跟老齐学Python之集合的关系

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冻结的集合

前面一节讲述了集合的基本概念,注意,那里所涉及到的集合都是可原处修改的集合。还有一种集合,不能在原处修改。这种集合的创建方法是:


    >>> f_set = frozenset("qiwsir")   #看这个名字就知道了frozen,冻结的set
    >>> f_set
    frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
    >>> f_set.add("python")       #报错
    Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

    >>> a_set = set("github")      #对比看一看,这是一个可以原处修改的set
    >>> a_set
    set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't'])
    >>> a_set.add("python")
    >>> a_set
    set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])

集合运算

先复习一下中学数学(准确说是高中数学中的一点知识)中关于集合的一点知识,主要是唤起那痛苦而青涩美丽的回忆吧,至少对我是。

元素与集合的关系

元素是否属于某个集合。


    >>> aset
    set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
    >>> "a" in aset
    False
    >>> "h" in aset
    True

集合与集合的纠结

假设两个集合A、B

A是否等于B,即两个集合的元素完全一样
在交互模式下实验


    >>> a      
    set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
    >>> b
    set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
    >>> a == b
    False
    >>> a != b
    True

A是否是B的子集,或者反过来,B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素,但是B的元素比A的元素数量多。
实验一下


    >>> a
    set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
    >>> c
    set(['q', 'i'])
    >>> c<a   #c是a的子集
    True
    >>> c.issubset(a)  #或者用这种方法,判断c是否是a的子集
    True
    >>> a.issuperset(c) #判断a是否是c的超集
    True

    >>> b
    set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
    >>> a<b   #a不是b的子集
    False
    >>> a.issubset(b)  #或者这样做
    False

A、B的并集,即A、B所有元素,如下图所示


    >>> a
    set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
    >>> b
    set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
    >>> a | b            #可以有两种方式,结果一样
    set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
    >>> a.union(b)
    set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])

A、B的交集,即A、B所公有的元素,如下图所示


    >>> a
    set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
    >>> b
    set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
    >>> a & b    #两种方式,等价
    set(['q', 'i'])
    >>> a.intersection(b)
    set(['q', 'i'])

我在实验的时候,顺手敲了下面的代码,出现的结果如下,看官能解释一下吗?(思考题)


    >>> a and b
    set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])

A相对B的差(补),即A相对B不同的部分元素,如下图所示


    >>> a
    set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
    >>> b
    set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
    >>> a - b
    set(['s', 'r', 'w'])
    >>> a.difference(b)
    set(['s', 'r', 'w'])

-A、B的对称差集,如下图所示


    >>> a
    set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
    >>> b
    set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
    >>> a.symmetric_difference(b)
    set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w'])

以上是集合的基本运算。在编程中,如果用到,可以用前面说的方法查找。不用死记硬背。

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