可以使用分号来分隔单个语句。
清单 3 中演示了这两种技术。
清单 3. 演示 Python 的可读性技术
>>> i1 = 10 ; i2 = 20 ; i3 = 30
>>>
>>> b = ((i1 < 20) and
... (i2 < 30) and
... (i3 < 40))
>>> b
True
>>>
>>> b = (i1 < 20) and \
... (i2 < 30) and \
... (i3 < 40)
>>>
>>> b
True
注意清单 3 中扩展到多个行的程序语句是如何缩进以改善可读性的。在本例中，缩进不是强制性的，就跟一个复合语句一样。但是正如您所见，缩进改善了程序的外观，因而强烈推荐进行缩进。
if 语句
最简单的流控制语句是 if 语句，它的基本语法在清单 4 中的伪代码中演示了。if 语句在一个布尔表达式计算为 True 时执行一个程序语句块。if 语句支持一个可选的 else 子句，指示当布尔表达式计算为 False 时应该处理的程序语句块。
清单 4. if 语句的基本语法
if(expression one):
# Action to take if expression one evaluates True
else:
# Action to take if all expression one evaluates False
如果您使用过其他编程语言，那么该语法看起来可能既熟悉又陌生。相似之处在于 if 语句的一般格式、名称、用于确定如何分支语句执行流的表达式的计算，以及用于处理当表达式计算为 False 时的情况的 else 子句。但是有两个方面是完全特定于 Python 的：带有冒号字符的 if 和 else 语句的终止，以及 if 和 else 块中语句的缩进。正如所提到的，这两个特征是 Python 中流控制语句所必需的。
在清单 5 中，一个简单的 if/else 条件测试一个给定的数字是奇数还是偶数，并打印出结果。
清单 5. 一个简单的 if 语句例子
>>> i = 8
>>> if(i % 2):
... print "Odd Number"
... else:
... print "Even Number"
...
Even Number
一个似乎有些混乱的地方是 if 语句后面每一行前面的三个点（...）。当键入 if 语句和终止的冒号，并按键盘上的回车键时，Python 解释器就知道您输入了一个复合语句。因此，它就将提示符从三个大于符号（>>>）改为三个点（...）。因为 Python 需要缩进以错开当表达式计算为 True 或 False 时应该执行的语句块，所以两个 print 语句都缩进了 4 个空格。
if 语句（以及本文后面讨论的 elif 子句和 while 循环）中的表达式可以很复杂。它可以包括多个使用 Python 中支持的不同关系运算符的子表达式。而子表达式又可使用 and、or 和 not 逻辑运算符组合起来。本系列的第一篇文章"探索 Python，第 1 部分：Python 的内置数值类型"，包含更多关于布尔表达式和 Python 中不同关系和逻辑运算符的信息。
至此，已经看到了 if 语句可以如何用于根据一个特定布尔表达式的值，来执行两个程序语句块中的其中一个。然而在有些情况下，可能需要更多的选择。幸运的是，Python 提供了 if 语句的一个简单扩展。提供的解决方案非常简单：给 else 子句添加一个额外的 if 语句。结果是一个 else if 语句，简写为 elif，如清单 6 所示。
清单 6. 使用 elif 语句
>>> i = -8
>>> if(i > 0):
... print "Positive Integer"
... elif(i < 0):
... print "Negative Integer"
... else:
... print "Zero"
...
Negative Integer
本例只包含一个 elif 语句，而实际中可根据程序需要包含任意多个。尽管它不是最优的解决方案，但是多个 elif 语句可以用于模拟其他一些语言中的 switch case 语句。
while 循环
Python 中的第二种流控制语句是 while 循环，它在一个表达式计算为 True 时执行一个程序语句块。while 循环与 if 语句一样，支持一个可选的 else 子句，其中包含一个当表达式计算为 False 时执行的程序语句块。但是对于 while 循环，这意味着在循环终止后，else 子句中的代码被执行一次（参见清单 7 中的伪代码）。
清单 7. while 循环的伪代码
while (expression):
# statements to execute while loop expression is True
else:
# statements to execute when loop expression is False
理解了 if 语句之后，while 循环理解起来就相当简单了。但是一定要知道，循环一直要执行到表达式计算为 False。这意味着循环体中执行的程序语句必须要改变表达式的值，否则循环将无法结束。如清单 8 所示。
清单 8. while 循环的一个简单例子
>>> i = 0 ; x = 10
>>> while(x > 0):
... i+=1 ; x -= 1
... else:
... print i, x
...
10 0
该例演示了几件事情。首先，它在一行中组合了变量初始化和变量修改：在本例中是 i 和 x 变量。其次，分别使用缩写形式的运算符 += 和 -= 来递增 i 的值和递减 x 的值。在本例中，循环开始时 x 的值为 10。每通过一次循环，x 的值就递减 1。最后，x 的值为 0，此时循环退出，并执行 else 子句中的代码，打印出两个变量的值。
while 循环（与本文后面介绍的 for 循环一样）支持三种附加语句：
continuecontinue 和 break 语句分别用于在 while 循环中继续下一次循环或中断循环。这两个语句通常放在 if 语句体中，以便由一个特殊的条件触发 continue 或 break 操作。break 语句的一个特殊特性是，它完全中断循环，并跳转到循环下面的任一个 else 子句。
pass 语句什么都不做。它用作一个占位符，即在需要一个语句，但是程序逻辑不需要操作时使用。清单 9 中演示了这三种语句。
清单 9. 使用 continue、break 和 pass 语句
>>> i = 1
>>> while(i < 1000):
... i *= 5
... if(i % 25):
... continue
... if not (i % 125):
... break
... if not (i % 1000):
... pass
... else:
... print i
...
>>> print i
125
这个虚构的例子一直循环到变量 i 大于或等于 1,000。在循环中，将 i 乘以 5，然后测试 i 是否被 25 整除。记住，您只在表达式为 True 时执行 if 语句体。该表达式在当变量 i 不能被 25 整除时计算为 True。（在 Python 表达式中，非零数被计算为布尔值 True。）
循环体中的下一个语句是第二个 if 语句，它测试变量 i 是否能被 125 整除，但是该表达式前面加了一个 not 运算符。因此，当变量 i 的值能被 125 整除时执行第二个 if 语句体。此时，break 语句导致程序执行中断 while 循环，跳转到 else 子句。
最后一个 if 语句永远不会执行，只是用于演示如何在程序中编写 pass 语句。在后续文章中，将会介绍 pass 语句更相关的一些情况。
通过跟踪程序的逻辑流可以看到，第一次通过循环后，变量 i 的值变为 5。第一个 if 语句计算为 True，因为 5 不能被 25 整除。这就会第二次进入 while 循环，这次变量 i 变成了 25。现在第一个 if 语句计算为 False，因为 25 能被 25 整除。第二个和第三个 if 语句也计算为 False，意味着第三次进入循环。这次变量 i 变成了 125，并且第一个 if 语句计算为 False。
但是第二个 if 语句计算为 True，因为变量 i 能被 125 整除（并且 not 运算符将结果 0 转换成布尔值 True）。这导致执行 break 语句，中断循环。else 子句永远不被执行，所以直到显式使用 print 语句之前不会输出任何东西。
for 循环
Python 中的 for 循环很特殊，与 Python 编程语言中内置的容器数据类型紧密相关。当您在现实生活中有一个容器对象（比如书包）时，您通常想要看它所包含的东西。在编写 Python 程序时也是这样的。当需要对某件事情做一定的次数时（就像针对容器中的每一项一样），可使用 for 循环。清单 10 中的伪代码格式演示了 for 循环。
清单 10. for 循环的伪代码
for item in container:
# action to repeat for each item in the container
else:
# action to take once we have finished the loop.
由于 Python 容器类型的丰富特性，for 循环非常强大。本质上，for 循环涉及到一个迭代器（iterator），用于在集合中逐项移动。本系列的下一篇文章将更加详细地介绍 for 循环，以及如何正确地将它与不同容器类型一起使用。
控制流
本文介绍了三种 Python 程序语句：if 语句、while 循环和 for 循环。这三种语句通过选择执行哪些语句，或者通过多次执行一组语句，让您可以改变程序流。在后续文章中将大量用到这些语句。复合语句的特性引入了 Python 程序中的适当缩进特性，这使得 Python 程序易于读和理解。
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